Course Outline

Εισαγωγή στα Agentic AI Συστήματα

  • Ορίζοντας το Agentic AI και τις δυνατότητές του
  • Βασικές διαφορές μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε κανόνες και της αυτόνομης τεχνητής νοημοσύνης
  • Θήκες χρήσης και βιομηχανικές εφαρμογές

Αρχιτεκτονική Agentic AI Συστήματα

  • Πλαίσια και εργαλεία για την κατασκευή αυτόνομης τεχνητής νοημοσύνης
  • Σχεδιασμός πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης με ικανότητες με γνώμονα τους στόχους
  • Εφαρμογή της μνήμης, της επίγνωσης του πλαισίου και της προσαρμοστικότητας

Ανάπτυξη AI Agents με Python και API

  • Δημιουργία πρακτόρων AI χρησιμοποιώντας OpenAI και DeepSeek API
  • Ενσωμάτωση μοντέλων AI με εξωτερικές πηγές δεδομένων
  • Χειρισμός αποκρίσεων API και βελτίωση των αλληλεπιδράσεων των πρακτόρων

Optimizing Multi-Agent Collaboration

  • Σχεδιασμός πρακτόρων AI για συνεργατικές και ανταγωνιστικές εργασίες
  • Διαχείριση επικοινωνίας πρακτόρων και ανάθεση εργασιών
  • Κλιμάκωση συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων για εφαρμογές πραγματικού κόσμου

Ενίσχυση της λήψης αποφάσεων στο Agentic AI

  • Ενίσχυση μάθησης και αυτοβελτιωτικοί πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης
  • Σχεδιασμός, συλλογισμός και μακροπρόθεσμη εκτέλεση στόχων
  • Εξισορρόπηση του αυτοματισμού με την ανθρώπινη επίβλεψη

Ασφάλεια, ηθική και συμμόρφωση στο Agentic AI

  • Αντιμετώπιση προκαταλήψεων και διασφάλιση υπεύθυνης ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης
  • Μέτρα ασφαλείας για τη λήψη αποφάσεων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη
  • Ρυθμιστικά ζητήματα για αυτόνομα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης

Μελλοντικές τάσεις στο Agentic AI

  • Προόδους στην αυτονομία της τεχνητής νοημοσύνης και στα συστήματα αυτομάθησης
  • Επέκταση των δυνατοτήτων πράκτορα AI με πολυτροπική μάθηση
  • Προετοιμασία για την επόμενη γενιά αυτόνομης τεχνητής νοημοσύνης

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών AI και μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
  • Εξοικείωση με την ενσωμάτωση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε API

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί AI αναπτύσσουν αυτόνομα συστήματα AI
  • Ερευνητές ML που εξερευνούν πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών πρακτόρων
  • Προγραμματιστές που εφαρμόζουν αυτοματισμό που βασίζεται σε AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories