Course Outline

1. Azure για τον Μηχανικό Δεδομένων

  • Εξηγήστε τον εξελισσόμενο κόσμο των δεδομένων
  • Ερευνήστε τις υπηρεσίες στην πλατφόρμα δεδομένων Azure
  • Προσδιορίστε τις εργασίες που εκτελούνται από έναν Μηχανικό Δεδομένων
  • Περιγράψτε τις περιπτώσεις χρήσης για το cloud σε μια μελέτη περίπτωσης
  • Προσδιορίστε τον εξελισσόμενο κόσμο των δεδομένων
  • Προσδιορίστε τις υπηρεσίες Azure Data Platform Services
  • Προσδιορίστε τις εργασίες που πρέπει να εκτελεστούν από έναν Μηχανικό Δεδομένων
  • Ολοκληρώστε τα παραδοτέα της μηχανικής δεδομένων

2. Εργασία με την αποθήκευση δεδομένων

  • Επιλέξτε μια προσέγγιση αποθήκευσης δεδομένων στο Azure
  • Δημιουργήστε έναν λογαριασμό αποθήκευσης Azure
  • Εξηγήστε το Azure Data Lake storage
  • Μεταφόρτωση δεδομένων στο Azure Data Lake
  • Εργαστήριο: Εργασία με αποθήκευση δεδομένων
  • Επιλέξτε μια προσέγγιση αποθήκευσης δεδομένων στο Azure
  • Δημιουργήστε έναν λογαριασμό αποθήκευσης
  • Εξηγήστε το Data Lake Storage
  • Ανεβάστε δεδομένα στο Data Lake Store

3. Ενεργοποίηση Team Based Data Science με Azure Databricks

  • Εξηγήστε Azure Databricks
  • Εργαστείτε με το Azure Databricks
  • Ανάγνωση δεδομένων με Azure Databricks
  • Εκτελέστε μετασχηματισμούς με το Azure Databricks
  • Εργαστήριο: Ενεργοποίηση ομάδας βάσει Data Science με Azure Databricks
  • Εξηγήστε Azure Databricks
  • Εργαστείτε με το Azure Databricks
  • Ανάγνωση δεδομένων με Azure Databricks
  • Εκτελέστε μετασχηματισμούς με το Azure Databricks

4. Δημιουργία Παγκόσμιας Κατανομής Database με το Cosmos DB

  • Δημιουργήστε μια βάση δεδομένων Azure Cosmos DB κατασκευασμένη για κλίμακα
  • Εισαγάγετε και αναζητήστε δεδομένα στη βάση δεδομένων Azure Cosmos DB σας
  • Δημιουργήστε μια εφαρμογή .NET Core για το Cosmos DB στο Visual Studio Code
  • Διανείμετε τα δεδομένα σας παγκοσμίως με το Azure Cosmos DB
  • Lab: Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB
  • Δημιουργήστε ένα Azure Cosmos DB
  • Εισαγωγή και αναζήτηση δεδομένων στο Azure Cosmos DB
  • Δημιουργήστε μια εφαρμογή .Net Core για Azure Cosmos DB χρησιμοποιώντας VS Code
  • Διανομή δεδομένων παγκοσμίως με το Azure Cosmos DB

5. Εργασία με σχεσιακά καταστήματα δεδομένων στο Cloud

  • Χρήση Azure SQL Database
  • Περιγράψτε το Azure SQL Data Warehouse
  • Δημιουργία και αναζήτηση ενός Azure SQL Data Warehouse
  • Χρησιμοποιήστε το PolyBase για τη φόρτωση δεδομένων στο Azure SQL Data Warehouse
  • Εργαστήριο: Εργασία με σχεσιακά καταστήματα δεδομένων στο Cloud
  • Χρήση Azure SQL Database
  • Περιγράψτε το Azure SQL Data Warehouse
  • Δημιουργία και αναζήτηση ενός Azure SQL Data Warehouse
  • Χρησιμοποιήστε το PolyBase για τη φόρτωση δεδομένων στο Azure SQL Data Warehouse

6. Εκτέλεση αναλύσεων σε πραγματικό χρόνο με ανάλυση ροής

  • Εξηγήστε τις ροές δεδομένων και την επεξεργασία συμβάντων
  • Απορρόφηση δεδομένων με κόμβους συμβάντων
  • Επεξεργασία δεδομένων με εργασίες Stream Analytics
  • Εργαστήριο: Εκτέλεση αναλύσεων σε πραγματικό χρόνο με ανάλυση ροής
  • Εξηγήστε τις ροές δεδομένων και την επεξεργασία συμβάντων
  • Απορρόφηση δεδομένων με κόμβους συμβάντων
  • Επεξεργασία δεδομένων με εργασίες Stream Analytics

7. Ενορχήστρωση της κίνησης δεδομένων με το Azure Data Factory

  • Εξηγήστε πώς λειτουργεί το Azure Data Factory
  • Azure Data Factory Components
  • Azure Data Factory and Databricks
  • Lab: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory
  • Εξηγήστε πώς λειτουργεί το Data Factory
  • Azure Data Factory Components
  • Azure Data Factory and Databricks

8. Ασφάλιση Azure πλατφορμών δεδομένων

  • Εισαγωγή στην ασφάλεια
  • Βασικά στοιχεία ασφαλείας
  • Διασφάλιση λογαριασμών αποθήκευσης και αποθήκευσης δεδομένων στη λίμνη
  • Ασφάλεια καταστημάτων δεδομένων
  • Διασφάλιση δεδομένων ροής
  • Lab: Securing Azure Πλατφόρμες δεδομένων
  • Εισαγωγή στην ασφάλεια
  • Βασικά στοιχεία ασφαλείας
  • Διασφάλιση λογαριασμών αποθήκευσης και αποθήκευσης δεδομένων Lake
  • Ασφάλεια καταστημάτων δεδομένων
  • Διασφάλιση δεδομένων ροής

9. Παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων Αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων

  • Εξηγήστε τις δυνατότητες παρακολούθησης που είναι διαθέσιμες
  • Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων αποθήκευσης δεδομένων
  • Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων επεξεργασίας δεδομένων
  • Διαχείριση αποκατάστασης καταστροφών
  • Εργαστήριο: Παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων
  • Εξηγήστε τις δυνατότητες παρακολούθησης που είναι διαθέσιμες
  • Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων αποθήκευσης δεδομένων
  • Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων επεξεργασίας δεδομένων
  • Διαχείριση αποκατάστασης καταστροφών

Requirements

  • Εμπειρία με στοιχειώδη ανάλυση δεδομένων (π.χ., Excel)
  • Μια γενική κατανόηση των εννοιών του cloud (π.χ. AWS)

Ακροατήριο

  • Database μηχανικοί
  • προγραμματιστές
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories