Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) που καθοδηγείται από εκπαιδευτές απευθύνεται σε σχεδιαστές UI/UX, διαχειριστές προϊόντων και ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις εμπειρίες των χρηστών μέσω πολυτροπικών διεπαφών που υποστηρίζονται από AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης και τον αντίκτυπό της στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή.
• Σχεδιάστε και πρωτοτυπήστε πολυτροπικές διεπαφές χρησιμοποιώντας μεθόδους εισόδου που βασίζονται σε AI.
• Εφαρμόστε τεχνολογίες αναγνώρισης ομιλίας, ελέγχου χειρονομιών και παρακολούθησης ματιών.
• Αξιολογήστε την αποτελεσματικότητα και τη χρηστικότητα των πολυτροπικών συστημάτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου έως προηγμένου επιπέδου, ερευνητές και μηχανικούς πολυμέσων που επιθυμούν να δημιουργήσουν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ικανούς να κατανοούν και να δημιουργούν πολυτροπικό περιεχόμενο.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε πράκτορες AI που επεξεργάζονται και ενσωματώνουν δεδομένα κειμένου, εικόνας και ομιλίας.
• Εφαρμόστε πολυτροπικά μοντέλα όπως το GPT-4 Vision και το Whisper ASR.
• Βελτιστοποιήστε τους αγωγούς τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών μέσων για αποτελεσματικότητα και ακρίβεια.
• Αναπτύξτε πολυτροπικούς πράκτορες AI σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ερευνητές, προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τις πολυτροπικές δυνατότητες του DeepSeek για πολλαπλή μάθηση , αυτοματοποίηση AI και προηγμένη λήψη αποφάσεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε το πολυτροπικό AI του DeepSeek για εφαρμογές κειμένου, εικόνας και ήχου.
• Αναπτύξτε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που ενσωματώνουν πολλούς τύπους δεδομένων για πλουσιότερες πληροφορίες.
• Βελτιστοποιήστε και βελτιστοποιήστε DeepSeek μοντέλα για διατροπική μάθηση.
• Εφαρμόστε τεχνικές πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης σε περιπτώσεις χρήσης της βιομηχανίας του πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε βιομηχανικούς μηχανικούς, ειδικούς αυτοματισμού και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη για ποιοτικό έλεγχο, προγνωστική συντήρηση και ρομποτική σε έξυπνα εργοστάσια.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου της πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης στον βιομηχανικό αυτοματισμό.
• Ενσωματώστε δεδομένα αισθητήρα, αναγνώριση εικόνας και παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο για έξυπνα εργοστάσια.
• Εφαρμόστε προγνωστική συντήρηση χρησιμοποιώντας ανάλυση δεδομένων βάσει τεχνητής νοημοσύνης.
• Εφαρμόστε την όραση υπολογιστή για ανίχνευση ελαττωμάτων και διασφάλιση ποιότητας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε γλωσσολόγους μεσαίου επιπέδου, ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης, προγραμματιστές λογισμικού και επαγγελματίες που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη για μετάφραση και κατανόηση γλώσσας σε πραγματικό χρόνο.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης για την επεξεργασία γλώσσας.
• Χρησιμοποιήστε μοντέλα AI για την επεξεργασία και τη μετάφραση ομιλίας, κειμένου και εικόνων.
• Υλοποιήστε τη μετάφραση σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας API και πλαίσια που υποστηρίζονται από AI.
• Ενσωματώστε τη μετάφραση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη σε επιχειρηματικές εφαρμογές.
• Αναλύστε ηθικά ζητήματα στην επεξεργασία γλώσσας με τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου, επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς μηχανικής μάθησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν έξυπνα συστήματα που μπορούν να επεξεργάζονται και να ερμηνεύουν πολυτροπικά δεδομένα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των αρχών της πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης και των εφαρμογών της.
• Εφαρμόστε τεχνικές συγχώνευσης δεδομένων για να συνδυάσετε διαφορετικούς τύπους δεδομένων.
• Δημιουργήστε και εκπαιδεύστε μοντέλα που μπορούν να επεξεργάζονται οπτικές, κειμενικές και ακουστικές πληροφορίες.
• Αξιολογήστε την απόδοση των πολυτροπικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
• Αντιμετωπίστε ζητήματα δεοντολογίας και απορρήτου που σχετίζονται με πολυτροπικά δεδομένα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου, ψηφιακούς καλλιτέχνες και επαγγελματίες των μέσων ενημέρωσης που επιθυμούν να μάθουν πώς η πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορες μορφές δημιουργίας περιεχομένου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε εργαλεία AI για να βελτιώσετε την παραγωγή μουσικής και βίντεο.
• Δημιουργήστε μοναδικά εικαστικά και σχέδια με AI.
• Δημιουργήστε διαδραστικές εμπειρίες πολυμέσων.
• Κατανοήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις δημιουργικές βιομηχανίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών μεσαίου επιπέδου, αναλυτές δεδομένων, διαχειριστές κινδύνου και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση κινδύνου και ανίχνευση απάτης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε πώς εφαρμόζεται η πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση χρηματοοικονομικού κινδύνου.
• Αναλύστε δομημένα και μη δομημένα οικονομικά δεδομένα για ανίχνευση απάτης.
• Εφαρμόστε μοντέλα AI για τον εντοπισμό ανωμαλιών και ύποπτων δραστηριοτήτων.
• Αξιοποιήστε το NLP και το όραμα υπολογιστή για ανάλυση χρηματοοικονομικών εγγράφων.
• Αναπτύξτε μοντέλα ανίχνευσης απάτης με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη σε χρηματοοικονομικά συστήματα πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, ιατρικούς ερευνητές και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη σε ιατρικές διαγνωστικές εφαρμογές και εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο της πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης στη σύγχρονη υγειονομική περίθαλψη.
• Ενσωματώστε δομημένα και μη δομημένα ιατρικά δεδομένα για διαγνωστικά που βασίζονται σε AI.
• Εφαρμόστε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση ιατρικών εικόνων και ηλεκτρονικών αρχείων υγείας.
• Αναπτύξτε προγνωστικά μοντέλα για τη διάγνωση της νόσου και τις συστάσεις θεραπείας.
• Εφαρμογή επεξεργασίας ομιλίας και φυσικής γλώσσας (NLP) για ιατρική μεταγραφή και αλληλεπίδραση με τον ασθενή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς ρομποτικής προηγμένου επιπέδου και ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Multimodal AI για την ενσωμάτωση διαφόρων αισθητηριακών δεδομένων για τη δημιουργία πιο αυτόνομων και αποτελεσματικών ρομπότ που μπορούν να δουν, να ακούσουν , και αγγίξτε.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμογή πολυτροπικής ανίχνευσης σε ρομποτικά συστήματα.
• Αναπτύξτε αλγόριθμους AI για τη σύντηξη αισθητήρων και τη λήψη αποφάσεων.
• Δημιουργήστε ρομπότ που μπορούν να εκτελούν σύνθετες εργασίες σε δυναμικά περιβάλλοντα.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις στην επεξεργασία και ενεργοποίηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε σχεδιαστές προϊόντων από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου, μηχανικούς λογισμικού και επαγγελματίες υποστήριξης πελατών που επιθυμούν να βελτιώσουν τους εικονικούς βοηθούς με πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε πώς η πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τους εικονικούς βοηθούς.
• Ενσωματώστε την επεξεργασία ομιλίας, κειμένου και εικόνας σε βοηθούς με τεχνητή νοημοσύνη.
• Δημιουργήστε διαδραστικούς συνομιλητές με δυνατότητες φωνής και όρασης.
• Χρησιμοποιήστε API για αναγνώριση ομιλίας, NLP και όραση υπολογιστή.
• Εφαρμόστε αυτοματισμό που βασίζεται σε AI για υποστήριξη πελατών και αλληλεπίδραση με τους χρήστες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε σχεδιαστές UX/UI μεσαίου επιπέδου και προγραμματιστές front-end που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Multimodal AI για να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν διεπαφές χρήστη που μπορούν να κατανοήσουν και να επεξεργαστούν διάφορες μορφές της εισροής.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε πολυτροπικές διεπαφές που βελτιώνουν την αφοσίωση των χρηστών.
• Ενσωματώστε τη φωνητική και οπτική αναγνώριση σε εφαρμογές ιστού και κινητών.
• Χρησιμοποιήστε πολυτροπικά δεδομένα για τη δημιουργία προσαρμοστικών και αποκρινόμενων διεπαφής χρήστη.
• Κατανοήστε τα ηθικά ζητήματα της συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων χρήστη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις άμεσες μηχανικές τους δεξιότητες για εφαρμογές πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης και τις εφαρμογές της.
• Σχεδιάστε και βελτιστοποιήστε προτροπές για δημιουργία κειμένου, εικόνας, ήχου και βίντεο.
• Χρησιμοποιήστε API για πολυτροπικές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης όπως GPT-4, Gemini και DeepSeek-Vision.
• Αναπτύξτε ροές εργασίας που βασίζονται σε AI ενσωματώνοντας πολλαπλές μορφές περιεχομένου.