Course Outline
1. Azure για τον Μηχανικό Δεδομένων
- Εξηγήστε τον εξελισσόμενο κόσμο των δεδομένων
- Ερευνήστε τις υπηρεσίες στην πλατφόρμα δεδομένων Azure
- Προσδιορίστε τις εργασίες που εκτελούνται από έναν Μηχανικό Δεδομένων
- Περιγράψτε τις περιπτώσεις χρήσης για το cloud σε μια μελέτη περίπτωσης
- Προσδιορίστε τον εξελισσόμενο κόσμο των δεδομένων
- Προσδιορίστε τις υπηρεσίες Azure Data Platform Services
- Προσδιορίστε τις εργασίες που πρέπει να εκτελεστούν από έναν Μηχανικό Δεδομένων
- Ολοκληρώστε τα παραδοτέα της μηχανικής δεδομένων
2. Εργασία με την αποθήκευση δεδομένων
- Επιλέξτε μια προσέγγιση αποθήκευσης δεδομένων στο Azure
- Δημιουργήστε έναν λογαριασμό αποθήκευσης Azure
- Εξηγήστε το Azure Data Lake storage
- Μεταφόρτωση δεδομένων στο Azure Data Lake
- Εργαστήριο: Εργασία με αποθήκευση δεδομένων
- Επιλέξτε μια προσέγγιση αποθήκευσης δεδομένων στο Azure
- Δημιουργήστε έναν λογαριασμό αποθήκευσης
- Εξηγήστε το Data Lake Storage
- Ανεβάστε δεδομένα στο Data Lake Store
3. Ενεργοποίηση Team Based Data Science με Azure Databricks
- Εξηγήστε Azure Databricks
- Εργαστείτε με το Azure Databricks
- Ανάγνωση δεδομένων με Azure Databricks
- Εκτελέστε μετασχηματισμούς με το Azure Databricks
- Εργαστήριο: Ενεργοποίηση ομάδας βάσει Data Science με Azure Databricks
- Εξηγήστε Azure Databricks
- Εργαστείτε με το Azure Databricks
- Ανάγνωση δεδομένων με Azure Databricks
- Εκτελέστε μετασχηματισμούς με το Azure Databricks
4. Δημιουργία Παγκόσμιας Κατανομής Database με το Cosmos DB
- Δημιουργήστε μια βάση δεδομένων Azure Cosmos DB κατασκευασμένη για κλίμακα
- Εισαγάγετε και αναζητήστε δεδομένα στη βάση δεδομένων Azure Cosmos DB σας
- Δημιουργήστε μια εφαρμογή .NET Core για το Cosmos DB στο Visual Studio Code
- Διανείμετε τα δεδομένα σας παγκοσμίως με το Azure Cosmos DB
- Lab: Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB
- Δημιουργήστε ένα Azure Cosmos DB
- Εισαγωγή και αναζήτηση δεδομένων στο Azure Cosmos DB
- Δημιουργήστε μια εφαρμογή .Net Core για Azure Cosmos DB χρησιμοποιώντας VS Code
- Διανομή δεδομένων παγκοσμίως με το Azure Cosmos DB
5. Εργασία με σχεσιακά καταστήματα δεδομένων στο Cloud
- Χρήση Azure SQL Database
- Περιγράψτε το Azure SQL Data Warehouse
- Δημιουργία και αναζήτηση ενός Azure SQL Data Warehouse
- Χρησιμοποιήστε το PolyBase για τη φόρτωση δεδομένων στο Azure SQL Data Warehouse
- Εργαστήριο: Εργασία με σχεσιακά καταστήματα δεδομένων στο Cloud
- Χρήση Azure SQL Database
- Περιγράψτε το Azure SQL Data Warehouse
- Δημιουργία και αναζήτηση ενός Azure SQL Data Warehouse
- Χρησιμοποιήστε το PolyBase για τη φόρτωση δεδομένων στο Azure SQL Data Warehouse
6. Εκτέλεση αναλύσεων σε πραγματικό χρόνο με ανάλυση ροής
- Εξηγήστε τις ροές δεδομένων και την επεξεργασία συμβάντων
- Απορρόφηση δεδομένων με κόμβους συμβάντων
- Επεξεργασία δεδομένων με εργασίες Stream Analytics
- Εργαστήριο: Εκτέλεση αναλύσεων σε πραγματικό χρόνο με ανάλυση ροής
- Εξηγήστε τις ροές δεδομένων και την επεξεργασία συμβάντων
- Απορρόφηση δεδομένων με κόμβους συμβάντων
- Επεξεργασία δεδομένων με εργασίες Stream Analytics
7. Ενορχήστρωση της κίνησης δεδομένων με το Azure Data Factory
- Εξηγήστε πώς λειτουργεί το Azure Data Factory
- Azure Data Factory Components
- Azure Data Factory and Databricks
- Lab: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory
- Εξηγήστε πώς λειτουργεί το Data Factory
- Azure Data Factory Components
- Azure Data Factory and Databricks
8. Ασφάλιση Azure πλατφορμών δεδομένων
- Εισαγωγή στην ασφάλεια
- Βασικά στοιχεία ασφαλείας
- Διασφάλιση λογαριασμών αποθήκευσης και αποθήκευσης δεδομένων στη λίμνη
- Ασφάλεια καταστημάτων δεδομένων
- Διασφάλιση δεδομένων ροής
- Lab: Securing Azure Πλατφόρμες δεδομένων
- Εισαγωγή στην ασφάλεια
- Βασικά στοιχεία ασφαλείας
- Διασφάλιση λογαριασμών αποθήκευσης και αποθήκευσης δεδομένων Lake
- Ασφάλεια καταστημάτων δεδομένων
- Διασφάλιση δεδομένων ροής
9. Παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων Αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων
- Εξηγήστε τις δυνατότητες παρακολούθησης που είναι διαθέσιμες
- Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων αποθήκευσης δεδομένων
- Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων επεξεργασίας δεδομένων
- Διαχείριση αποκατάστασης καταστροφών
- Εργαστήριο: Παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων
- Εξηγήστε τις δυνατότητες παρακολούθησης που είναι διαθέσιμες
- Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων αποθήκευσης δεδομένων
- Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων επεξεργασίας δεδομένων
- Διαχείριση αποκατάστασης καταστροφών
Requirements
- Εμπειρία με στοιχειώδη ανάλυση δεδομένων (π.χ., Excel)
- Μια γενική κατανόηση των εννοιών του cloud (π.χ. AWS)
Ακροατήριο
- Database μηχανικοί
- προγραμματιστές
Testimonials (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
Εργαστηριακή άσκηση
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Course - Automated Monitoring with Zabbix
Machine Translated
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
Μου άρεσε το στυλ του Pablo, το γεγονός ότι κάλυψε πολλά θέματα από το σχεδιασμό αναφορών, την προσαρμογή με html έως την εφαρμογή απλών αλγορίθμων ML. Goισορροπία θεωρητικών πληροφοριών / ασκήσεων. Ο Pablo κάλυψε πραγματικά όλα τα θέματα που με ενδιέφεραν και έδωσε ολοκληρωμένες απαντήσεις στις ερωτήσεις μου.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Actual application of spotfire and all basic functions.