Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο NLG για τη σύνοψη κειμένου και τη δημιουργία περιεχομένου
- Επισκόπηση της δημιουργίας φυσικής γλώσσας (NLG)
- Βασικές διαφορές μεταξύ NLG και NLP
- Χρησιμοποιήστε θήκες για NLG στη δημιουργία περιεχομένου
Τεχνικές περίληψης κειμένων στο NLG
- Εξαγωγικές μέθοδοι περίληψης με χρήση NLG
- Αφηρημένη περίληψη με μοντέλα NLG
- Μετρήσεις αξιολόγησης για σύνοψη βάσει NLG
Δημιουργία περιεχομένου με NLG
- Επισκόπηση των μοντέλων παραγωγής NLG: GPT, T5 και BART
- Εκπαίδευση μοντέλων NLG για δημιουργία κειμένου
- Δημιουργία συνεκτικού και ενήμερου κειμένου με το NLG
Βελτιστοποίηση μοντέλων NLG για συγκεκριμένες εφαρμογές
- Βελτιστοποίηση μοντέλων NLG όπως το GPT για εργασίες που αφορούν συγκεκριμένους τομείς
- Μεταφορά μάθησης στο NLG
- Χειρισμός μεγάλων συνόλων δεδομένων για εκπαίδευση μοντέλων NLG
Εργαλεία και πλαίσια για NLG
- Εισαγωγή στις δημοφιλείς βιβλιοθήκες NLG (Transformers, OpenAI GPT)
- Hands-on με Hugging Face Transformers και OpenAI API
- Δημιουργία αγωγών NLG για παραγωγή περιεχομένου
Ηθικές Θεωρήσεις στο NLG
- Προκατάληψη σε περιεχόμενο που δημιουργείται από AI
- Μετριασμός επιβλαβών ή ακατάλληλων εξόδων NLG
- Ηθικές επιπτώσεις του NLG στη δημιουργία περιεχομένου
Μελλοντικές τάσεις στην NLG
- Πρόσφατες εξελίξεις στα μοντέλα NLG
- Επίδραση μετασχηματιστών στο NLG
- Μελλοντικές ευκαιρίες στο NLG και αυτοματοποιημένη δημιουργία περιεχομένου
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασικές γνώσεις εννοιών μηχανικής μάθησης
- Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
- Εμπειρία με πλαίσια NLP
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές AI
- Δημιουργοί περιεχομένου
- Επιστήμονες δεδομένων
21 Hours