Course Outline
Ημέρα Πρώτη: Βασικά Γλώσσα
- Εισαγωγή Μαθήματος
- Περίπου Data Science
- Data Science Ορισμός
- Διαδικασία εκτέλεσης Data Science.
- Παρουσιάζοντας το R Language
- Μεταβλητές και Τύποι
- Δομές ελέγχου (Βόλοι / Συνθήκες)
- R Scalars, διανύσματα και πίνακες
- Καθορισμός διανυσμάτων R
- Μητρώσεις
- Χειρισμός συμβολοσειράς και κειμένου
- Τύπος δεδομένων χαρακτήρων
- Αρχείο IO
- Κονίστρα
- Λειτουργίες
- Εισαγωγή των Λειτουργιών
- Κλείσιμο
- lapply/sapply λειτουργίες
- DataFrames
- Εργαστήρια για όλα τα τμήματα
Δεύτερη μέρα: Ενδιάμεσο R Programming
- DataFrames και File I/O
- Ανάγνωση δεδομένων από αρχεία
- Προετοιμασία Δεδομένων
- Ενσωματωμένα σύνολα δεδομένων
- Οραματισμός
- Πακέτο γραφικών
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
- Χάρτης θερμότητας
- πακέτο ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Εξερεύνηση με το Dplyr
- Εργαστήρια για όλα τα τμήματα
Requirements
- Προτιμάται το βασικό υπόβαθρο προγραμματισμού
Ακροατήριο
- Αναλυτές δεδομένων
Testimonials (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Course - Introduction to R with Time Series Analysis
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.