Course Outline

Προετοιμασία βάσης δεδομένων για ανάλυση

  • διαχείριση της συλλογής δεδομένων
  • πράξεις σε μεταβλητές
  • μετασχηματίζοντας τις επιλεγμένες συναρτήσεις μεταβλητών (λογαριθμική, εκθετική, κ.λπ.)

Παραμετρικές και μη παραμετρικές στατιστικές ή πώς να προσαρμόσετε ένα μοντέλο στα δεδομένα

  • κλίμακα μέτρησης
  • τύπος διανομής
  • ακραίες τιμές και παρατηρήσεις με επιρροή (outliers)
  • μέγεθος δείγματος
  • κεντρικό οριακό θεώρημα

Μελετήστε τις διαφορές μεταξύ των χαρακτηριστικών της στατιστικής

  • δοκιμές με βάση τον μέσο όρο και τα μέσα

Ανάλυση συσχέτισης και ομοιοτήτων

  • συσχετίσεις
  • ανάλυση του κύριου συστατικού
  • ανάλυση συστάδων

Πρόβλεψη - ανάλυση μονής παλινδρόμησης και πολυμεταβλητή

  • μέθοδος των ελαχίστων τετραγώνων
  • Γραμμικό μοντέλο
  • εργαλειακά μοντέλα μεταβλητής παλινδρόμησης (εικονικό, εφέ, ορθογώνια κωδικοποίηση)

Στατιστικά Συμπεράσματα

Requirements

Γνώση SPSS και βάση στατιστικών. Ο συμμετέχων στο μάθημα θα πρέπει να ολοκληρώσει την εκπαίδευση του λογισμικού SPSS Statistics Predictive Analytics.

 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories