Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στα συστήματα πολλαπλών πρακτόρων
- Καθορισμός συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων και των εφαρμογών τους
- Ο ρόλος του Agentic AI στις αλληλεπιδράσεις αυτόνομων πρακτόρων
- Προκλήσεις στον συντονισμό πολλών πρακτόρων
Ανάπτυξη Agentic AI για περιβάλλοντα πολλαπλών παραγόντων
- Σχεδιασμός αυτόνομων πρακτόρων AI
- Στρατηγικές επικοινωνίας πρακτόρων και λήψης αποφάσεων
- Περιβάλλοντα προσομοίωσης για πολυπρακτορική τεχνητή νοημοσύνη
Reinforcement Learning για Agentic AI
- Εφαρμογή ενισχυτικής μάθησης σε συστήματα πολλαπλών πρακτόρων
- Εκπαίδευση αυτόνομων παραγόντων για προσαρμοστική συμπεριφορά
- Εξισορρόπηση εξερεύνησης και εκμετάλλευσης στη λήψη αποφάσεων
Collaboration και Competition in Multi-Agent Systems
- Συνεργατικές στρατηγικές πρακτόρων AI
- Ανταγωνιστικές και αντίθετες αλληλεπιδράσεις AI
- Αναδυόμενες συμπεριφορές σε περιβάλλοντα πολλαπλών παραγόντων
Agentic AI στο Robotics και Αυτοματισμός
- Συντονισμός πολλαπλών πρακτόρων στη ρομποτική
- Σμήνος νοημοσύνης και αποκεντρωμένη λήψη αποφάσεων
- Μελέτες περιπτώσεων σε εφαρμογές ρομποτικής τεχνητής νοημοσύνης
Agentic AI στο Game Development
- Σχεδιασμός NPC που βασίζονται σε AI σε προσομοιώσεις πολλαπλών πρακτόρων
- Μοντελοποίηση συμπεριφοράς για διαδραστικούς πράκτορες AI
- Λήψη αποφάσεων AI σε πραγματικό χρόνο σε δυναμικά περιβάλλοντα
Scaling Multi-Agent AI Systems
- Βελτιστοποίηση απόδοσης για αλληλεπιδράσεις τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας
- Διαχείριση ιεραρχιών πρακτόρων και λήψη αποφάσεων βάσει ρόλου
- Ενσωμάτωση πρακτόρων AI με περιβάλλοντα που βασίζονται σε cloud
Το μέλλον των συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων με το Agentic AI
- Αναδυόμενες τάσεις στην αυτόνομη συνεργασία AI
- Επέκταση των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών πρακτόρων με βαθιά μάθηση
- Δεοντολογικά και ρυθμιστικά ζητήματα για την τεχνητή νοημοσύνη πολλαπλών πρακτόρων
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων AI
- Κατανόηση των εννοιών του συστήματος πολλαπλών πρακτόρων
- Εξοικείωση με την ενισχυτική μάθηση και τον αυτοματισμό που βασίζεται σε AI
Ακροατήριο
- Ερευνητές AI που μελετούν τις αλληλεπιδράσεις αυτόνομων πρακτόρων
- Robotics μηχανικοί που σχεδιάζουν συντονισμό πολλαπλών πρακτόρων
- Προγραμματιστές παιχνιδιών που εφαρμόζουν συμπεριφορά NPC που βασίζεται σε AI
14 Hours