Course Outline

Εισαγωγή στο AI-Driven NLG

  • Επισκόπηση της δημιουργίας φυσικής γλώσσας (NLG)
  • Ο ρόλος του NLG στα συστήματα συνομιλίας AI
  • Βασικές διαφορές μεταξύ NLU και NLG

Deep Learning Τεχνικές για NLG

  • Μετασχηματιστές και προεκπαιδευμένα γλωσσικά μοντέλα
  • Μοντέλα εκπαίδευσης για τη δημιουργία διαλόγου
  • Χειρισμός μακροχρόνιων εξαρτήσεων στη συνομιλία

Chatbot Frameworks και NLG

  • Ενσωμάτωση του NLG με πλατφόρμες chatbot (π.χ. Rasa, BotPress)
  • Δημιουργία εξατομικευμένων απαντήσεων για chatbots
  • Βελτίωση της αφοσίωσης των χρηστών μέσω τεχνητής νοημοσύνης με βάση τα συμφραζόμενα

Προηγμένα μοντέλα NLG για εικονικούς βοηθούς

  • Χρήση GPT-3, BERT και άλλων μοντέλων αιχμής
  • Δημιουργία διαλόγων πολλαπλών στροφών με AI
  • Βελτίωση της ευχέρειας και της φυσικότητας στις απαντήσεις εικονικών βοηθών

Ηθικές και πρακτικές εκτιμήσεις

  • Μεροληψία σε περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη και πώς να το μετριάσεις
  • Διασφάλιση διαφάνειας και αξιοπιστίας στις αλληλεπιδράσεις chatbot
  • Ζητήματα απορρήτου και ασφάλειας για εικονικούς βοηθούς

Αξιολόγηση και Βελτιστοποίηση Συστημάτων NLG

  • Αξιολόγηση της ποιότητας NLG: BLEU, ROUGE και ανθρώπινη αξιολόγηση
  • Συντονισμός και βελτιστοποίηση της απόδοσης NLG για εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο
  • Προσαρμογή NLG για περιπτώσεις χρήσης ειδικών τομέα

Μελλοντικές τάσεις σε NLG και Conversational AI

  • Αναδυόμενες τεχνικές στην αυτοεποπτευόμενη μάθηση για το NLG
  • Αξιοποίηση πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης για πιο διαδραστικές συνομιλίες
  • Προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας με επίγνωση του περιβάλλοντος

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Ισχυρή κατανόηση των Natural Language Processing (NLP) εννοιών
  • Εμπειρία με μοντέλα μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης
  • Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές AI
  • Σχεδιαστές Chatbot
  • Εικονικοί βοηθοί μηχανικοί
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories