Course Outline
Προετοιμασία βάσης δεδομένων για ανάλυση
- διαχείριση της συλλογής δεδομένων
- πράξεις σε μεταβλητές
- μετασχηματίζοντας τις επιλεγμένες συναρτήσεις μεταβλητών (λογαριθμική, εκθετική, κ.λπ.)
Παραμετρικές και μη παραμετρικές στατιστικές ή πώς να προσαρμόσετε ένα μοντέλο στα δεδομένα
- κλίμακα μέτρησης
- τύπος διανομής
- ακραίες τιμές και παρατηρήσεις με επιρροή (outliers)
- μέγεθος δείγματος
- κεντρικό οριακό θεώρημα
Μελετήστε τις διαφορές μεταξύ των χαρακτηριστικών της στατιστικής
- δοκιμές με βάση τον μέσο όρο και τα μέσα
Ανάλυση συσχέτισης και ομοιοτήτων
- συσχετίσεις
- ανάλυση του κύριου συστατικού
- ανάλυση συστάδων
Πρόβλεψη - ανάλυση μονής παλινδρόμησης και πολυμεταβλητή
- μέθοδος των ελαχίστων τετραγώνων
- Γραμμικό μοντέλο
- εργαλειακά μοντέλα μεταβλητής παλινδρόμησης (εικονικό, εφέ, ορθογώνια κωδικοποίηση)
Στατιστικά Συμπεράσματα
Requirements
Γνώση SPSS και βάση στατιστικών. Ο συμμετέχων στο μάθημα θα πρέπει να ολοκληρώσει την εκπαίδευση του λογισμικού SPSS Statistics Predictive Analytics.
Testimonials (5)
Η παραλλαγή με άσκηση και επίδειξη.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.