Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο AI
- Ιστορία της AI
- Ορισμοί και ορολογία
- AI εναντίον ανθρώπινης νοημοσύνης
- Μελλοντικές τάσεις και δυνατότητες
Machine Learning Βασικά στοιχεία
- Τύποι μηχανικής μάθησης: εποπτευόμενη, χωρίς επίβλεψη, ενίσχυση
- Βασικοί αλγόριθμοι ML
- Ροή εργασιών ML: από τη συλλογή δεδομένων έως την αξιολόγηση του μοντέλου
Data Management
- Τεχνικές συλλογής δεδομένων
- Καθαρισμός και προεπεξεργασία δεδομένων
- Ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων
AI στην πράξη
- Μελέτες περίπτωσης εφαρμογών AI
- Λύσεις τεχνητής νοημοσύνης ειδικά για τον κλάδο
- AI σε καταναλωτικά προϊόντα
Ηθικές Θεωρήσεις
- AI και μετατόπιση θέσεων εργασίας
- Μεροληψία και δικαιοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη
- Ζητήματα απορρήτου και ασφάλειας
- Το μέλλον της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης
Εργαστήριο
- Python προγραμματιστικές εργασίες
- Έργα ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου
- Ανάπτυξη απλού μοντέλου ML
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση βασικών εννοιών προγραμματισμού
- Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
- Εξοικείωση με βασικές στατιστικές και μαθηματικά
Ακροατήριο
- Επαγγελματίες Πληροφορικής
14 Hours
