Course Outline

Ημέρα Πρώτη: Βασικά Γλώσσα

  • Εισαγωγή Μαθήματος
  • Περίπου Data Science
    • Data Science Ορισμός
    • Διαδικασία εκτέλεσης Data Science.
  • Παρουσιάζοντας το R Language
  • Μεταβλητές και Τύποι
  • Δομές ελέγχου (Βόλοι / Συνθήκες)
  • R Scalars, διανύσματα και πίνακες
    • Καθορισμός διανυσμάτων R
    • Μητρώσεις
  • Χειρισμός συμβολοσειράς και κειμένου
    • Τύπος δεδομένων χαρακτήρων
    • Αρχείο IO
  • Κονίστρα
  • Λειτουργίες
    • Εισαγωγή των Λειτουργιών
    • Κλείσιμο
    • lapply/sapply λειτουργίες
  • DataFrames
  • Εργαστήρια για όλα τα τμήματα

Δεύτερη μέρα: Ενδιάμεσο R Programming

  • DataFrames και File I/O
  • Ανάγνωση δεδομένων από αρχεία
  • Προετοιμασία Δεδομένων
  • Ενσωματωμένα σύνολα δεδομένων
  • Οραματισμός
    • Πακέτο γραφικών
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
    • Χάρτης θερμότητας
    • πακέτο ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Εξερεύνηση με το Dplyr
  • Εργαστήρια για όλα τα τμήματα

Requirements

  • Προτιμάται το βασικό υπόβαθρο προγραμματισμού

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories