Εκπαίδευση Cloud Computing στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτικό, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή επιχειρηματικό χώρο), απευθύνεται σε καλοφτισμένους διεργασιακούς μηχανικούς δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure Data Factory για την υλοποίηση κλιμακωτών και αποδοτικών λύσεων ολοκλήρωσης δεδομένων στον νεφέλι.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχές και την αρχιτεκτονική του Azure Data Factory (ADF).
• Μάθουν να δημιουργούν, προγραμματίζουν και εποψηφιούν ροές δεδομένων.
• Να συνδέονται με διάφορες πηγές δεδομένων, να εκτελούν την αλλαγή δεδομένων και να διαχειρίζονται ροές δεδομένων.
• Να εφαρμόζουν τις καλύτερες πρακτικές για την ανάληψη σφαλμάτων και την βελτιστοποίηση της απόδοσης.
• Να διασφαλίζουν και να εποψηφιούν ροές δεδομένων για παραγωγικά περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες IT μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδίκευση στη διαχείριση υποδομών και υπηρεσιών cloud στο Google Cloud.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν και να διαμορφώσουν περιβάλλοντα cloud χρησιμοποιώντας υπηρεσίες Google Cloud.
• Διαχειριστούν και να διαμορφώσουν εικονικές μηχανές, αποθήκευση και δίκτυα.
• Αναπτύξουν και να παρακολουθήσουν εφαρμογές σε περιβάλλοντα GCP.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας και διαχείρισης ταυτότητας.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία Google Cloud για αυτοματοποίηση και αντιμετώπιση προβλημάτων.

Google Colab Pro είναι ένα ασύρματο περιβάλλον για μεγάλη κλίμακα Python development, που παρέχει υψηλή επίδοση GPUs, μακρύτερα runtimes και περισσότερη μνήμη για απαιτητικά AI και data science workloads.

Αυτή η διδασκαλία με εξειδίκευση (online ή σε προσωπικό χώρο) καθορίζεται για αναβαθμισμένους Python χρήστες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Colab Pro για μηχανική μάθηση, επεξεργασία δεδομένων και συνεργατική έρευνα σε ένα ισχυρό notebook interface.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι μετέπιπτοι θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και διαχειριστούν cloud-based Python notebooks χρησιμοποιώντας το Colab Pro.
• Χρησιμοποιήσουν Access GPUs και TPUs για επιβεβλημένη υπολογιστική αυξητικότητα.
• Ελιχτοποιήσουν workflows μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας ευφυείς βιβλιοθήκες (π.χ., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Εγγενεύσουν με το Google Drive και εξωτερικές πηγές δεδομένων για συνεργατικά projects.

Σχήμα του μαθήματος

• Δυναμικό οration και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πράξη.
• Συμπεριφορά υλικών σε live-lab environment.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για ένα προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμόρφωση σε χώρο Ελλάδα (online ή ανύψωμα) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου ειδικούς των δεδομένων και υγειονομικούς φορείς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την AI για προχωρημένες εφαρμογές υγειονομικών χρηστηρίων χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• εφαρμόζουν AI μοντέλα για υγειονομικά χρηστήρια χρησιμοποιώντας το Google Colab.
• χρησιμοποιούν AI για πρόβλεψη στα δεδομένα υγειονομικών.
• αναλύζουν ιατρικά εικονίδια με τεχνικές AI.
• εξετάζουν τις αξιοθετηματικές προσανατολιστικές συμβουλές για υγειονομικές λύσεις βασιζόμενες στην AI.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη σε ζωντανό μέρος (σε πρόσωπο πρόσωπου ή διαδικτύου) είναι στοχευμένη για μεσαίου επιπέδου ειδικές στατιστικά επιστήμονες και μηχανικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν Google Colab και Apache Spark για την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαλέξεως, οι μεταφράστες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν περιβάλλον μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας Google Colab και Spark.
• Επεξεργαστούν και αναλύσουν μεγάλα σημεία δεδομένων εξικανώς με το Apache Spark.
• Δημιουργήστε προβολές για μεγάλα σημεία δεδομένων σε ενόπλη υπεύθυνη ομάδα.
• Συνδυάστε Apache Spark με αστικά εργαλεία.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να μάθουν βασικές έννοιες και πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την αποτελεσματική διαχείριση και βελτιστοποίηση των περιβαλλόντων Nutanix.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την Nutanix Enterprise Cloud Platform και τα στοιχεία της.
• Εγκαταστήστε, διαμορφώστε και διαχειριστείτε τα Nutanix Cluster.
• Αποκτήστε επάρκεια στη διαχείριση του Acropolis Hypervisor (AHV).
• Εκτελέστε εργασίες προηγμένης διαχείρισης και αντιμετώπισης προβλημάτων.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για υψηλή διαθεσιμότητα, αποκατάσταση από καταστροφές και ασφάλεια.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διάλεξη σε Ελλάδα (ον-λίνε ή offline) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου δεδομένων επαγγελματίες που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές πρόβλεψης σειράς χρόνου σε πραγματικά δεδομένα χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Ατέλεστη αυτής της εκπαιξεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέτουν γνώση των βασικών στοιχείων της ανάλυσης σειράς χρόνου.
• Χρησιμοποιήσουν το Google Colab για να εργαστούν με δεδομένα σειράς χρόνου.
• Εφαρμόζουν ARIMA μοντέλα για πρόβλεψη των μεταγωγών δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν τη βιβλιοθήκη Prophet του Facebook για ευελιξία στη πρόβλεψη.
• Βιζουαλίζουν δεδομένα σειράς χρόνου και τα αποτελέσματα πρόβλεψης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να διαχειρίζονται και να χειρίζονται την Google Cloud Platform.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές υπηρεσίες και την υποδομή του GCP.
• Μάθετε πώς να διαχειρίζεστε δίκτυα και εικονικές μηχανές.
• Κατανόηση και εφαρμογή γενικών βέλτιστων πρακτικών ασφάλειας στο GCP.
• Εξερεύνηση Kubernetes και διαχείριση κοντέινερ στο GCP.
• Μάθετε σχετικά με τις επιλογές αποθήκευσης και πώς να τις διαμορφώσετε.
• Ανάπτυξη και διαμόρφωση βάσεων δεδομένων στο GCP.

Αυτή η εκπαιδευτική εξομοιωμένη δίδαση σε Ελλάδα (διαδικτύου ή τόπου) προσβάλλει εξειδικευμένους επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν την κατανόησή τους για το μάθηση ανταπόκρισης και τις πρακτικές εφαρμογές της στην ανάπτυξη AI χρησιμοποιώντας Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Καταλάβουν τα βασικά εννόηματα των υπολογισμών ανταπόκρισης.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μάθησης ανταπόκρισης χρησιμοποιώντας TensorFlow και OpenAI Gym.
• Δημιουργεί εξελικτικά αξιωματικά που μάθει μέσω προσπαθειών και σφαλμάτων.
• Οικοδομεί τη δύναμη των αξιωματικών μέσω προχωρημένων τεχνικών όπως Q-μάθηση και βαθύ Q-δίκτυα (DQNs).
• Εξηγεί αξιωματικά σε εμφερέντες περιβάλλοντα χρησιμοποιώντας το OpenAI Gym.
• Εγκαταστήσουν μοντέλα μάθησης ανταπόκρισης για πρακτικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον καθοδήγη σε Ελλάδα (διαδικτύου ή προσωπικά) διευθύνεται σε εξειδίκευσης επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν το κατwφύλαξη τους για τη ψηφιακή οπτική και να εξερευνήσουν τις δυνατότητες του TensorFlow για την ανάπτυξη περίεργων μοντέλων οπτικής χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν και προπαιξθούν δικτυακά συνολικά νευρωνικές δίκτυα (CNNs) χρησιμοποιώντας το TensorFlow.
• Χρησιμοποιήσουν το Google Colab για κλείδωμα και αποτελεσματική ανάπτυξη μοντέλων βασιζόμενων σε εφευρέτρια πλατφόρμα.
• Εφαρμόσουν τεχνικές προεπεξεργασίας εικόνων για ψηφιακή οπτική.
• Ανάθεση μοντέλων ψηφιακής οπτικής για πραγματικά εφαρμογές.
• Χρησιμοποιήσουν μεταφορικό μάθηση για να βελτιώσουν τη δύναμη των CNN μοντέλων.
• Βιζυαλίσει και ερμηνεύσει τα αποτελέσματα των μοντέλων ταξινόμησης εικόνων.

Αυτή η επίδειξη μάθησης από καθηγητή (σε υποψήφια τοποθεσία Ελλάδα ή διαδικτύου) στοχεύει σε εξάντλια επίπεδο προфессионаλισμό, οι οποίοι επιθυμούν να βελτιώσουν τη γνώση τους σχετικά με τα μοντέλα μηχανικής μάθησης, να κατανοήσουν τεχνικές υπερπαραμετροποίησης και να μάθουν πώς να εφαρμόζουν αυτά τα μοντέλα οργανωμένα χρησιμοποιώντας Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Προσαρμόζουν προηγμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας δυνατά πλαίσια όπως το Scikit-learn και TensorFlow.
• Βελτιώνουν τη λειτουργικότητα των μοντέλων μέσω υπερπαραμετροποίησης.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε πραγματικά εφαρμογές χρησιμοποιώντας Google Colab.
• Συνεργάζονται και διαχειρίζονται μεγάλες κλίμακες εκπαιδεύσεων μηχανικής μάθησης στο Google Colab.

Αυτή η εξοικείωση υπό την καθοδήγηση σε Ελλάδα (μέσω διαδικτύου ή επί τόπου) προς μεσαίου επιπέδου επιστήμονες και αναπτυκτές δεδομένων στατίστικων είναι προσανατολισμένη προς τους άνθρωπους που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές NLP χρησιμοποιώντας Python στο Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εξοικείωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνέντευξαν τους βασικούς λόγους της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
• Αρχιτεκτονίζουν και αντιμετωπίζουν δεδομένα κειμένου για εργασίες NLP.
• Παράγουν ανάλυση μεταισθητική χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθέκες NLTK και SpaCy.
• Εργάζονται με δεδομένα κειμένου χρησιμοποιώντας το Google Colab για αξιόπιστη και συνεργατική ανάπτυξη.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη που γίνεται ζωντανά (online ή σε υπερβολικό) στο Ελλάδα, είναι κατευθυνόμενη σε δεδηλωμένους επαγγελματίες των επιστημόνων δεδομένων και αναπτυκτών που θέλουν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνικές βαθιά μάθησης χρησιμοποιώντας το περιβάλλον Google Colab.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εγκαταστήσουν και διαδραματίσουν Google Colab για προγράμματα βαθιάς μάθησης.
• Κατανοήσουν τα θεμελιώδη στοιχεία των νευρωνικών δικτύων.
• Εφαρμόσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας το TensorFlow.
• Κατευθύνουν και αξιολογήσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης.
• Χρησιμοποιούν τις προεπιλεγμένες λειτουργίες του TensorFlow για βαθιά μάθηση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες cloud και επαγγελματίες επιχειρηματικής ευφυΐας που επιθυμούν να κατακτήσουν τη διαχείριση δεδομένων σε περιβάλλοντα cloud ειδικά για τη βιομηχανία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα συστατικά των υφασμάτων δεδομένων.
• Σχεδιασμός και εφαρμογή λύσεων ενοποίησης και ενορχήστρωσης δεδομένων.
• Διασφαλίστε την ποιότητα και τη διακυβέρνηση των δεδομένων στις πλατφόρμες cloud του κλάδου.
• Χρησιμοποιήστε υφάσματα δεδομένων για να υποστηρίξετε την ανάλυση δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων για τη συγκεκριμένη βιομηχανία.
• Μείνετε ενημερωμένοι με τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες στη διαχείριση δεδομένων cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής, επιχειρησιακούς αναλυτές και διαχειριστές έργων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του υπολογιστικού νέφους και τις εφαρμογές του σε διάφορους κλάδους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τα βασικά χαρακτηριστικά και τα οφέλη του υπολογιστικού νέφους.
• Κατανοήστε τις διαφορές μεταξύ των διαφόρων μοντέλων υπηρεσιών cloud και ανάπτυξης.
• Αναγνωρίστε τη σημασία των λύσεων cloud ειδικά για τον κλάδο.
• Αξιολογήστε τις πτυχές ασφάλειας και συμμόρφωσης των πλατφορμών cloud.
• Εξερευνήστε τις αναδυόμενες τάσεις και τις μελλοντικές κατευθύνσεις στην τεχνολογία cloud.

Αυτή η επιδιορθωτική, ζωντανή διαμόρφωση στο Ελλάδα (online ή offline) προσβάλλει μεσαίου επιπέδου νοedi τεχνικού υπεράσκητες και διαχειριστές λειτουργιών που θέλουν να βελτιωθεί η διαχείριση των υποδομών τους στον κλάουδ με τη χρήση του Kubiya AI.

Ακολουθώντας αυτή τη διαμόρφωση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Περιλάβετε το Kubiya AI στη υποδομή κλάουντ.
• Αυτοματοποίηση προοδευτικής διαχείρισης και διαχείρισης πόρων κλάουντ.
• Βελτιώστε τους κόστος κλάουντ χρησιμοποιώντας αναλυτικά με εγκύρωση AI.
• Ενισχύστε την ασφάλεια κλάουντ με έλεγχο που χρησιμοποιείται από το AI.

Αυτή η διαδραστική εκπαιδευτική καθοδήγηση σε Ελλάδα (όνλάιν ή μέσω του προσωπικού χώρου) προσβάλλει επίπεδο δευτεροβάθμιας επισημαντικότητας τεχνικοί και αναπτυξιακοί που θέλουν να εφαρμόσουν μηχανικά ψηφιακά μαθήματα (machine learning) αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το περιβάλλον Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαδικασίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αρχικοποιήσουν και πληροφορηθούν για το Google Colab σε έργα μηχανικών μαθημάτων.
• Συνειδητοποιήσουν και εφαρμόσουν διάφορα υπολογιστικά μαθήματα.
• Χρησιμοποιήσουν βιβλιοθήκες όπως Scikit-learn για την ανάλυση και πρόγνωση δεδομένων.
• Εφαρμόσουν μοντέλα επιθετικής και αθετητικής μάθησης.
• Οικοδομήσουν και αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τα μοντέλα υπολογιστικών μαθημάτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές του Alibaba Cloud και πώς να χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική λύσεων Alibaba Cloud.
• Μάθετε για τα βασικά προϊόντα και υπηρεσίες του Alibaba Cloud.
• Κατανοήστε τις δυνατότητες του Alibaba Cloud στην αντιμετώπιση μεγάλων δεδομένων και βάσεων δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική δίδαση (live) στο Ελλάδα (διαπερστικά ή προσωπικά) προσβλέπει σε αρχικό επίπεδο δεδομένων επιστήμονες που θα θέλουν να μάθουν πώς να δημιουργήσουν σημαντικές και ψυχαγωγικές δεδομένων προβολές.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάσκεψης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και περιηγηθούν το Google Colab για προβολές δεδομένων.
• Δημιουργήσουν διάφορους τύπους χαρτών με το Matplotlib.
• Χρησιμοποιήσουν το Seaborn για προχωρημένες τεχνικές προβολής.
• Διαθέτουν χαρτούς για καλύτερη παρουσίαση και αποδυτικότητα.
• Ερμηνεύσει και παρουσιάσει δεδομένα αποτελεσματικά με χρήση βισιουαλ τεχνικών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους σχετικά με τις DevOps πρακτικές και να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το AWS Cloud9 για ροές εργασίας DevOps.
• Υλοποίηση αγωγών συνεχούς ενοποίησης και συνεχούς παράδοσης (CI/CD).
• Αυτοματοποιήστε τις διαδικασίες δοκιμών, παρακολούθησης και ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.
• Ενσωματώστε υπηρεσίες AWS όπως το Lambda, το EC2 και το S3 στις ροές εργασίας DevOps.
• Χρησιμοποιήστε συστήματα ελέγχου πηγής όπως το GitHub ή το GitLab στο AWS Cloud9.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού σε Ελλάδα (ονλάιν ή offline) προσβλέπει σε αρχής-επιπέδου δημιουργούς κώδικα και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να μάθουν τη γλώσσα προγραμματισμού Python από την καμπίλα χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Από το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τα βασικά στοιχεία της γλώσσας προγραμματισμού Python.
• Προσφέρουν κωδικό Python στο περιβάλλον της Google Colab.
• Χρησιμοποιήσουν δομές ελέγχου για να διαχειρίζονται το πρόγραμμα Python.
• Δημιουργήσουν λειτουργίες για να οργανώσουν και να επαναχρησιμοποιήσουν τον κωδικό αποτελεσματικά.
• Εξερευνήσουν και χρησιμοποιήσουν βασικές βιβλιοθήκες για το προγραμματισμό Python.

Αυτή η εξειδίκευση μαθήματος, ζωντανή διάλεξη (διαπιστώνουσα ή online), στόχος της οποίας είναι νέοι επιστήμονες δεδομένων και IT ειδικοί που θέλουν να μάθουν τα βασικά της επιστήμης δεδομένων χρησιμοποιώντας Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και περιφέρουν το Google Colab.
• Γράψουν και εκτελέσουν βασικός κώδικα Python.
• Εισάγουν και χειριστούν συνόλα δεδομένων.
• Δημιουργήσουν αποικονόμησης χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες Python.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να διατηρούν αποτελεσματικά εφαρμογές χωρίς διακομιστή στο AWS Cloud9 και στο AWS Lambda.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής χωρίς διακομιστή.
• Ρυθμίστε το AWS Cloud9 για ανάπτυξη εφαρμογών χωρίς διακομιστή.
• Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε εφαρμογές χωρίς διακομιστή χρησιμοποιώντας το AWS Lambda.
• Ενσωματώστε το AWS Lambda με άλλες υπηρεσίες AWS όπως το API Gateway και το S3.
• Βελτιστοποιήστε εφαρμογές χωρίς διακομιστή για απόδοση και αποδοτικότητα κόστους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, διαχειριστές συστημάτων και αρχιτέκτονες cloud που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το NoCloud για τις λύσεις cloud τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει τα NoCloud, Docker, Kubernetes και Helm.
• Δημιουργήστε και διαχειριστείτε υπηρεσίες cloud με το NoCloud.
• Κατανοήστε τον κύκλο ζωής μιας υπηρεσίας cloud στο NoCloud.
• Ενσωματώστε το NoCloud με υπάρχουσα υποδομή ή εικονικούς πόρους.
• Αντιμετώπιση προβλημάτων κοινών προβλημάτων σε περιβάλλον NoCloud.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται ένα περιβάλλον κοντέινερ σε κλίμακα παραγωγής χρησιμοποιώντας το Kubernetes στο Google Cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμόρφωση και διαχείριση του Kubernetes στο Google Cloud.
• Ανάπτυξη, διαχείριση και κλιμάκωση ενός συμπλέγματος Kubernetes.
• Αναπτύξτε εφαρμογές με κοντέινερ (Docker) στο Google Cloud.
• Μεταφέρετε ένα υπάρχον περιβάλλον Kubernetes από εσωτερική εγκατάσταση στο Google Cloud.
• Ενσωματώστε το Kubernetes με λογισμικό συνεχούς ενοποίησης (CI) τρίτων.
• Εξασφαλίστε υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκτηση από καταστροφές στο Kubernetes.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή παρακαλώ υποστηριχθεί) απευθύνεται σε τεχνικό πρόσωπο που επιδιώκει να κερδίσει πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων στο cloud, των διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων που χρειάζονται για να εργαστούν με δεδομένα στο cloud, καθώς και την έντονη πρακτική εφαρμογή εργαλείων όπως το Power BI για να αναλύσουν δεδομένα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Power BI.
• Αξιολογήσουν τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προσφέρουν οι παρόχοι υπηρεσιών cloud, όπως το Azure.
• Να αποκτήσουν κατανόηση για τις διάφορες δομές, προσεγγίσεις μοντελοποίησης και σχεδιασμού data warehouse που χρησιμοποιούνται για να αποθηκεύουν, διαχειρίζονται και πρόσληψη Big Data.
• Εφαρμένους εργαλείων και τεχνικών για να καθαρίσουν δεδομένα προς άνάλυση.
• Κτίσει αποφασιστικές λύσεις αναφορών και ανάλυσης βασισμένες σε δεδομένα τόσο εγχώριες όσο και στο cloud.
• Ενσωμάτωσε λύσεις ανάλυσης δεδομένων με ένα data warehouse.
• Να εξαλείψει κινδύνους ασφάλειας δεδομένων και να εγγυηθεί την προστασία δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν μια προσέγγιση χωρίς διακομιστή για τη δημιουργία εταιρικών εφαρμογών στο Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το σύστημα Kubernetes ώστε να αρχίσει να αναπτύσσεται με αρχιτεκτονική χωρίς διακομιστή.
• Κατανοήστε τις έννοιες και τις αρχές που είναι θεμελιώδεις για περιβάλλοντα χωρίς διακομιστή.
• Λειτουργία αλυσίδων εργαλείων που είναι απαραίτητες για ανάπτυξη χωρίς διακομιστή και ενσωμάτωσή της με στοιχεία Kubernetes.
• Εξασκήστε τις δεξιότητές τους στη γλώσσα προγραμματισμού Python και εφαρμόστε την για την υλοποίηση συστημάτων χωρίς διακομιστή.
• Ασφαλείς εταιρικές εφαρμογές που αναπτύσσονται μέσω ενός πλαισίου χωρίς διακομιστή στο Kubernetes.
• Χρησιμοποιήστε σύγχρονες μεθόδους υπολογιστικού νέφους για τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας επεξεργασίας εργασιών DevOps.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές cloud που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το CloudFormation για τη διαχείριση πόρων υποδομής εντός του οικοσυστήματος AWS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε πρότυπα CloudFormation για την αυτοματοποίηση της διαχείρισης υποδομής.
• Ενσωματώστε υπάρχοντες πόρους AWS στο CloudFormation.
• Χρησιμοποιήστε το StackSets για να διαχειριστείτε στοίβες σε πολλούς λογαριασμούς και περιοχές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να ενσωματώσουν μια βάση δεδομένων DynamoDB NoSQL σε μια εφαρμογή Ιστού που φιλοξενείται στο AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ενσωμάτωση δεδομένων στο DynamoDB.
• Ενσωματώστε το DynamoDB σε εφαρμογές web και εφαρμογές για κινητά.
• Μετακινήστε δεδομένα στο AWS με υπηρεσίες AWS.
• Υλοποιήστε λειτουργίες με το AWS DAX.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν και να διαχειριστούν συσκευές IoT σε AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να δημιουργήσουν μια πλατφόρμα IoT που περιλαμβάνει την ανάπτυξη και τη διαχείριση ενός backend, μιας πύλης και συσκευών πάνω από το AWS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν τις AWS IoT δυνατότητες του Greengrass για τη δημιουργία εφαρμογών για διάφορες συσκευές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν το AWS IoT Greengrass για την κατασκευή, την ανάπτυξη, τη διαχείριση, την ασφάλεια και την παρακολούθηση εφαρμογών σε έξυπνες συσκευές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS Lambda για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν υπηρεσίες και εφαρμογές στο cloud, χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν για την παροχή του περιβάλλοντος εκτέλεσης (διακομιστές, VM και κοντέινερ, διαθεσιμότητα, επεκτασιμότητα, αποθήκευση κ.λπ.).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμορφώστε το AWS Lambda για να εκτελέσετε μια λειτουργία.
• Κατανοήστε το FaaS (Λειτουργίες ως Υπηρεσία) και τα πλεονεκτήματα της ανάπτυξης χωρίς διακομιστή.
• Δημιουργία, αποστολή και εκτέλεση συναρτήσεων AWS Lambda.
• Ενσωματώστε τις λειτουργίες Lambda με διαφορετικές πηγές συμβάντων.
• Συσκευασία, ανάπτυξη, παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων εφαρμογών που βασίζονται στο Lambda.

Αυτή η καθοδήγηση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε προγραμματιστές που θέλουν να μάθουν πώς να κατασκευάζουν μικρουπηρεσίες με τη Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν τη ASF ως πλατφόρμα για την κατασκευή και διαχείριση μικρουπηρεσιών.
• Κατανοήσουν βασικά εννοιακά στοιχεία και μοντέλα προγραμματισμού μικρουπηρεσιών.
• Δημιουργήσουν ένα cluster στο Azure.
• Κατασκευάσουν μικρουπηρεσίες εγχώρια ή στο cloud.
• Αποσφαλμάτωσουν και υποθεραπεύσουν μια ζωντανή εφαρμογή μικρουπηρεσίας.

Ακροατήριο

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience in Cloud
Computing

Διάρκεια

3 ημέρες (7 ώρες / ημέρα)

Ημέρα 1 - παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη των θεμελιωδών θεμάτων υπολογισμού cloud καθώς σχετίζονται τόσο με την τεχνολογία όσο και με τις επιχειρήσεις. Η ενότητα χωρίζεται σε μια σειρά από τμήματα, καθένα από τα οποία συνοδεύεται από μια πρακτική άσκηση.

Ημέρα 2 - Εξερευνήστε θέματα που σχετίζονται με την τεχνολογία που σχετίζονται με τις πλατφόρμες υπολογιστών cloud. Δεν εισέρχεται σε λεπτομέρειες υλοποίησης ή προγραμματισμού, αλλά αντίθετα διατηρεί την κάλυψη σε εννοιολογικό επίπεδο, επικεντρώνοντας τα θέματα που αντιμετωπίζουν την αρχιτεκτονική υπηρεσιών cloud, τις απειλές ασφαλείας cloud και τις τεχνολογίες, την εικονικοποίηση και την επεξεργασία δεδομένων.

Ημέρα 3 - παρέχει μια τεχνική κατανόηση των θεμελιωδών πλατφορμών υπολογισμού cloud. Τα περιβάλλοντα Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) και Software-as-a-Service (SaaS) εξετάζονται ως συνδεδεμένα πρότυπα, που αποτελούνται από μοναδικά και κοινά κτίρια. Αυτή η ενότητα είναι δομημένη ως καθοδηγούμενη περιοδεία μέσα από αυτά τα αρχιτεκτονικά στρώματα, περιγράφοντας τα κύρια συστατικά, τονίζοντας τα κοινά συστατικά και εξηγώντας πώς τα κτιριακά μπλοκ μπορούν να συγκεντρωθούν και να εφαρμοστούν μέσω μηχανισμών και πρακτικών υπολογισμού στο cloud.

Ημέρα 4 - χτίζεται στην Ημέρα 3 για να παρέχει μια βαθιά διείσδυση σε ελαστικές, ανθεκτικές και πολυδιάστατες τεχνολογικές αρχιτεκτονικές, καθώς και εξειδικευμένες αρχιτεκτονικές λύσεων, όπως η έκρηξη σύννεφου και η ισορροπία σύννεφου. Μέσω της μελέτης των αρχιτεκτονικών μηχανισμών, των τεχνολογιών της βιομηχανίας και των μοντέλων σχεδιασμού, τόσο τα πυρήνα όσο και τα εκτεταμένα συστατικά περιγράφονται που συνδυάζουν για να αντιληφθούν την ελαστικότητα, την αντοχή και την πολυεθνικότητα ως τα κύρια χαρακτηριστικά των πλατφορμών cloud. Χρησιμοποιώντας αυτές τις εγχώριες και βελτιωμένες κλίμακες δυνατότητες και τα χαρακτηριστικά που σχετίζονται με την αποτυχία, οι εξειδικευμένες αρχιτεκτονικές λύσεων περιγράφονται για να επιτρέπουν τη διάσπαση μεταξύ των σύννεφων και των κλίμακων και των κλίμακων περιβάλλοντων, καθώς και την ισορροπία των φορτίων χρόνου εκτέλεσης σε σύννεφα για σκοπούς απόδοσης και αποτυχίας.

Ημέρα 5 - παρουσιάζει τους συμμετέχοντες με μια σειρά ασκήσεων και προβλημάτων που έχουν σχεδιαστεί για να δοκιμάσουν την ικανότητά τους να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους σε θέματα που καλύπτονται προηγουμένως.

Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για άτομα που θέλουν να κατανοήσουν πώς να επωφεληθούν από το cloud computing. Χρησιμοποιεί το παράδειγμα του Amazon EC2, αλλά μπορεί να προσαρμοστεί σε άλλους παρόχους.

Κοινό

IT αρχιτέκτονες, διαχειριστές IT μεσαίου επιπέδου, σύμβουλοι πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

Επί του παρόντος 100% διαλέξεις.

Αυτή η εκπαίδευση με επιθεωρητή (online ή σε υπόγειο χώρο) στο Ελλάδα στοχεύει σε τεχνικά άτομα που θέλουν να κερδίσουν μια πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων σε cloud, των διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων που είναι απαραίτητες για να εργαστούν με δεδομένα σε cloud, και την πρακτική εφαρμογή εργαλείων όπως Power BI για να αναλύσουν δεδομένα.

Ατελειώνοντας αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και επικαλύψουν Power BI.
• Αξιολογήσουν τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προτείνουν προμηθευτές cloud όπως Azure.
• Καταλάβουν τις διάφορες δομές, προσεγγίσεις σχεδιασμού και σχεδιασμό λAGER δεδομένων χρησιμοποιώντας για να αποθηκεύσουν, διαχειρίστε και πρόσβαση Big Data.
• Εφαρμόσουν εργαλεία και τεχνικές για να καθαρίσουν δεδομένα ως προετοιμασία για ανάλυση.
• Κατασκευάστε λύσεις εγγραφής και ανάλυσης βασιζόμενες σε δεδομένα στην υπόγειο μερίδιο και στο cloud.
• Ενσωματώστε λύσεις ανάλυσης δεδομένων σε γκαράζες δεδομένων.
• Μειώστε τους κινδύνους ασφαλείας δεδομένων και εξασφαλίστε την ιδιωτευμένη προστάσεις.

Αυτός ο κύκλος εκπαίδευσης σχεδιάστηκε για να προσφέρει σε ανθρώπους χωρίς τεχνική εμπειρία—όπως διευθύνοντες, αναλυτές επιχειρησιακών δεδομένων, QA testers και προσωπικό λειτουργικής υποστήριξης—βασική ευφυΐα για τη νεbulά. Οι συμμετέχοντες θα αναζητήσουν τις βασικές ιδέες, πλεονεκτήματα και πρακτικά εφαρμογές της νεbulά για να λαμβάνουν πιο επιχειρηματικές αποφάσεις και να συμβάλουν αποτελεσματικά σε έργα μεταφοράς στη νεbulά. Η επίκεντρη πρόσβαση θα καθιστά απλοϊκές τις ρήτρες της νεbulά, συγκρίνει τη νεbulά με εγχώριες δομές, κατανοεί τους πλαισίους παρόχης υπηρεσιών και αναγνωρίζει πώς η νεbulά επηρεάζει διάφορα ρόλα στην εταιρεία.

Στο τέλος αυτού του κύκλου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις βασικές πρόταση και ρήτρες της νεbulά
• Αναγνωρίζουν διάφορα πλαισία παρόχης υπηρεσιών (IaaS, PaaS, SaaS)
• Διακρίνουν μεταξύ μοντέλων εγκατάστασης της νεbulάς (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Συγκρίνουν εγχώριες δομές με βασικές στη νεbulά
• Κατανοήσουν τα πλεονεκτήματα της νεbulάς: επέκταση, ορμή, διαθεσιμότητα και αποδοτικότητα
• Αναγνωρίζουν τυπικές πλατφόρμες νεbulάς (AWS, Azure, GCP) και τις υπηρεσίες που προσφέρουν
• Κατανοήσουν τις ευθύνες της νεbulά: μοντέλο κοινών ευθυνών και πρόσβαση βασισμένη σε ρόλους
• Κατανοήσουν την επίδραση της νεbulάς στη δοκιμή, την εγκατάσταση και την παρακολούθηση λογισμικών
• Συμμετέχουν αποτελεσματικά σε έργα εγκατάστασης και μεταφοράς της νεbulάς
• Αξιοσήμουν τις βασικές αρχές ασφάλειας, συμμόρφωσης και διοίκησης της νεbulάς

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS CloudFormation για να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία διαχείρισης της υποδομής cloud AWS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενεργοποιήστε τις υπηρεσίες AWS για να ξεκινήσετε τη διαχείριση της υποδομής.
• Κατανόηση και εφαρμογή της αρχής «η υποδομή ως κώδικας».
• Βελτίωση της ποιότητας και μείωση του κόστους ανάπτυξης της υποδομής.
• Γράψτε AWS CloudFormation Πρότυπα χρησιμοποιώντας YAML.

Αυτό το μάθημα δημιουργείται για ανθρώπους που αντιμετωπίζουν επιλογές που λύση για να επιλέξουν για ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Οι διαχειριστές πληροφορικής, οι αρχιτέκτονες λύσεων, οι διαχειριστές δοκιμών, οι διαχειριστές συστημάτων και οι προγραμματιστές μπορούν να επωφεληθούν από αυτήν την πορεία κατανοώντας τα οφέλη και το κόστος των διαθέσιμων λύσεων Cloud / SaaS / Iaas.

• Αποκτήστε βασικές γνώσεις σχετικά με τις εικονικές εφαρμογές και επιτραπέζιους υπολογιστές Citrix 7
• Πώς να εγκαταστήσετε, να ρυθμίσετε και να διαχειριστείτε έναν ιστότοπο Citrix Virtual Apps and Desktops 7 και συνδέσεις Cloud
• Προσδιορίστε τα ζητήματα μεταξύ των εικονικών εφαρμογών και επιτραπέζιων υπολογιστών Citrix εντός εγκατάστασης και της υπηρεσίας εικονικών εφαρμογών και επιτραπέζιων υπολογιστών Citrix
• Πώς να παραδώσετε πόρους εφαρμογών και επιτραπέζιων υπολογιστών

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση για το σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υπολογιστικής υποδομής αιχμής. Μάθετε για τις ανοιχτές υβριδικές υποδομές cloud, τη διαχείριση του φόρτου εργασίας σε διάφορα σύννεφα και τη διασφάλιση ευελιξίας και πλεονασμού. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας επεκτάσιμης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με υπολογιστές αιχμής.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές cloud, αρχιτέκτονες cloud, επικεφαλής τεχνολογίας και οικονομικούς αναλυτές που επιθυμούν να καταγράφουν, να διαχειρίζονται, να παρακολουθούν και να επεξεργάζονται χρηματοοικονομικά περιουσιακά στοιχεία ενός οργανισμού στο cloud .

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν FinOps πρακτικές σε έναν οργανισμό για την πρόβλεψη του κόστους, τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών και την εκτέλεση λειτουργιών οικονομικής διαχείρισης στο cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Fn για τη δημιουργία εφαρμογών και υπηρεσιών χωρίς διακομιστή.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το Fn για τη δημιουργία καταλόγων και συναρτήσεων.
• Δημιουργήστε εφαρμογές χρησιμοποιώντας διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού.
• Παρακολούθηση λειτουργιών για την επίλυση προβλημάτων στα στάδια ανάπτυξης και ανάπτυξης.

Περίληψη:

• Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής και λειτουργιών IoT
• «Πράγματα», «Αισθητήρες», Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT
• Απαραίτητο για όλα τα στοιχεία λογισμικού IoT - υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, cloud και εφαρμογές για κινητά
• Λειτουργίες IoT - Διαχείριση στόλου, Οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV με βάση SaaS, ειδοποίηση/συναγερμός, ενσωμάτωση αισθητήρα, ενσωμάτωση "πράγμα", γεωγραφική περίφραξη
• Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core).
• Σύνδεση πυρήνα AWS IoT με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων χρησιμοποιώντας DynamoDB.
• Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων.
• Συνεχίστε με το Raspberry PI και το AWS IoT Core για να δημιουργήσετε μια έξυπνη συσκευή.
• Οπτικοποίηση δεδομένων αισθητήρα και επικοινωνία με διεπαφή ιστού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς cloud που επιθυμούν να αποθηκεύσουν αντικείμενα και μη δομημένα δεδομένα χρησιμοποιώντας το MinIO.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Παρέχετε μια εναλλακτική λύση στις εντολές Unix με τον πελάτη MinIO.
• Χρησιμοποιήστε το MinIO για να δημιουργήσετε υποδομές υψηλής απόδοσης για μηχανική μάθηση, αναλυτικά στοιχεία και πολλά άλλα.
• Αναπτύξτε το MinIO στο Kubernetes για ενορχηστρωμένη ανάπτυξη σε κλίμακα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (επιτόπου ή απομακρυσμένη) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenFaas για να δημιουργήσουν, να δημιουργήσουν, να δοκιμάσουν, να εντοπίσουν σφάλματα και να αναπτύξουν λειτουργίες που βασίζονται σε συμβάντα χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν για τη διαχείριση του υποκείμενου διακομιστή υποδομή.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το OpenFaas.
• Συσκευάστε οποιοδήποτε δυαδικό ή κώδικα ως λειτουργία χωρίς διακομιστή χωρίς επαναλαμβανόμενη κωδικοποίηση λέβητα.
• Αποσυνδέστε από το AWS Lambda για να αποφύγετε το κλείδωμα.
• Αναπτύξτε λειτουργίες που βασίζονται σε συμβάντα σε έναν διακομιστή εσωτερικής εγκατάστασης ή στο cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να αναπτύξουν παράλληλες εφαρμογές χρησιμοποιώντας το OpenMP.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε και χρησιμοποιήστε τον παράλληλο προγραμματισμό με το Fortran στο OpenMP.
• Υπολογίστε τα φράκταλ παράλληλα για να αποδώσετε πολλά pixel και χαρακτήρες.
• Εφαρμογή διανυσματικού προγραμματισμού με επεκτάσεις SIMD για συστήματα HPC.
• Προσθέστε παράλληλα μπλοκ για τον καθορισμό παραλληλισμού κοινής μνήμης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Serverless Framework σε AWS και άλλες πλατφόρμες cloud για τη δημιουργία και την ανάπτυξη εφαρμογών microservice.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το Serverless Framework για να λειτουργεί με υπολογιστικές υπηρεσίες όπως το AWS Lambda.
• Μειώστε την πολυπλοκότητα και το κόστος ανάπτυξης μικροϋπηρεσιών σε διαφορετικές πλατφόρμες cloud.
• Εκπέμπει και καταγράφει συμβάντα και εκτελεί αυτόματα λειτουργίες.

Καλοκαιρινός:

• Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής και λειτουργιών IoT
• «Πράγματα», «Αισθητήρες», Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT
• Απαραίτητο για όλα τα στοιχεία λογισμικού IoT - υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, cloud και εφαρμογές για κινητά
• Λειτουργίες IoT - Διαχείριση στόλου, Οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV με βάση SaaS, ειδοποίηση/συναγερμός, ενσωμάτωση αισθητήρα, ενσωμάτωση "πράγμα", γεωγραφική περίφραξη
• Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core).
• Σύνδεση πυρήνα AWS IoT με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων.
• Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων.
• Ειδοποιήσεις και συμβάντα
• Βαθμονόμηση αισθητήρα