Course Outline

Για προχωρημένους Neural Networks

  • Αρχιτεκτονικές βαθιάς μάθησης
  • Συνελικτικά και επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα
  • Δημιουργικά μοντέλα και μάθηση χωρίς επίβλεψη

Machine Learning σε Κλίμακα

  • Αναλύσεις μεγάλων δεδομένων
  • Κατανεμημένος υπολογισμός για ML
  • Προηγμένες τεχνικές βελτιστοποίησης

Reinforcement Learning και λήψη αποφάσεων

  • Διαδικασίες απόφασης Markov
  • Μέθοδοι κλίσης πολιτικής
  • Συστήματα πολλαπλών πρακτόρων και θεωρία παιγνίων

Επεξεργασία και Κατανόηση Φυσικής Γλώσσας

  • Προηγμένες τεχνικές NLP
  • Ανάλυση συναισθήματος και ταξινόμηση κειμένου
  • Γλωσσικά μοντέλα και μετασχηματιστές

Computer Όραμα και αντίληψη

  • Αναγνώριση εικόνας και ανίχνευση αντικειμένων
  • Ανάλυση βίντεο και αναγνώριση ενεργειών
  • 3D ανακατασκευή και επαυξημένη πραγματικότητα

AI Ηθική και Κοινωνία

  • Μεροληψία και δικαιοσύνη στα συστήματα AI
  • Διακυβέρνηση και πολιτική AI
  • Μελλοντικές κοινωνικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης

Εργαστήριο

  • Εφαρμογή προηγμένων μοντέλων ML
  • Ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων
  • Συνεργασία σε ομαδικό ερευνητικό έργο

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Στέρεη κατανόηση των βασικών εννοιών AI και ML
  • Επάρκεια στο Python και εξοικείωση με εργαλειοθήκες επιστήμης δεδομένων
  • Ολοκλήρωση εισαγωγικού μαθήματος τεχνητής νοημοσύνης ή αντίστοιχης εμπειρίας

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Μηχανικοί
  • Επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories