Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην πολυμεσική ΤΕΧ για την Οικονομία

  • Γενικά χαρακτηριστικά της πολυμεσικής ΤΕΧ και των εφαρμογών της στην οικονομία.
  • Τύποι χρηματοοικονομικών δεδομένων: τυποποιημένοι vs. μη τυποποιημένοι.
  • Προκλήσεις στην εφαρμογή της ΤΕΧ στην οικονομία.

Ανάλυση Κινδύνου με Πολυμεσική ΤΕΧ

  • Βασικές αρχές της διαχείρισης χρηματοοικονομικού κινδύνου.
  • Χρήση ΤΕΧ για τη προϊσταμένη εκτίμηση κινδύνου.
  • Μελετήματα: μοντέλα αξιολόγησης δημοφιλίας με βάση τη ΤΕΧ.

Ανίχνευση Παρανομιών με Χρήση ΤΕΧ

  • Συνηθισμένους τύπους χρηματοοικονομικών παρανομιών.
  • Τεχνικές ΤΕΧ για την ανίχνευση απωθήσεων.
  • Στρατηγικές πραγματικού χρόνου για την ανίχνευση παρανομιών.

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) για την Ανάλυση Οικονομικών Κειμένων

  • Εξαγωγή εργαλείων από χρηματοοικονομικά εκθέσεις και νέα.
  • Ανάλυση συναισθήματος για την πρόβλεψη αγορών.
  • Χρήση μεγάλων ενδυναμωμένων μοντέλων (LLMs) για τη σύμφωνη πληροφόρηση και τη διαμόρφωση.

Υπολογιστική Οράση στην Οικονομία

  • Ανίχνευση παρανόμων εγγράφων με βάση την ΤΕΧ.
  • Ανάλυση χειρογραφίας και υπογραφών για αυθεντικοποίηση.
  • Μελετήματα: ελέγχους παρανομιών με βάση την ΤΕΧ.

Συμπεριφορική Ανάλυση για την Ανίχνευση Παρανομιών

  • Καταγραφή συμπεριφοράς πελατών με βάση την ΤΕΧ.
  • Βιωμετρική αυθεντικοποίηση και πρόληψη παρανομιών.
  • Ανάλυση μοτίβων συναλλαγών για ύποπτες δραστηριότητες.

Ανάπτυξη και Εγκαθίδρυση Μοντέλων ΤΕΧ για την Οικονομία

  • Προεξεργασία δεδομένων και μηχανική χαρακτηριστικών.
  • Εκπαίδευση μοντέλων ΤΕΧ για χρηματοοικονομικές εφαρμογές.
  • Εγκαθίδρυση συστημάτων ανίχνευσης παρανομιών με βάση την ΤΕΧ.

Νομικές και Ηθικές Προοπτικές

  • Διαχείριση ΤΕΧ και σύμφωνη πληροφόρηση σε χρηματοοικονομικές οργανισμούς.
  • Προσωπική τυχερότητα και δίκαιη προσέγγιση σε μοντέλα ΤΕΧ.
  • Καλύτερες πρακτικές για υπεύθυνη χρήση της ΤΕΧ στην οικονομία.

Μελλοντικές Τάσεις της ΤΕΧ-Οδηγούμενης Οικονομίας

  • Εξέλιξη στη ΤΕΧ για χρηματοοικονομική πρόβλεψη.
  • Νέες τεχνικές ΤΕΧ για την πρόληψη παρανομιών.
  • Ο ρόλος της ΤΕΧ στο μέλλον των τραπεζών και επενδύσεων.

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασικές γνώσεις της ΤΕΧ και των εννοιών μηχανικής μάθησης.
  • Κατανόηση χρηματοοικονομικών δεδομένων και διαχείρισης κινδύνου.
  • Εμπειρία προγραμματισμού σε Python και ανάλυση δεδομένων.

Στόχοι Ακροατήριου

  • Επαγγελματίες της χρηματοοικονομικής.
  • Αναλυτές δεδομένων.
  • Διαχειριστές κινδύνου.
  • Μηχανικοί ΤΕΧ στον χρηματοοικονομικό τομέα.
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (3)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες