Course Outline

Εισαγωγή στα Data Analysis Εργαλεία

  • Επισκόπηση των Python, R, Power Query και Power BI
  • Εφαρμογές της ανάλυσης δεδομένων σε όλους τους κλάδους
  • Ρύθμιση των εργαλείων και του περιβάλλοντος

Data Cleaning και Προετοιμασία

  • Χρήση βιβλιοθηκών Python (Pandas) για καθαρισμό δεδομένων
  • Καθαρισμός και μετασχηματισμός δεδομένων με το Power Query
  • Χειρισμός ελλιπών δεδομένων και ασυνεπειών

Στατιστική Ανάλυση με τον R

  • Βασικές στατιστικές συναρτήσεις και χειρισμός δεδομένων στο R
  • Διερευνητική ανάλυση δεδομένων
  • Κατασκευή και ερμηνεία στατιστικών μοντέλων

Data Integration και Μετασχηματισμός

  • Συνδυασμός δεδομένων από πολλαπλές πηγές με Power Query
  • Ενσωμάτωση ροών εργασίας Python και R με το Power BI
  • Διασφάλιση της συνέπειας και της ποιότητας των δεδομένων

Οπτικοποίηση δεδομένων με Power BI

  • Δημιουργία δυναμικών πινάκων εργαλείων και απεικονίσεων
  • Χρησιμοποιώντας το Power BI για τον εντοπισμό τάσεων και γνώσεων
  • Κοινή χρήση και δημοσίευση αναφορών

Μελέτες περίπτωσης εφαρμογών και βιομηχανίας

  • Μελέτες περιπτώσεων πραγματικού κόσμου στην ανάλυση δεδομένων
  • Ανάπτυξη ροών εργασίας για κοινά σενάρια κλάδου
  • Πρακτικό έργο για την εδραίωση της μάθησης

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση της στατιστικής
  • Εξοικείωση με υπολογιστικά φύλλα και εισαγωγή δεδομένων
  • Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού

Ακροατήριο

  • Business αναλυτές
  • Επαγγελματίες δεδομένων
  • Υπεύθυνοι έργου
  • Διοικητικό προσωπικό
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories