Course Outline

Εισαγωγή στα συστήματα πολλαπλών πρακτόρων

  • Καθορισμός συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων και των εφαρμογών τους
  • Ο ρόλος του Agentic AI στις αλληλεπιδράσεις αυτόνομων πρακτόρων
  • Προκλήσεις στον συντονισμό πολλών πρακτόρων

Ανάπτυξη Agentic AI για περιβάλλοντα πολλαπλών παραγόντων

  • Σχεδιασμός αυτόνομων πρακτόρων AI
  • Στρατηγικές επικοινωνίας πρακτόρων και λήψης αποφάσεων
  • Περιβάλλοντα προσομοίωσης για πολυπρακτορική τεχνητή νοημοσύνη

Reinforcement Learning για Agentic AI

  • Εφαρμογή ενισχυτικής μάθησης σε συστήματα πολλαπλών πρακτόρων
  • Εκπαίδευση αυτόνομων παραγόντων για προσαρμοστική συμπεριφορά
  • Εξισορρόπηση εξερεύνησης και εκμετάλλευσης στη λήψη αποφάσεων

Collaboration και Competition in Multi-Agent Systems

  • Συνεργατικές στρατηγικές πρακτόρων AI
  • Ανταγωνιστικές και αντίθετες αλληλεπιδράσεις AI
  • Αναδυόμενες συμπεριφορές σε περιβάλλοντα πολλαπλών παραγόντων

Agentic AI στο Robotics και Αυτοματισμός

  • Συντονισμός πολλαπλών πρακτόρων στη ρομποτική
  • Σμήνος νοημοσύνης και αποκεντρωμένη λήψη αποφάσεων
  • Μελέτες περιπτώσεων σε εφαρμογές ρομποτικής τεχνητής νοημοσύνης

Agentic AI στο Game Development

  • Σχεδιασμός NPC που βασίζονται σε AI σε προσομοιώσεις πολλαπλών πρακτόρων
  • Μοντελοποίηση συμπεριφοράς για διαδραστικούς πράκτορες AI
  • Λήψη αποφάσεων AI σε πραγματικό χρόνο σε δυναμικά περιβάλλοντα

Scaling Multi-Agent AI Systems

  • Βελτιστοποίηση απόδοσης για αλληλεπιδράσεις τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας
  • Διαχείριση ιεραρχιών πρακτόρων και λήψη αποφάσεων βάσει ρόλου
  • Ενσωμάτωση πρακτόρων AI με περιβάλλοντα που βασίζονται σε cloud

Το μέλλον των συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων με το Agentic AI

  • Αναδυόμενες τάσεις στην αυτόνομη συνεργασία AI
  • Επέκταση των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών πρακτόρων με βαθιά μάθηση
  • Δεοντολογικά και ρυθμιστικά ζητήματα για την τεχνητή νοημοσύνη πολλαπλών πρακτόρων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων AI
  • Κατανόηση των εννοιών του συστήματος πολλαπλών πρακτόρων
  • Εξοικείωση με την ενισχυτική μάθηση και τον αυτοματισμό που βασίζεται σε AI

Ακροατήριο

  • Ερευνητές AI που μελετούν τις αλληλεπιδράσεις αυτόνομων πρακτόρων
  • Robotics μηχανικοί που σχεδιάζουν συντονισμό πολλαπλών πρακτόρων
  • Προγραμματιστές παιχνιδιών που εφαρμόζουν συμπεριφορά NPC που βασίζεται σε AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories