Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση του Tableau Prep Builder

  • Τι είναι το Tableau Prep Builder;
  • Βασικά χαρακτηριστικά και οφέλη για την προετοιμασία δεδομένων
  • Επισκόπηση διεπαφής και πλοήγηση

Κατανόηση του ρόλου του Prep Builder στο Tableau Οικοσύστημα

  • Ενοποίηση με Tableau Desktop και Tableau Server
  • Ροή εργασιών στην ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων

Τύποι συνδέσεων δεδομένων

  • Σύνδεση σε πηγές δεδομένων που βασίζονται σε σύννεφο (GoΦύλλα ogle, AWS, κ.λπ.)
  • Σύνδεση σε τοπικά αρχεία (Excel, CSV, βάσεις δεδομένων)
  • Κατανόηση διαφορετικών μορφών δεδομένων και τύπων αποθήκευσης

Διαχείριση συνδέσεων δεδομένων

  • Διαμόρφωση επιλογών αποθήκευσης δεδομένων
  • Χειρισμός ζωντανών και εξαγόμενων συνδέσεων δεδομένων

Καθαρισμός και διαμόρφωση δεδομένων

  • Εντοπισμός και χειρισμός μηδενικών τιμών και δεδομένων που λείπουν
  • Διαίρεση, μετονομασία και συγχώνευση πεδίων
  • Εφαρμογή φίλτρων και ομαδοποίηση δεδομένων για ανάλυση

Βασικοί μετασχηματισμοί δεδομένων

  • Εφαρμογή περιστροφών, καταργήσεων και συναθροίσεων
  • Εκτέλεση ενώσεων και ενώσεων μεταξύ συνόλων δεδομένων
  • Χρήση του Διερμηνέα Δεδομένων για αυτόματη εκκαθάριση

Συνδυασμός δεδομένων από πολλαπλές πηγές

  • Συνένωση δεδομένων σε διαφορετικές μορφές (σύννεφο, τοπικές, βάσεις δεδομένων)
  • Αποτελεσματική ανάμειξη και συγχώνευση συνόλων δεδομένων
  • Εκτέλεση πλήρων, εσωτερικών, αριστερών και δεξιών ενώσεων

Προηγμένοι συνδυασμοί

  • Χρήση σχέσεων για τη σύνδεση συνόλων δεδομένων
  • Κατανόηση των διαφορών μεταξύ ενώσεων και μειγμάτων

Δημιουργία Υπολογιζόμενων Πεδίων

  • Βασικοί υπολογισμοί (συναρτήσεις αριθμητικής, συμβολοσειράς και ημερομηνίας)
  • Λογικές συναρτήσεις (IF, CASE) για χειρισμό δεδομένων

Εκτέλεση Λειτουργιών

  • Συγκέντρωση δεδομένων (άθροισμα, μέσος όρος, ελάχ., μέγ.)
  • Δημιουργία δυναμικών υπολογισμένων πεδίων και εφαρμογή τους σε σύνολα δεδομένων
  • Προσαρμοσμένοι υπολογισμοί με βάση συγκεκριμένες απαιτήσεις

Δημοσίευση σε Tableau διακομιστή και Tableau Online

  • Βήματα για τη δημοσίευση προετοιμασμένων δεδομένων για ανάλυση
  • Προγραμματισμός ενημερώσεων για δημοσιευμένα δεδομένα

Διαχείριση ενημερώσεων δεδομένων

  • Ανανέωση πηγών δεδομένων στο Tableau Prep Builder
  • Αυτοματοποίηση ενημερώσεων ροής εργασίας και εκτέλεση σεναρίων

Κατανόηση Γεωγραφικών Δεδομένων

  • Γεωγραφικοί ρόλοι στο Tableau (Χώρα, Πόλη, Ταχυδρομικοί Κώδικες, κ.λπ.)
  • Προετοιμασία δεδομένων για χαρτογράφηση (δεδομένα γεωγραφικού πλάτους/μήκους, γεωκωδικοποίηση)

Δημιουργία βασικών χαρτών

  • Δημιουργία απλών χαρτών με γεωγραφικά δεδομένα
  • Προσαρμογή γραφικών χάρτη (χρώμα, μέγεθος, λεπτομέρεια)

Χρήση επιπέδων χάρτη

  • Προσθήκη επιπέδων δεδομένων σε χάρτες για βαθύτερες πληροφορίες
  • Δημιουργία αλληλεπιδράσεων και φίλτρων χαρτών

Εργασία με προσαρμοσμένες γεωγραφίες

  • Εισαγωγή προσαρμοσμένων αρχείων σχήματος (π.χ. τοπικά ή δημογραφικά δεδομένα)
  • Σχεδίαση δεδομένων χρησιμοποιώντας μη τυπικές γεωγραφικές διαιρέσεις

Δημιουργία συμπληρωμένων χαρτών και χαρτών πυκνότητας

  • Οπτικοποίηση της πυκνότητας δεδομένων σε όλες τις περιοχές
  • Δημιουργία γεμισμένων γεωγραφικών χαρτών με βάση συγκεκριμένα πεδία

Προηγμένες λειτουργίες χάρτη

  • Δημιουργία χαρτών διπλού άξονα για βελτιωμένες πληροφορίες
  • Χρήση επιπέδων χάρτη και φίλτρων για τη δημιουργία διαδραστικών γεωγραφικών απεικονίσεων

Πρόχειρη προετοιμασία δεδομένων και δημιουργία χάρτη

  • Συνδυασμός δεδομένων από πηγές cloud και μετατροπή τους
  • Δημιουργία υπολογισμένων πεδίων και λειτουργιών στο Prep Builder
  • Δημιουργία ενός ολοκληρωμένου πίνακα ελέγχου χάρτη χρησιμοποιώντας έτοιμα δεδομένα

Μελέτες περιπτώσεων και σενάρια πραγματικού κόσμου

  • Επίλυση επιχειρηματικών προκλήσεων χρησιμοποιώντας Tableau Προετοιμασία και χάρτες
  • Δημιουργία αγωγού δεδομένων από τη σύνδεση στην οπτικοποίηση

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική γνώση των εννοιών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των μορφών δεδομένων (π.χ. CSV, Excel) και της αποθήκευσης
  • Εξοικείωση με τη χρήση υπολογιστή και τις διεπαφές λογισμικού πλοήγησης

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories