Course Outline
Εισαγωγή
- Επισκόπηση του Data Analytics with Python in Power BI Εισαγωγή στη δέσμη ενεργειών Python στο Power BI Εγκατάσταση πακέτων Python για Power BI Σύνδεση του Power BI με πηγές δεδομένων
Προετοιμασία δεδομένων με Python
- Φόρτωση και μετασχηματισμός δεδομένων με χρήση σεναρίων Python Τεχνικές καθαρισμού και προεπεξεργασίας δεδομένων Χειρισμός δεδομένων που λείπουν με το Python στο Power BI
Οπτικοποίηση δεδομένων με Python
- Δημιουργία βασικών απεικονίσεων με Python Προσαρμογή γραφημάτων και γραφημάτων με χρήση σεναρίων Python Διαδραστική οπτικοποίηση δεδομένων με Python
Προηγμένη ανάλυση δεδομένων με Python
- Εισαγωγή στα Pandas για χειρισμό δεδομένων Εκτέλεση εργασιών προηγμένης ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Python Συγκέντρωση και σύνοψη δεδομένων με Python σενάρια
Ανάλυση χρονοσειρών με Python
- Ανάλυση δεδομένων χρονοσειρών στο Power BI με Python υπολογισμούς βάσει χρόνου και πρόβλεψη χρησιμοποιώντας Python Οπτικοποίηση τάσεων δεδομένων χρονοσειρών
Στατιστική Ανάλυση με Python
- Τεχνικές στατιστικής ανάλυσης που χρησιμοποιούν Python στη δοκιμή υποθέσεων Power BI και τη δοκιμή A/B Ενσωμάτωση στατιστικών αποτελεσμάτων σε αναφορές
Ενσωμάτωση μηχανικής μάθησης στο Power BI
- Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση στο Power BI Δημιουργία και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής εκμάθησης με Python Χρήση Python βιβλιοθηκών όπως το scikit-learn για προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία
Γεωχωρική Ανάλυση με Python
- Οπτικοποίηση και χαρτογράφηση γεωγραφικών δεδομένων Εκτέλεση γεωχωρικής ανάλυσης με χρήση Python Δημιουργία προσαρμοσμένων χαρτών και πληροφοριών βάσει τοποθεσίας
Ενοποίηση με εξωτερικά API και Δεδομένα Ιστού
- Ανάκτηση δεδομένων από εξωτερικά API με χρήση Python Web scraping και εξαγωγή δεδομένων Ενσωμάτωση εξωτερικών πηγών δεδομένων σε αναφορές Power BI
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασική κατανόηση των εννοιών της ανάλυσης δεδομένων Εξοικείωση με τη Microsoft Power BI
Ακροατήριο
- Αναλυτής δεδομένων Συντονιστής πληροφοριών Αναλυτής πληροφοριών Βοηθός διαχείρισης πληροφοριών
Testimonials (5)
Το γεγονός ότι έχουμε περισσότερες πρακτικές ασκήσεις χρησιμοποιώντας περισσότερα παρόμοια δεδομένα με αυτά που χρησιμοποιούμε στα έργα μας (δορυφορικές εικόνες σε μορφή ράστερ)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.