Course Outline
Εισαγωγή
Ξεκινώντας με το SPSS
- Εισαγωγή στη διεπαφή και τις λειτουργίες του SPSS
- Εισαγωγή και εξαγωγή αρχείων δεδομένων
- Εισαγωγή και διαχείριση βασικών δεδομένων
Λήψη, επεξεργασία και αποθήκευση στατιστικών αποτελεσμάτων
- Δημιουργία στατιστικών αναφορών
- Προσαρμογή πινάκων και γραφημάτων εξόδου
- Αποθήκευση και εξαγωγή αποτελεσμάτων ανάλυσης
Χειρισμός δεδομένων
- Τεχνικές μετασχηματισμού δεδομένων
- Εκ νέου κωδικοποίηση μεταβλητών και υπολογισμός νέων
- Διαχείριση δεδομένων που λείπουν
Περιγραφικές Statistics Διαδικασίες
- Υπολογισμός μέτρων κεντρικής τάσης και μεταβλητότητας
- Κατανομές συχνοτήτων και διασταυρώσεις
- Οπτικοποίηση δεδομένων με γραφήματα και γραφήματα
Αξιολόγηση υποθέσεων κατανομής βαθμολογίας
- Τεστ κανονικότητας και γραφικές αξιολογήσεις
- Εκτίμηση λοξότητας και κύρτωσης
- Έλεγχος για ακραίες τιμές
t-Τεστ
- Ανεξάρτητα δείγματα t-test
- Ζευγάρι δείγματα t-test
- Ερμηνεία αποτελεσμάτων t-test
Μονομεταβλητές διαφορές ομάδων: ANOVA και ANCOVA
- Μονόδρομη ANOVA και συγκρίσεις εκ των υστέρων
- Παραγοντική ANOVA για πολλαπλές μεταβλητές
- Εισαγωγή στο ANCOVA και τις εφαρμογές του
Διαφορές ομάδας πολλαπλών μεταβλητών: MANOVA
- Κατανόηση των εννοιών MANOVA
- Εκτέλεση δοκιμών MANOVA στο SPSS
- Ερμηνεία εξόδου MANOVA
Μη παραμετρικές διαδικασίες για την ανάλυση δεδομένων συχνότητας
- Τεστ ανεξαρτησίας Chi-square
- Test Mann-Whitney U και Wilcoxon signed-rank test
- Kruskal-Wallis H δοκιμή για μη παραμετρική ANOVA
Συσχετισμοί
- Συντελεστής συσχέτισης Pearson
- Συσχέτιση βαθμού Spearman
- Μερική και σημειακή-δισειριακή συσχέτιση
Παλινδρόμηση με ποσοτικές μεταβλητές
- Απλή γραμμική ανάλυση παλινδρόμησης
- Πολλαπλά μοντέλα παλινδρόμησης
- Ερμηνεία συντελεστών παλινδρόμησης και διαγνωστικά
Παλινδρόμηση με Κατηγορικές Μεταβλητές
- Κωδικοποίηση ψευδούς μεταβλητής για κατηγορικά δεδομένα
- Ανάλυση λογιστικής παλινδρόμησης
- Ερμηνεία αναλογιών πιθανοτήτων και προσαρμογή λογιστικού μοντέλου
Ανάλυση βασικών στοιχείων και ανάλυση παραγόντων
- Διερευνητική παραγοντική ανάλυση (EFA)
- Τεχνικές ανάλυσης κύριων συστατικών (PCA).
- Μέθοδοι εναλλαγής παραγόντων και ερμηνεία αποτελεσμάτων
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασική κατανόηση των μαθηματικών εννοιών
- Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία με SPSS
- Η εξοικείωση με τις βασικές στατιστικές είναι ευεργετική αλλά όχι υποχρεωτική
Ακροατήριο
- Αναλυτές δεδομένων
- Ερευνητές
- Business επαγγελματίες που εργάζονται με στατιστικά δεδομένα
Testimonials (4)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Trainer used our data (that we understand)to make training exercises.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
It was insightful and I gained a lot of new skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend