Εκπαίδευση Automotive στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τη δυναμική της αγοράς EV, να αναπτύξουν στρατηγικές ιδέες και να αξιολογήσουν τις οικονομικές δυνατότητες των λύσεων ηλεκτρικής κινητικότητας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναλύσουν τις παγκόσμιες και περιφερειακές τάσεις στην αγορά ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αξιολογήσουν διαφορετικά επιχειρηματικά μοντέλα για την παραγωγή και διανομή EV.
• Εντοπίσουν επενδυτικές ευκαιρίες και προκλήσεις στον τομέα των EV.
• Κατανοήσουν τον ρόλο των κυβερνητικών πολιτικών στη διαμόρφωση της βιομηχανίας EV.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν εις βάθος γνώσεις σχετικά με τα αυτόνομα συστήματα ηλεκτρικών οχημάτων, τις δυνατότητες συνδεσιμότητας και τις προκλήσεις κυβερνοασφάλειας που σχετίζονται με τα συνδεδεμένα και αυτόνομα οχήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόσουν αλγορίθμους αυτόνομης οδήγησης και συστήματα ελέγχου.
• Ενσωματώσουν την επικοινωνία V2X για δίκτυα συνδεδεμένων οχημάτων.
• Αντιμετωπίσουν τους κινδύνους κυβερνοασφάλειας στα αυτόνομα ηλεκτρικά οχήματα.
• Αναπτύξουν λύσεις επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο για αυτόνομη πλοήγηση.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τα ηθικά διλήμματα και τα νομικά πλαίσια που αφορούν τα αυτόνομα οχήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις ηθικές συνέπειες της λήψης αποφάσεων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη στα αυτόνομα οχήματα.
• Αναλύσουν τα παγκόσμια νομικά πλαίσια και τις πολιτικές που ρυθμίζουν τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα.
• Εξετάσουν την ευθύνη και τη λογοδοσία σε περίπτωση ατυχημάτων αυτόνομων οχημάτων.
• Αξιολογήσουν την ισορροπία μεταξύ καινοτομίας και δημόσιας ασφάλειας στους νόμους περί αυτόνομης οδήγησης.
• Συζητήσουν πραγματικές μελέτες περίπτωσης που αφορούν ηθικά διλήμματα και νομικές διαφορές.

Αυτή η εκπαίδευση υπό καθοδήγηση (διαδικτύου ή προσωπικά) στο Ελλάδα φ ocέει μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες που θέλουν να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στην εκτίμηση του βιοκύκλου των φυσικάλεκτρων αξιών, την έγκαιρη εφαρμογή τεχνολογιών χαλκωτήρησης και τη λύση προβλημάτων αξιοθέτησης στο βιομηχανικό τομέα.

Με τέλους αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μεταλλάγματες θα είναι σε θέση να:

• Αναλύσουν τον βιοκύκλο των φυσικάλεκτρων αξιών και το περιβαλλοντικό επίπεδο υπ' αυτό.
• Αναγνωρίσουν τεχνικές χαλκωτήρησης για διάφορες χημεικές προοπτικές.
• Εφαρμόσουν αξιοθέτηση των πρακτικών για την επανάληψη και χαλκωτήρηση.
• Φτιάξουν πολιτικές για την αύξηση διακυκλοποίησης και αξιοθέτησης.

Αυτή η εκπαίδευση, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες και λάτρεις αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες, τις τεχνολογίες και τις εφαρμογές των αυτόνομων οχημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά εξαρτήματα και τις αρχές λειτουργίας των αυτόνομων οχημάτων.
• Εξερευνήσουν τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης, των αισθητήρων και της επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο στα συστήματα αυτόματης οδήγησης.
• Αναλύσουν τα διαφορετικά επίπεδα αυτονομίας των οχημάτων και τις εφαρμογές τους στον πραγματικό κόσμο.
• Εξετάσουν τις ηθικές, νομικές και κανονιστικές πτυχές της αυτόνομης κινητικότητας.
• Αποκτήσουν πρακτική εμπειρία μέσω προσομοιώσεων αυτόνομων οχημάτων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στη μετατροπή αυτοκινήτων με κινητήρα εσωτερικής καύσης σε ηλεκτρικά, συμπεριλαμβανομένης της κατανόησης των νομικών απαιτήσεων, των παραμέτρων ασφαλείας και των οικονομικών επιπτώσεων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν ένα έργο μετατροπής σε ηλεκτρικό όχημα.
• Αντικαταστήσουν τους κινητήρες εσωτερικής καύσης με ηλεκτρικά συστήματα κίνησης.
• Ενσωματώσουν συστήματα μπαταριών και εξαρτήματα φόρτισης.
• Αξιολογήσουν τις νομικές απαιτήσεις και την οικονομική αποδοτικότητα των μετατροπών.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε έμπειρους μηχανικούς δικτύων και προγραμματιστές IoT αυτοκινήτων που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνολογίες επικοινωνίας V2X για αυτόνομα οχήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες της επικοινωνίας V2X.
• Αναλύσουν τα μοντέλα επικοινωνίας V2V, V2I, V2P και V2N.
• Εφαρμόσουν πρωτόκολλα V2X όπως το DSRC και το C-V2X.
• Αναπτύξουν προσομοιώσεις για περιβάλλοντα συνδεδεμένων οχημάτων.
• Αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και απορρήτου στα δίκτυα V2X.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε έμπειρους επαγγελματίες λογισμικού αυτοκινήτων που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στον σχεδιασμό ενσωματωμένων συστημάτων και έξυπνων λύσεων λογισμικού για ηλεκτρικά οχήματα, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσης τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομες λειτουργίες.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάσουν ενσωματωμένο λογισμικό για συστήματα ελέγχου ηλεκτρικών οχημάτων.
• Εφαρμόσουν επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για αποδοτική λειτουργία του οχήματος.
• Ενσωματώσουν λήψη αποφάσεων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομα ηλεκτρικά οχήματα.
• Εφαρμόσουν τις βέλτιστες πρακτικές στην ασφάλεια λογισμικού και τη συμμόρφωση με τα πρότυπα του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου.

Αυτή η εκπαίδευση, με καθοδηγητή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς μέσου επιπέδου, επαγγελματίες του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου και ειδικούς IoT που επιθυμούν να κατανοήσουν τον ρόλο των αισθητήρων στα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, καλύπτοντας τα LiDAR, τα ραντάρ, τις κάμερες και τις τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τους διαφορετικούς τύπους αισθητήρων που χρησιμοποιούνται στα αυτόνομα οχήματα.
• Αναλύσουν δεδομένα αισθητήρων για αντίληψη και λήψη αποφάσεων του οχήματος σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων για βελτίωση της ακρίβειας και της ασφάλειας του οχήματος.
• Βελτιστοποιήσουν τη θέση και τη βαθμονόμηση των αισθητήρων για ενισχυμένη αυτόνομη απόδοση οδήγησης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου που επιθυμούν να αναπτύξουν εξειδίκευση στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη βελτιστοποίηση των ηλεκτρικών οχημάτων, εστιάζοντας στις τεχνολογίες επόμενης γενιάς και στις βιώσιμες λύσεις κινητικότητας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάσουν αποδοτικές και αεροδυναμικές αρχιτεκτονικές ηλεκτρικών οχημάτων.
• Ενσωματώσουν συστήματα μπαταριών και κινητήρων βελτιστοποιημένα για εξοικονόμηση ενέργειας.
• Εφαρμόσουν καινοτόμες σχεδιαστικές έννοιες για ενισχυμένη απόδοση.
• Αναπτύξουν πρωτότυπα χρησιμοποιώντας προηγμένα εργαλεία προσομοίωσης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγούμενο εκπαιδευτή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε έμπειρους μηχανικούς ασφάλειας και επαγγελματίες ασφάλειας αυτοκινήτων που επιθυμούν να αναπτύξουν ολοκληρωμένες στρατηγικές ασφάλειας για αυτόνομα οχήματα, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κινδύνων, των αξιολογήσεων λειτουργικής ασφάλειας και της συμμόρφωσης με τα διεθνή πρότυπα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εντοπίζουν και αξιολογούν τους κινδύνους ασφάλειας που σχετίζονται με τα αυτόνομα συστήματα οδήγησης.
• Διενεργούν ανάλυση κινδύνων και αξιολόγηση κινδύνων χρησιμοποιώντας τα βιομηχανικά πρότυπα.
• Εφαρμόζουν μεθόδους επικύρωσης και επαλήθευσης ασφάλειας για συστήματα AV.
• Εφαρμόζουν πρότυπα λειτουργικής ασφάλειας, όπως το ISO 26262 και το SOTIF.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές μετριασμού κινδύνων για τις προκλήσεις ασφάλειας AV.

Αυτή η εκπαιδευτικά διευθυνόμενη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή κατά προσωπική παρουσία) στ目似乎在中途改变了语言，从希腊语转为了中文。根据指示，我将只翻译给定的文本部分，并保持原始结构和格式不变。下面是正确的希腊语翻译：

Αυτή η εκπαιδευτικά διευθυνόμενη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή κατά προσωπική παρουσία) στοχεύει σε μέσου επίπεδου επαγγελματίες της αυτοκινητοβιομηχανίας που θέλουν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στον διαγνωσμό, τη διατήρηση και τη διάσωση συστημάτων ηλεκτρικών αυτοκινήτων, περιλαμβανομένων των μηχανών, βαταριών και επιβαρυνόμενου λογισμικού.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διατηρούν καθημερινά τα υλικά ηλεκτρικών αυτοκινήτων.
• Διαγνωστείσουν συχνές προβλήματα με τους ηλεκτρικούς κινητήρες και τα συστήματα βαταριών.
• Χρησιμοποιούν διαγνωστικά εργαλεία και λογισμικό για την ανίχνευση σφαλμάτων.
• Εφαρμόζουν ασφαλείς πρακτικές όταν διαθέτουν κατώτερες τάξεις συστήματος.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε ειδικούς στην συγχώνευση δεδομένων αισθητήρων προχωρημένου επιπέδου και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν αλγορίθμους συγχώνευσης πολλαπλών αισθητήρων και να βελτιστοποιήσουν την πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο σε αυτόνομα συστήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές και τις προκλήσεις της συγχώνευσης δεδομένων πολλαπλών αισθητήρων.
• Εφαρμόσουν αλγορίθμους συγχώνευσης αισθητήρων για πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο αυτόνομων συστημάτων.
• Ενσωματώσουν δεδομένα από LiDAR, κάμερες και RADAR για βελτίωση της αντίληψης.
• Αναλύσουν και αξιολογήσουν την απόδοση του συστήματος συγχώνευσης σε διάφορες συνθήκες.
• Αναπτύξουν πρακτικές λύσεις για μείωση του θορύβου των αισθητήρων και ευθυγράμμιση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικούς όρασης υπολογιστών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν ανθεκτικά συστήματα όρασης για εφαρμογές αυτόνομης οδήγησης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες της όρασης υπολογιστών στα αυτόνομα οχήματα.
• Εφαρμόσουν αλγορίθμους για ανίχνευση αντικειμένων, ανίχνευση λωρίδων και σημασιολογική τμηματοποίηση.
• Ενσωματώσουν συστήματα όρασης με άλλα υποσυστήματα αυτόνομων οχημάτων.
• Εφαρμόσουν τεχνικές βαθιάς μάθησης για προηγμένες εργασίες αντίληψης.
• Αξιολογήσουν την απόδοση των μοντέλων όρασης υπολογιστών σε πραγματικά σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και τεχνικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στον έλεγχο, την προσομοίωση και τη διάγνωση των ECU χρησιμοποιώντας εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANAape.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου και της λειτουργίας των ECU στα συστήματα αυτοκινήτων.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANApe.
• Προσομοίωση και δοκιμή επικοινωνίας ECU σε δίκτυα CAN και LIN.
• Αναλύστε δεδομένα και πραγματοποιήστε διαγνωστικά σε ECU.
• Δημιουργήστε δοκιμαστικές περιπτώσεις και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών δοκιμών.
• Βαθμονόμηση και βελτιστοποίηση των ECU χρησιμοποιώντας πρακτικές προσεγγίσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν δεξιότητες στον σχεδιασμό, τη διαχείριση και την ενσωμάτωση υποδομών φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων με έξυπνα δίκτυα, προκειμένου να υποστηρίξουν τη βιώσιμη κινητικότητα και τη διαχείριση ενέργειας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάσουν αποδοτικούς και επεκτάσιμους σταθμούς φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αναλύσουν τον αντίκτυπο του δικτύου από την ευρεία υιοθέτηση ηλεκτρικών οχημάτων.
• Ενσωματώσουν ανανεώσιμες πηγές ενέργειας σε συστήματα φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων.
• Εφαρμόσουν έξυπνες στρατηγικές φόρτισης για την εξισορρόπηση του φορτίου του δικτύου.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ρομποτικής και ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν εξελιγμένους αλγορίθμους σχεδιασμού διαδρομής για να βελτιώσουν την απόδοση των αυτόνομων οχημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεωρητικές βάσεις των εξελιγμένων αλγορίθμων σχεδιασμού διαδρομής.
• Εφαρμόσουν αλγορίθμους όπως το RRT*, το A* και το D* για πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο.
• Βελτιστοποιήσουν τον σχεδιασμό διαδρομής για αποφυγή εμποδίων και δυναμικά περιβάλλοντα.
• Ενσωματώσουν αλγορίθμους σχεδιασμού διαδρομής με δεδομένα αισθητήρων για βελτιωμένη ακρίβεια.
• Αξιολογήσουν την απόδοση διαφόρων αλγορίθμων σε πρακτικά σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν βαθύτερη γνώση και κατανόηση των συστημάτων AUTOSAR RTE και να κατέχουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη και την εφαρμογή πολύπλοκων συστημάτων AUTOSAR RTE στην οργάνωσή τους. Θα καλύπτει προηγμένα θέματα όπως μοτίβα σχεδίασης RTE, διαμόρφωση, δημιουργία, δοκιμές και τεχνικές εντοπισμού σφαλμάτων και διάφορα στοιχεία AUTOSAR RTE.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναλύστε τις απαιτήσεις RTE και σχεδιάστε αποτελεσματικές λύσεις RTE για πολύπλοκες εφαρμογές αυτοκινήτων.
• Αναπτύξτε και ενσωματώστε στοιχεία AUTOSAR RTE, όπως στοιχεία λογισμικού, διεπαφές επικοινωνίας και διεπαφές υπηρεσιών.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση RTE διαμορφώνοντας τις παραμέτρους RTE, εφαρμόζοντας προσαρμοσμένες επεκτάσεις RTE και εφαρμόζοντας βέλτιστες πρακτικές.
• Αντιμετωπίστε κοινά προβλήματα RTE και εφαρμόστε αποτελεσματικές τεχνικές εντοπισμού σφαλμάτων.
• Χρησιμοποιήστε προηγμένες δυνατότητες RTE, όπως υποστήριξη πολλαπλών πυρήνων, μηχανισμούς ασφαλείας και κατανεμημένα συστήματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου και προγραμματιστές ενσωματωμένων συστημάτων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές των ECU, εστιάζοντας σε εργαλεία και μεθοδολογίες που βασίζονται σε Vector που χρησιμοποιούνται στον σχεδιασμό αυτοκινήτων και ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις λειτουργίες των ECU σε σύγχρονα οχήματα.
• Αναλύστε τα πρωτόκολλα επικοινωνίας που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη ECU.
• Εξερευνήστε εργαλεία που βασίζονται σε Vector και τις θεωρητικές εφαρμογές τους.
• Εφαρμόστε αρχές ανάπτυξης βάσει μοντέλου στο σχεδιασμό της ECU.

Αυτή η επιμορφωτική διδασκαλία (εγγραφή σε Ελλάδα, online ή offline) προσανατολίζεται σε μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες που θέλουν να αξιωθούν εν λεπτομερής κατανόηση για τους διάφορους διαχωρισμούς των ηλεκτροκίνητων μηχανήματος, τη χημεία των πυρηνιών, τους συστήματα διαχείρισης πυρηνιών (BMS) και τους παράγοντες που επηρεάζουν την ενέργεια απόδοση στα ηλεκτρικά αυτοκίνητα.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι μεταλλακτές θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν τη δομή και τη λειτουργία των ηλεκτροκίνητων μηχανημάτων.
• Να αναλύσουν διάφορες χημείες πυρηνιών και τις εφαρμογές τους στα ηλεκτρικά αυτοκίνητα.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές διαχείρισης πυρηνιών για να βελτιωθεί η απόδοση και η ασφάλεια.
• Να εvalueί την απόδοση ενέργειας σε διάφορες διατάξεις ηλεκτρικών αυτοκινήτων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγό (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους επιστήμονες δεδομένων, ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης για αυτοκίνητα, οι οποίοι επιθυμούν να δημιουργήσουν, να εκπαιδεύσουν και να βελτιστοποιήσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές αυτόνομης οδήγησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της βαθιάς μάθησης στο πλαίσιο των αυτόνομων οχημάτων.
• Εφαρμόσουν τεχνικές όρασης υπολογιστή για ανίχνευση αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο και παρακολούθηση λωρίδων.
• Χρησιμοποιήσουν ενισχυτική μάθηση για τη λήψη αποφάσεων σε αυτοοδηγούμενα συστήματα.
• Ενσωματώσουν τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων για καλύτερη αντίληψη και πλοήγηση.
• Δημιουργήσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για την πρόβλεψη και ανάλυση σεναρίων οδήγησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AUTOSAR για να σχεδιάσουν ελεγκτές κινητήρων αυτοκινήτων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τη μεθοδολογία AUTOSAR.
• Μάθετε πώς να σχεδιάζετε ελεγκτές κινητήρα χρησιμοποιώντας το AUTOSAR.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν θεμελιώδεις γνώσεις σχετικά με τα ηλεκτρικά οχήματα, συμπεριλαμβανομένων των τύπων τους, των βασικών εξαρτημάτων τους και των βασικών υποδομών φόρτισης, και να προετοιμαστούν για να εξερευνήσουν προηγμένες έννοιες και πρακτικές εφαρμογές στον κλάδο της αυτοκινητοβιομηχανίας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές και τα εξαρτήματα των ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αναγνωρίσουν τους διαφορετικούς τύπους ηλεκτρικών οχημάτων και τα βασικά τους χαρακτηριστικά.
• Αναγνωρίσουν τα πλεονεκτήματα και τις προκλήσεις που σχετίζονται με την υιοθέτηση των ηλεκτρικών οχημάτων.
• Εξηγήσουν τα θεμελιώδη στοιχεία των υποδομών φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αναλύσουν τον αντίκτυπο των ηλεκτρικών οχημάτων στην αυτοκινητοβιομηχανία και τη βιωσιμότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους μηχανικούς ποιότητας που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Quality Core Tools για να διασφαλίσουν την ποιότητα των προϊόντων στη βιομηχανία παραγωγής.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τη σημασία και την ενσωμάτωση του Quality Core Tools.
• Κατακτήστε τις έννοιες και την εφαρμογή των διαδικασιών APQP για να διευκολύνετε τον αποτελεσματικό σχεδιασμό ποιότητας προϊόντων.
• Προσδιορίστε πιθανές αστοχίες σε προϊόντα και διαδικασίες, κατανοήστε τον αντίκτυπό τους στην ποιότητα των προϊόντων και εφαρμόστε ενέργειες για τον μετριασμό των κινδύνων.
• Χρησιμοποιήστε στατιστικές μεθόδους για την παρακολούθηση και τον έλεγχο των διαδικασιών παραγωγής, διασφαλίζοντας την ποιότητα των προϊόντων και την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη σε μορφή live (διαπίνακης ή έμπροσθεν) είναι προσανατολισμένη σε νεότερους ειδικούς του κλάδου υψηλής αξιοπιστίας οι οποίοι θέλουν να μάθουν τα βασικά στοιχεία του Statistical Process Control (SPC) και να τα εφαρμόσουν σε πραγματικές περιπτώσεις.

Τελούντας αυτή τη διάλεξη, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορέσουν να:

• Υπερασπίσουν τα βασικά στοιχεία του Statistical Process Control (SPC).
• Χρησιμοποιήσετε βασικές εργαλεία SPC όπως γραφήματα ελέγχου, ιστόγραμματα, Pareto γραφήματα και διαγράμματα σκορπίσιμου για την παρακολούθηση της απόδοσης των διεργασιών.
• Δημιουργήστε και ερμηνεύστε διάφορα τύποι γραφημάτων ελέγχου για μετρήσιμα και ποιοτικά στοιχεία για να αναπτυχθεί και να αναλυθεί η εξέλιξη των διεργασιών.
• Υπολογίστε και ερμηνεύστε δείκτες ικανότητας διεργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να αναπτύξουν την πλατφόρμα AGL για την ανάπτυξη έργων και εφαρμογών στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να προσαρμόσουν υπηρεσίες και εφαρμογές αυτοκινήτων χρησιμοποιώντας την ανοιχτή πλατφόρμα και το πλαίσιο ανάπτυξης AGL.

Αυτό το μάθημα καλύπτει την ΑΙ (εμφανίζοντας Machine Learning και Deep Learning) στη βιομηχανία Automotive. Βοηθά να προσδιοριστεί ποια τεχνολογία μπορεί (πιθανώς) να χρησιμοποιηθεί σε πολλαπλές καταστάσεις σε ένα αυτοκίνητο: από απλή αυτοματοποίηση, αναγνώριση εικόνας μέχρι αυτόνομη λήψη αποφάσεων.

Η διάλεξη Advanced Product Quality Planning (APQP) είναι σχεδιασμένη για να προσφέρει στους συμμετέχοντες ένα εξαπλωμένο σύνοψη του διαδικαστικού APQP και της εφαρμογής του στην ανάπτυξη και περίοδο εκτόξωσης προϊόντων. Αυτή η διάλεξη θα καλύψει τους βασικούς όρους, όρους και τεχνικές που χρησιμοποιούνται στο APQP, εξοπλίζοντας τους συμμετέχοντες με τη δυνατότητα να προγραμματίζουν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά την ποιότη στο όλο περιβάλλον της ανάπτυξης προϊόντων. Μέσω πρακτικών παραδειγμάτων, περιπτώσεων και εργασιών με αλληλεπίδραση, οι συμμετέχοντες θα αναπτύξουν τις δεξιότητες και τις γνώσεις που χρειάζονται για να εφαρμόσουν με επιτυχία το APQP στις οργανώσεις τους και να εξασφαλίσουν την παράδοση υψηλής ποιότητας προϊόντων στους πελάτες.

Το εργαστήριο "Automotive SPICE (A-SPICE) - Εισαγωγή" εστιάζει σε μια επισκόπηση του μοντέλου αξιολόγησης της διαδικασίας Automotive SPICE, συζητώντας τις οδηγίες δομής, ταξινόμησης και ερμηνείας. Οι συμμετέχοντες αποκτούν την ικανότητα να κατανοούν τη διαδικασία αξιολόγησης από τη σκοπιά των διαχειριστών του έργου και των ενδιαφερομένων. Το μάθημα καλύπτει τη σημασία του ASPICE στην αγορά, τη συμμόρφωση, τις διαφορετικές ομάδες διαδικασιών και τα επίπεδα ASPICE μέσω παραδειγμάτων υλοποίησης σε πραγματικό κόσμο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να προστατεύσουν τα συνδεδεμένα οχήματα από επιθέσεις στον κυβερνοχώρο.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμογή κυβερνοασφάλειας σε συστήματα αυτοκινήτων.
• Επιλέξτε τις καταλληλότερες τεχνολογίες, εργαλεία και προσεγγίσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται κυρίως σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Autosar για να σχεδιάσουν εξαρτήματα αυτοκινήτου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Autosar.
• Ρυθμίστε μια ροή εργασίας.
• Πλοηγηθείτε ομαλά στο περιβάλλον Autosar.
• Εργαστείτε αποτελεσματικά.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (διαδικτύου ή σε προσωπική παρουσία) προσβάλλει μεσαίου επιπέδου λογισμικού αναπτυξιακούς ειδικευμένους στη embedded τεχνολογία και μηχανικούς αυτοκινήτων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το AUTOSAR Classic Platform για την ανάπτυξη, ενσωμάτωση και δοκιμή πρότυπων λογισμικών συνθετών για ηλεκτρονικά μέσα ελέγχου (ECUs).

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν εργαλεία ανάπτυξης AUTOSAR (π.χ., DaVinci Developer, EB Tresos ή ETAS ISOLAR-A/B).

Συνιέσουν το πολυεπίπεδο αρχείο AUTOSAR και τα βασικά μόジュール软件组件被翻译为“βασικά μόνο是不正确的，应该是“βασικά λογισμικά μόντυλα”。让我纠正这个错误并完成翻译。

Συνιέσουν τη πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική AUTOSAR και τα βασικά λογισμικά μόντυλα (BSW).

Διαμορφώσουν και εφαρμόζουν το λειτουργικό σύστημα AUTOSAR και τον πυλωνά υποδοχής επικοινωνίας (COM stack).

Χρησιμοποιούν το CANoe ή παρόμοια εργαλεία για προσομοίωση, δοκιμή και διαγνώστικους στόχους σε μια περιβάλλον AUTOSAR.

Σχέδιο της Μαθήσης

• Επικοινωνητικό λόγο και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική.
• Πρακτική εφαρμογή σε ένα περιβάλλον live-lab.

• Συνεισφορά για τα embedded systems και τη μικροελεγχόμενη αρχιτεκτονική
• Εμπειρία σε πραγματικό χρόνο συστήματα ή ανάπτυξη ECU αυτοκινήτων
• Εμπειρία με την προγραμματισμό C, εμπειρία προγραμματισμού

Πληθυσμός Στόχου

• Λογισμικοί επεξεργαστές embedded με αρχή στο AUTOSAR Classic Platform
• Αναπτυκτές συστημάτων που δουλεύουν με ECUs και μικροελεγχόμενα
• Ενσωματώτες λογισμικού και αναπτυκτές που είναι εμπλεκόμενοι στη ρυθμίζηση και την ενσωμάτωση AUTOSAR BSW
• Μηχανικοί που χρησιμοποιούν εργαλεία όπως ETAS ISOLAR-A/B, DaVinci Developer ή παρόμοια

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (διαδικτύου ή σε προσωπική παρουσία) προσβάλλει μεσαίου επιπέδου λογισμικού αναπτυξιακούς ειδικευμένους στη embedded τεχνολογία και μηχανικούς αυτοκινήτων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το AUTOSAR Classic Platform για την ανάπτυξη, ενσωμάτωση και δοκιμή πρότυπων λογισμικών συνθετών για ηλεκτρονικά μέσα ελέγχου (ECUs).

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν εργαλεία ανάπτυξης AUTOSAR (π.χ., DaVinci Developer, EB Tresos ή ETAS ISOLAR-A/B).

Συνιέσουν τη πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική AUTOSAR και τα βασικά λογισμικά μόντυλα (BSW).

Διαμορφώσουν και εφαρμόζουν το λειτουργικό σύστημα AUTOSAR και τον πυλωνά υποδοχής επικοινωνίας (COM stack).

Χρησιμοποιούν το CANoe ή παρόμοια εργαλεία για προσομοίωση, δοκιμή και διαγνώστικους στόχους σε μια περιβάλλον AUTOSAR.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν να διαμορφώνουν το DEM καθώς προχωρούν στη δημιουργία και την προσαρμογή ενός δείγματος εφαρμογής AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture).

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται από έναν εκπαιδευτή (μέσω διαδικτύου ή σε υποψήφιο τόπο), στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου λογισμικά ενσωματωμένα αναπτυξτές ή μηχανικούς του αυτοκινήτου που θέλουν να καταλάβουν και να διαμορφώσουν το AUTOSAR OS (βασισμένο στο OSEK/VDX) και το COM Stack για να επιτρέψουν μια βεβαιωμένη διάταξη υπολογιστικών αναλήψεων και επικοινωνία σε ECUs του αυτοκινήτου.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τη δομή και τις πολιτικές διάταξης του AUTOSAR OS
• Εφαρμόζουν και διαχειρίζονται υπολογιστικές αναλήψεις, γεγονότα, ημερομηνίες και μετρητές
• Περιγράφουν και διαμορφώνουν τις επιπέδωσης COM Stack, περιλαμβανομένων PDUR και υπηρεσιών επικοινωνίας
• Εξηγούν τους πυθμένες πρωτοκόλλων (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) και πώς το AUTOSAR επικοινωνεί μαζί τους
• Διαμορφώνουν τα modules OS και COM χρησιμοποιώντας εργαλεία βιομηχανίας (Vector DaVinci ή ETAS ISOLAR)
• Μοντελοποιούν και αποδεικνύουν τη ροή υπολογιστικών αναλήψεων και επικοινωνίας σε ένα AUTOSAR-based ECU

Ένα διήμερο μάθημα που καλύπτει όλες τις αρχές σχεδιασμού με παραδείγματα κώδικα σε συνδυασμό με πρόσφατη βιομηχανική τεχνολογία. πολύ χρήσιμο για τους προγραμματιστές λογισμικού αυτοκινήτων

Αυτό είναι ένα εξειδικευμένο μάθημα ανάπτυξης HMI σχεδιασμένο για επαγγελματίες του αυτοκινήτου που ασχολούνται με την ανάπτυξη προηγμένου συστήματος ενημέρωσης και ψυχαγωγίας αυτοκινήτου

Αυτός ο εξαντλητικός κούρσος διαμορφώθηκε για να παρέχει στους συμμετέχοντες βαθύ και εξαίρετο ιδιότητα στην εφαρμογή και διατήρηση μιας Διακυβερνητικής Sύστημας (QMS) που είναι συμβατό με την πρότυπο IATF 16949. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν βαθύ όραμα για τις απαιτήσεις, διαδικασίες και καλές πρακτικές σχετικά με τη διαχείριση ποιότητας στον αυτοκινητοβιομηχανικό κλάδο. Μέσω πρακτικών παραδειγμάτων και μελετητικών περιπτώσεων, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν αποτελεσματικά τους αρχές της IATF 16949 για να εξασφαλίζουν το υψηλότερο επίπεδο ποιότητας στην αυτοκινητοβιομηχανική κατασκευή και τις λειτουργίες της αλυσίδας παροχής υλικών.

Ένα διήμερο μάθημα που καλύπτει όλες τις αρχές που σχετίζονται με το AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, το πιο διάσημο βιομηχανικό πρότυπο για την ανάπτυξη λογισμικού αυτοκινήτου. το μάθημα περιέχει τόσο βασικά θέματα όσο και προχωρημένα θέματα που είναι πολύ χρήσιμα για τους επαγγελματίες του αυτοκινήτου

Simulink είναι ένα γραφικό περιβάλλον προγραμματισμού για τη μοντελοποίηση, την προσομοίωση και την ανάλυση δυναμικών συστημάτων πολλαπλών τομέων.

Στόχος: Η εκπαίδευση αυτή προορίζεται για Μηχανικούς λογισμικού που εργάζονται με την τεχνολογία MBD, η εκπαίδευση θα καλύπτει τις τεχνικές μοντελοποίησης για Automotive συστήματα, Automotive πρότυπα, γενιά Auto-κώδικα και μοντέλο οικοδόμησης της πλεξούδας δοκιμών και Κοινό επαλήθευσης: προγραμματιστή λογισμικού για τον προμηθευτή της αυτοκινητοβιομηχανίας

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διευθυντές προμηθειών και προσωπικό που επιθυμούν να υιοθετήσουν μια προσέγγιση με επίκεντρο την ποιότητα στη διαχείριση προμηθευτών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Υιοθετήστε μια προορατική και συνεργατική προσέγγιση για τη βελτίωση της ποιότητας των προμηθευτών. Καθορίστε και κοινοποιήστε με σαφήνεια τις προδιαγραφές και τις απαιτήσεις προμήθειας. Εξερευνήστε διαφορετικά Συστήματα Ποιότητας Προμηθευτών Management (QMS) και εφαρμόστε μια αναλυτική προσέγγιση για να επιλέξετε το καταλληλότερο. Χρησιμοποιήστε ένα σύστημα QMS για συνεχή παρακολούθηση, επιθεώρηση και έλεγχο των αλυσίδων εφοδιασμού. Βεβαιωθείτε ότι οι προμηθευτές παρέχουν προϊόντα και υπηρεσίες υψηλής ποιότητας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες της ποιότητας και της κατασκευής που επιθυμούν να εφαρμόσουν πρότυπα VDA 6.3 στον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις απαιτήσεις και τις διαδικασίες της γερμανικής μεθοδολογίας ελέγχου αυτοκινήτων.
• Μάθετε πώς να σχεδιάζετε, να διεξάγετε και να αναφέρετε εσωτερικούς ελέγχους και αξιολόγηση με βάση τις απαιτήσεις του VDA 6.3.
• Πληρείτε τις απαιτήσεις για τα πρότυπα ελέγχου της γερμανικής αυτοκινητοβιομηχανίας.
• Εφαρμόστε το ερωτηματολόγιο VDA 6.3 και βαθμολόγηση ελέγχου.
• Γνωρίστε τις βασικές διαδικασίες για αποτελεσματική, αποδοτική και συμβατή με το VDA 6.3 ανάπτυξη προϊόντων.