Επιστήμη δεδομένων με Tableau και προγραμματισμός R Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτός ο κύκλος μαθημάτων ειδικεύεται στην ανθρώπινη αίσθηση και την προσβάσιμη εκμετάλλευσή της για να παρέχετε τις καλύτερες επιρρέσεις. Θα αναπτύξετε συνείδηση στη θεωρία σχεδιασμού, περιλαμβάνοντας τους Kanon twn Gestalt, τα προ-έννοια χαρακτηριστικά και τη συμπεριφορά. Θα αντιλαμβάνεστε επίσης τις παρόμοιότητες και διαφορές μεταξύ σχεδιαστικής και εξηγητικής ανάλυσης. Θα εξερευνήσετε τη χρήση των γραφημάτων και θα μάθετε πώς να επιλέγετε το πιο αρμόζον. Στο τέλος του κύκλου, θα γνωρίζετε πώς να εφαρμόσετε τους αρχές σχεδιασμού στις δυναμικές εκπομπές που δημιουργούνται με το λογισμικό Tableau.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν τα SQL, Python και Tableau για να εκτελέσουν σύνθετη ανάλυση, επεξεργασία και επεξεργασία δεδομένων και οραματισμός.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για την εκτέλεση ανάλυσης δεδομένων με τα SQL, Python και Tableau.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες της ενοποίησης λογισμικού (δεδομένα, διακομιστές, πελάτες, API, τελικά σημεία, κ.λπ.).
• Λάβετε μια ανανέωση σχετικά με τις βασικές αρχές των Python και SQL.
• Εκτελέστε τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων στο Python.
• Μάθετε πώς να συνδέετε τα Python και SQL για ανάλυση δεδομένων.
• Δημιουργήστε διορατικές απεικονίσεις δεδομένων και γραφήματα με το Tableau.

Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα είναι σε θέση να:

Αυτό είναι ένα μαθήμα για αρχάριους χρήστες του Tableau; σχεδιάστηκε για κάθενα που επιθυμεί να δουλέψει με δεδομένα και θα σας βοήθησε να χρησιμοποιείτε τις κύριες λειτουργίες του Tableau.

• Πρόσβαση στα δεδομένα σας.
• Επεξεργασία και αποθήκευση μιας πηγής δεδομένων.
• Συνεισφορά στην κατανόηση της Tableau γλώσσας.
• Χρήση του περιβάλλοντος χρήσης / παραδίδασμα Tableau για την αποτελεσματική δημιουργία ισχυρών εικονικών εκπομπών.
• Δημιουργία βασικών υπολογισμών περιλαμβανομένων αρχικών αριθμητικών υπολογισμών, διαφορετικών συσταδικών και λόγων, ημερομηνίας μαθηματικών και ταχειών υπολογισμών πίνακα.
• Αναπαράσταση των δεδομένων σας με χρήση των ακόλουθων είδων εικονικών εκπομπών:
  • Πίνακες Καταχώρησης
  • Γεωγραφικά χάρτη
  • Χάρτες θερμοκρασίας
  • Δένδρα μαπ
  • Τυλιγχές και γραφήματα στήλης
  • Δίδυση αξία και ενωμένα γράφημα με διαφορετικούς τύπους σήματος
  • Πίνακες Εμφάσιως
  • Διαγραμματικά διαγράμματα
• Κατασκευή επιφανειών για την κοινή αποδόσεις.

Το Tableau βοηθά τους ανθρώπους να βλέπουν και να καταλαβαίνουν τα δεδομένα.

Σε αυτό το κατευθυνόμενο από διδάσκοντα, ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα σε Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να επεκτείνουν τις δυνατότητες του Tableau για να καλύψουν τις συγκεκριμένες ανάγκες των οργανισμών.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές της προγραμματιστικής στο Tableau.
• Δημιουργήσουν και δημοσιεύσουν απεικονίσεις και αλληλεπιδράσεις δεδομένων με το Tableau.
• Χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία και APIs του προγραμματιστή του Tableau για να προσαρμόσουν και να επεκτείνουν τις δυνατότητες του Tableau για τους οργανισμούς.

Αυτή η εκπαιδευτική συνεργασία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών, (online ή πρωτότυπη) απευθύνεται σε διαχειριστές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να αναζητούν, να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνδεθούν στα δεδομένα τους.
• Επεξεργαστούν και να αποθηκεύσουν πηγή δεδομένων.
• Να κατανοήσουν τη λεξιλόγιο του Tableau.
• Να χρησιμοποιούν τη διεπαφή / παράδειγμα του Tableau για να δημιουργήσουν αποτελεσματικές οπτικοποιήσεις.
• Να δημιουργούν υπολογισμούς περιλαμβάνοντας αριθμητικούς υπολογισμούς, τελεστήριες συναρτήσεις και λόγους, χρόνια μαθηματικά και πίνακες.
• Να παριστάνουν τα δεδομένα τους με διαφορετικούς τύπους οπτικοποίησης.
• Να δημιουργούν πινάκες κυριαρχίας για να μοιράζονται οπτικοποιήσεις.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προετοιμάσουν και να μορφοποιήσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau Prep Builder.

Τον ακέραιο αυτό εκπαιδευτικό, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να εγκαταστήσουν το Tableau Prep.
• Να κατανοήσουν και να υλοποιήσουν ένα πρόχειρο εργασίας για την επιστήμη δεδομένων.
• Να αναγνώριζουν δεδομένα από ποικίλες πηγές, όπως το Excel και βάσεις δεδομένων.
• Να προετοιμάζουν, μορφοποιούν και να εξάγουν δεδομένα για ανάλυση στο Tableau Desktop.
• Να εξερευνούν και να επαληθεύουν δεδομένα.
• Να δημιουργούν και να δημοσιεύουν ροές Tableau Prep.

Το Tableau είναι ένα εργαλείο επιχειρηματικής ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων. Το Python είναι μια ευρέως χρησιμοποιόμενη γλώσσα προγραμματισμού που παρέχει υποστήριξη για μια ευρεία πλειάδα στατιστικών και τεχνικών τεχνικών μηχανικού μάθηματος. Η δύναμη οπτικοποίησης δεδομένων του Tableau και η ικανότητα μηχανικού μάθηματος του Python, όταν συνδυάζονται, βοηθούν τους διεργασίες να κατασκευάζουν γρήγορα προηγμένες εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων για διάφορες επιχειρηματικές χρήσεις.

Σε αυτό το εξεταστικό, ζωντανό μαθήμα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάζουν το Tableau και το Python για να εκτελούν προηγμένη ανάλυση. Η συνδυασμός του Tableau και του Python θα γίνει μέσω της API TabPy.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ολοκληρώσουν τη σύνδεση μεταξύ Tableau και Python χρησιμοποιώντας TabPy API
• Να χρησιμοποιούν τη σύνδεση του Tableau και του Python για να αναλύουν περίπλοκα επιχειρηματικά σcenariares με λίγες γραμμές κώδικα Python

Δυναμική Κοινότητας

• Διεργαστές
• Επιστήμονες δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος ομιλία, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εντατική πρακτική

Με το τέλος αυτής την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η εκπαιδευτική διεξάγεται ζωντανά (μέσω διαδικτύου ή επί τόπου) και στοχεύει σε διάσημους έως προχωρημένου επιπέδου αρχιτεκτόνες δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν τεχνικές για την εγκατάσταση, διεξαγωγή, διαχείριση και υποστήριξη ένα Tableau server.

• να έχουν μια βαθύτερη κατανόηση της αρχιτεκτονικής Tableau Server.
• να καταλάβουν τα προγράμματα και τις λειτουργίες του Tableau Server.
• να χρησιμοποιήσουν το Tableau Server για να αυτοματοποιήσουν εργασίες.
• να διακρίνουν και να διαχειρίζονται το Tableau Server.
• να εγκαταστήσουν το Tableau Server για υψηλό βαθμό διαθεσιмότητας και μεγάλη επέκταση.

Αυτή η ζωντανή προπόνηση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών σεΕλλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν Tableau εργαλεία για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων. Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: Να συνδέσουν πολλαπλές πηγές δεδομένων. Δημιουργήστε βασικές απεικονίσεις δεδομένων. Χρησιμοποιήστε βασικούς έως προχωρημένους υπολογισμούς για ανάλυση δεδομένων. Μάθετε βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση γραφημάτων και απεικονίσεων.

Αυτό το μάθημα απευθύνεται στον μαθητή που δεν έχει χρησιμοποιήσει κατά το παρελθόν το Tableau, ή που μπορεί να χρειάζεται επανάληψη. Θα σας οδηγήσει μέσα από τα βήματα που χρειάζονται για να δημιουργήσετε την πρώτη σας οπτικοποίηση από την αρχή. Θα μάθετε επίσης πώς να εφαρμόζετε βασικές αρχές σχεδιασμού στις οπτικοποιήσεις σας με το Tableau. Στο τέλος του μαθήματος, θα είστε σε θέση να δημιουργήσετε και να μοιράζεστε τις απόδοσεις σας με ένα ευρύτερο κοινό.

Το Tableau βοηθά τους ανθρώπους να δουν και να καταλάβουν δεδομένα.

Tableau βοηθάει τους ανθρώπους να δείτε και να καταλάβετε τα στοιχεία.

Παρεύσιμο

Σχήμα της εκπαιδευτικής μάθησης

Κατά το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Σε αυτή την εκπαιδευτική μάθηση με πρόσωπο εξηγητή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να ελέγχουν και να απεικονίζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο Tidyverse.

Το Tidyverse είναι μια συλλογή ρολόηγων ακτινού περιβάλλον (R) για καθαρισμό, επεξεργασία, μοντελοποίηση και απεικόνιση δεδομένων. Κάποια από τα ρολόηγα που περιλαμβάνονται είναι: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr και tibble.

• Αρχάριοι στη γλώσσα R
• Αρχάριοι στην ανάλυση και την απεικόνιση δεδομένων

• Μέρος λόγου, μέρος συζήτησης, ασκήσεις και πολύπλοκη εφαρμογή

• Να εκτελέσουν ανάλυση δεδομένων και να δημιουργήσουν υπεύθυνες αποδείξεις
• Να συλλέξουν επωφελείς κατασκευές από διάφορες σημειώσεις πίνακες δεδομένων
• Να φίλτραρουν, να ταξινομήσουν και να συμπεριφέρουν δεδομένα για να απαντήσουν σε προσκαρτώρηση ερωτήσεις
• Να μετατρέψουν τα επεξεργασμένα δεδομένα σε πληροφοριακά γραφήματα γραμμών, ορόσωμα-χάρτες και ιστόγραμμα
• Να εισάγουν και να φίλτραρουν δεδομένα από ποικιλούς πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων Excel, CSV και αρχεία SPSS

Αυτή είναι μια αποτρόπαιη 4-ήμερη κατεύθυνση για αρχάριους χρήστες του Tableau. Κατά τη διάρκεια αυτής της κατεύθυνσης, θα εξοικειωθείτε με όλες τις λειτουργίες του Tableau και θα μάθετε πώς να δημιουργήσετε και να μοιράσετε επικοινωνίες δεδομένων με τους άλλους. Η κατεύθυνση θα σας οδηγήσει μέχρι και στις πιο λεπτομερείς βήματα, συμπεριλαμβανομένου του σύνδεσης με δεδομένα, της δημιουργίας υπολογισμών, της επιλογής έναν διάγραμμα, της κατασκευής μιας πινακίδας και της δημοσίευσης του έργου σας.

Η κατεύθυνση διαιρείται σε διαλέξεις που αφιερώνονται σε κάθε θέμα, επακολουθούμενες από πρακτικά άσκημα. Η κατεύθυνση θα τερματιστεί με 30 λεπτά δοκιμαστικής εξέτασης και 60 λεπτά σχεδιαστικής άσκησης.

Σημεία αναφοράς του μαθήματος:

• Εξοικειωθείτε με τη διεπαφή του Tableau.
• Συνδεθείτε και εργαστείτε με τα δεδομένα σας.
• Χρησιμοποιήστε τις λειτουργίες του Tableau.
• Δημιουργήστε μια συνεκτική επικοινωνία δεδομένων.
• Μοιράστε το έργο σας με ευρύτερο ακροατήριο.

Μορφή της κατεύθυνσης:

• Αλληλεπίδραση με διάλεξη και συζήτηση.
• Εκτεταμένα άσκημα και πρακτική.
• Εφαρμογή χειροντίνως σε ενεργό λαβ.
• Γνώση αξιολόγησης και πρακτική άσκηση στο τέλος της κατεύθυνσης