Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο AI και ML
- Επισκόπηση των εννοιών AI και ML
- Συλλογή και προεπεξεργασία δεδομένων
- Εισαγωγή στο Python για AI
Data Analysis και Οπτικοποίηση
- Διερευνητική ανάλυση δεδομένων
- Τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων
- Στατιστικά θεμέλια για ML
Machine Learning Μοντέλα
- Εποπτευόμενοι αλγόριθμοι μάθησης
- Αλγόριθμοι μάθησης χωρίς επίβλεψη
- Αξιολόγηση και επιλογή μοντέλου
Deep Learning και Neural Networks
- Βασικές αρχές νευρωνικών δικτύων
- Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN)
- Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN)
Natural Language Processing (NLP)
- Επεξεργασία κειμένου και εξαγωγή χαρακτηριστικών
- Ανάλυση συναισθήματος και ταξινόμηση κειμένου
- Μοντέλα γλώσσας και chatbots
Computer Όραμα
- Βασικές αρχές επεξεργασίας εικόνας
- Ανίχνευση αντικειμένων και ταξινόμηση εικόνων
- Προχωρημένα θέματα στην όραση υπολογιστών
Ανάπτυξη και κλιμάκωση
- Στρατηγικές ανάπτυξης εφαρμογών AI
- Κλιμάκωση εφαρμογών AI
- Παρακολούθηση και συντήρηση συστημάτων AI
Ηθική και μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης
- Ηθικές θεωρήσεις στο AI
- Πολιτική και ρύθμιση τεχνητής νοημοσύνης
- Μελλοντικές τάσεις στο AI και ML
Εργαστήριο
- Ανάπτυξη μιας μικρής κλίμακας έξυπνης εφαρμογής
- Εργασία με σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου
- Συνεργασία σε ένα ομαδικό έργο για την επίλυση ενός προβλήματος που σχετίζεται με τον κλάδο
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση βασικών εννοιών προγραμματισμού
- Εμπειρία με Python και βασικές τεχνικές επιστήμης δεδομένων
- Εξοικείωση με τις βασικές αρχές AI και ML
Ακροατήριο
- Επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης
- προγραμματιστές λογισμικού
- Αναλυτές δεδομένων
28 Hours
