Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στη Μηχανική AI
- Τι είναι η μηχανική AI;
- Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης και ο αντίκτυπός της στη μηχανική
- Βασικές έννοιες και ορολογία στο AI
Βασικές Τεχνολογίες AI
- Κατανόηση της μηχανικής μάθησης
- Βαθιά μάθηση και νευρωνικά δίκτυα
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)
Επίλυση προβλημάτων AI
- Προσδιορισμός προβλημάτων κατάλληλων για λύσεις τεχνητής νοημοσύνης
- Συλλογή και προεπεξεργασία δεδομένων
- Επιλογή μοντέλου και εκπαίδευση
AI στην ανάπτυξη λογισμικού
- Εργαλεία AI για προγραμματιστές
- Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχοντα συστήματα
- Έλεγχος έκδοσης και διαχείριση μοντέλου
AI και Μηχανική Δεδομένων
- Τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων και ο ρόλος τους στην τεχνητή νοημοσύνη
- Σωληνώσεις δεδομένων και διαδικασίες ETL
- Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων για AI
Ηθική τεχνητή νοημοσύνη
- Κατανόηση της προκατάληψης και της δικαιοσύνης στα συστήματα AI
- Απόρρητο και ασφάλεια στη μηχανική τεχνητής νοημοσύνης
- Δεοντολογικά ζητήματα και βέλτιστες πρακτικές
Έργο AI Management
- Agile μεθοδολογίες για έργα τεχνητής νοημοσύνης
- Ρόλοι και ευθύνες της ομάδας
- Documentation και αναφορά
Hands-On AI Engineering
- Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης AI
- Κατασκευή και αξιολόγηση απλών μοντέλων AI
- Συνεργατικά έργα μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης
- Αναδυόμενες τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη
- Συνεχής μάθηση και ανάπτυξη δεξιοτήτων
- Ευκαιρίες καριέρας στη μηχανική AI
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση βασικών εννοιών προγραμματισμού
- Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
- Εξοικείωση με βασικές στατιστικές και γραμμική άλγεβρα
Ακροατήριο
- Μηχανικοί AI
- προγραμματιστές λογισμικού
- Αναλυτές δεδομένων
14 Hours
