Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Multimodal AI για την Υγεία
- Επισκόπηση εφαρμογών AI στην ιατρική διαγνωστική
- Τύποι δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης: δομημένα έναντι μη δομημένων
- Προκλήσεις και ηθικοί προβληματισμοί στην υγειονομική περίθαλψη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη
Ιατρική Απεικόνιση και AI
- Εισαγωγή στις μορφές ιατρικής απεικόνισης (DICOM, PACS)
- Βαθιά εκμάθηση για ανάλυση ακτίνων Χ, μαγνητικής τομογραφίας και αξονικής τομογραφίας
- Μελέτη περίπτωσης: Ακτινολογία υποβοηθούμενη από AI για ανίχνευση ασθενειών
Electronic Health Records (EHR) και AI
- Επεξεργασία και ανάλυση δομημένων ιατρικών αρχείων
- Natural Language Processing (NLP) για μη δομημένες κλινικές σημειώσεις
- Προγνωστική μοντελοποίηση για τα αποτελέσματα των ασθενών
Πολυτροπική ολοκλήρωση για διαγνωστικά
- Συνδυάζει ιατρική απεικόνιση, EHR και γονιδιωματικά δεδομένα
- Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων που βασίζονται σε AI
- Μελέτη περίπτωσης: Διάγνωση καρκίνου με χρήση πολυτροπικής ΑΙ
Εφαρμογές Λόγου και NLP στην Υγεία
- Αναγνώριση ομιλίας για ιατρική μεταγραφή
- Chatbots με τεχνητή νοημοσύνη για αλληλεπίδραση ασθενών
- Αυτοματοποίηση κλινικής τεκμηρίωσης
AI για Predictive Analytics στην Υγεία
- Έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών και εκτίμηση κινδύνου
- Εξατομικευμένες συστάσεις θεραπείας
- Μελέτη περίπτωσης: Προγνωστικά μοντέλα με γνώμονα την AI για τη διαχείριση χρόνιων ασθενειών
Ανάπτυξη μοντέλων AI σε συστήματα υγειονομικής περίθαλψης
- Προεπεξεργασία δεδομένων και εκπαίδευση μοντέλων
- Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο στα νοσοκομεία
- Προκλήσεις στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε ιατρικά περιβάλλοντα
Ρυθμιστικά και ηθικά ζητήματα
- Συμμόρφωση AI με τους κανονισμούς υγειονομικής περίθαλψης (HIPAA, GDPR)
- Μεροληψία και δικαιοσύνη στα ιατρικά μοντέλα AI
- Βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη
Μελλοντικές τάσεις στην υγειονομική περίθαλψη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη
- Προόδους στην πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη για διαγνωστικά
- Αναδυόμενες τεχνικές AI για εξατομικευμένη ιατρική
- Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης και της τηλεϊατρικής
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση των βασικών αρχών AI και μηχανικής μάθησης
- Βασικές γνώσεις μορφών ιατρικών δεδομένων (DICOM, EHR, HL7)
- Εμπειρία με Python πλαίσια προγραμματισμού και βαθιάς μάθησης
Ακροατήριο
- Επαγγελματίες υγείας
- Ιατρικοί ερευνητές
- Προγραμματιστές AI στον κλάδο της υγείας
21 Hours