Course Outline

Εισαγωγή στο Agentic AI

  • Τι είναι το Agentic AI;
  • Πώς διαφέρει από τα παραδοσιακά μοντέλα AI
  • Ιστορική εξέλιξη και βασικές ανακαλύψεις

Βασικές δυνατότητες του Agentic AI

  • Αυτόνομη λήψη αποφάσεων και προσαρμοστικότητα
  • Μακροπρόθεσμος προγραμματισμός και αυτοβελτίωση
  • Συνεργασία και επικοινωνία πολλαπλών πρακτόρων

Εφαρμογές σε πραγματικό κόσμο του Agentic AI

  • Αυτοματοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη σε επιχειρήσεις
  • Agentic AI στα οικονομικά, την υγειονομική περίθαλψη και την εξυπηρέτηση πελατών
  • Χρησιμοποιήστε θήκες στη ρομποτική και έξυπνους βοηθούς

Οφέλη και προκλήσεις του Agentic AI

  • Ενίσχυση της αποτελεσματικότητας και της επεκτασιμότητας στις επιχειρήσεις
  • Πιθανοί κίνδυνοι και περιορισμοί της αυτόνομης τεχνητής νοημοσύνης
  • Στρατηγικές για υπεύθυνη ανάπτυξη AI

Θέματα ηθικής και ασφάλειας

  • Στρατηγικές για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης και τον μετριασμό του κινδύνου
  • Αντιμετώπιση προκαταλήψεων και λογοδοσίας στο Agentic AI
  • Ρυθμιστικά πλαίσια και πλαίσια διακυβέρνησης

Το μέλλον του Agentic AI

  • Τάσεις στην αυτόνομη έρευνα και ανάπτυξη AI
  • Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να προετοιμαστούν για τον μετασχηματισμό που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη
  • Κλιμάκωση δυνατοτήτων AI για εφαρμογές πραγματικού κόσμου

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης
  • Εξοικείωση με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις ή τεχνολογία

Ακροατήριο

  • Business ηγέτες που εξερευνούν την αυτοματοποίηση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη
  • Στρατηγοί τεχνολογίας που αναλύουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης
  • Οι λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης ενδιαφέρονται για αυτόνομα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories