Course Outline

Εισαγωγή στο Multimodal AI για την Υγεία

  • Επισκόπηση εφαρμογών AI στην ιατρική διαγνωστική
  • Τύποι δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης: δομημένα έναντι μη δομημένων
  • Προκλήσεις και ηθικοί προβληματισμοί στην υγειονομική περίθαλψη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη

Ιατρική Απεικόνιση και AI

  • Εισαγωγή στις μορφές ιατρικής απεικόνισης (DICOM, PACS)
  • Βαθιά εκμάθηση για ανάλυση ακτίνων Χ, μαγνητικής τομογραφίας και αξονικής τομογραφίας
  • Μελέτη περίπτωσης: Ακτινολογία υποβοηθούμενη από AI για ανίχνευση ασθενειών

Electronic Health Records (EHR) και AI

  • Επεξεργασία και ανάλυση δομημένων ιατρικών αρχείων
  • Natural Language Processing (NLP) για μη δομημένες κλινικές σημειώσεις
  • Προγνωστική μοντελοποίηση για τα αποτελέσματα των ασθενών

Πολυτροπική ολοκλήρωση για διαγνωστικά

  • Συνδυάζει ιατρική απεικόνιση, EHR και γονιδιωματικά δεδομένα
  • Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων που βασίζονται σε AI
  • Μελέτη περίπτωσης: Διάγνωση καρκίνου με χρήση πολυτροπικής ΑΙ

Εφαρμογές Λόγου και NLP στην Υγεία

  • Αναγνώριση ομιλίας για ιατρική μεταγραφή
  • Chatbots με τεχνητή νοημοσύνη για αλληλεπίδραση ασθενών
  • Αυτοματοποίηση κλινικής τεκμηρίωσης

AI για Predictive Analytics στην Υγεία

  • Έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών και εκτίμηση κινδύνου
  • Εξατομικευμένες συστάσεις θεραπείας
  • Μελέτη περίπτωσης: Προγνωστικά μοντέλα με γνώμονα την AI για τη διαχείριση χρόνιων ασθενειών

Ανάπτυξη μοντέλων AI σε συστήματα υγειονομικής περίθαλψης

  • Προεπεξεργασία δεδομένων και εκπαίδευση μοντέλων
  • Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο στα νοσοκομεία
  • Προκλήσεις στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε ιατρικά περιβάλλοντα

Ρυθμιστικά και ηθικά ζητήματα

  • Συμμόρφωση AI με τους κανονισμούς υγειονομικής περίθαλψης (HIPAA, GDPR)
  • Μεροληψία και δικαιοσύνη στα ιατρικά μοντέλα AI
  • Βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη

Μελλοντικές τάσεις στην υγειονομική περίθαλψη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη

  • Προόδους στην πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη για διαγνωστικά
  • Αναδυόμενες τεχνικές AI για εξατομικευμένη ιατρική
  • Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης και της τηλεϊατρικής

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση των βασικών αρχών AI και μηχανικής μάθησης
  • Βασικές γνώσεις μορφών ιατρικών δεδομένων (DICOM, EHR, HL7)
  • Εμπειρία με Python πλαίσια προγραμματισμού και βαθιάς μάθησης

Ακροατήριο

  • Επαγγελματίες υγείας
  • Ιατρικοί ερευνητές
  • Προγραμματιστές AI στον κλάδο της υγείας
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories