Data analysis with Tableau Training Course

Αυτό το μάθημα σας διδάσκει για την ανθρώπινη αντίληψη και πώς να την αξιοποιήσετε για να παρέχετε τις καλύτερες γνώσεις. Θα εξοικειωθείτε με τη θεωρία του σχεδιασμού, συμπεριλαμβανομένων των νόμων Gestalt, των προκαταρκτικών χαρακτηριστικών και της συμπερίληψης. Θα κατανοήσετε επίσης τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ διερευνητικής και επεξηγηματικής ανάλυσης. Θα ανακαλύψετε τη χρήση των διαγραμμάτων και θα μάθετε πώς να επιλέξετε το καταλληλότερο. Στο τέλος του μαθήματος, θα ξέρετε πώς να εφαρμόσετε τις αρχές σχεδίασης είναι οπτικοποιήσεις που δημιουργούνται με χρήση λογισμικού Tableau.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν τα SQL, Python και Tableau για να εκτελέσουν σύνθετη ανάλυση, επεξεργασία και επεξεργασία δεδομένων και οραματισμός.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για την εκτέλεση ανάλυσης δεδομένων με τα SQL, Python και Tableau.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες της ενοποίησης λογισμικού (δεδομένα, διακομιστές, πελάτες, API, τελικά σημεία, κ.λπ.).
• Λάβετε μια ανανέωση σχετικά με τις βασικές αρχές των Python και SQL.
• Εκτελέστε τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων στο Python.
• Μάθετε πώς να συνδέετε τα Python και SQL για ανάλυση δεδομένων.
• Δημιουργήστε διορατικές απεικονίσεις δεδομένων και γραφήματα με το Tableau.

Αυτό είναι ένα μάθημα Tableau αρχαρίων Tableau ? προορίζεται για όποιον ψάχνει να εργαστεί με δεδομένα και έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να χρησιμοποιήσετε τις κύριες λειτουργίες του Tableau .

Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα είστε σε θέση:

• Συνδεθείτε στα δεδομένα σας.
• Επεξεργαστείτε και αποθηκεύστε μια πηγή δεδομένων.
• Κατανοήστε την ορολογία του Tableau .
• Χρησιμοποιήστε το interface / παράδειγμα Tableau για να δημιουργήσετε αποτελεσματικά ισχυρές απεικονίσεις.
• Δημιουργήστε βασικούς υπολογισμούς, συμπεριλαμβανομένων βασικών αριθμητικών υπολογισμών, προσαρμοσμένων συνόλων και αναλογιών, μαθηματικών ημερομηνιών και γρήγορων υπολογισμών πίνακα.
• Αντιπροσωπεύετε τα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας τους ακόλουθους τύπους οπτικοποίησης:
  • Διασταυρώστε τις καρτέλες
  • Γεωγραφικοί χάρτες
  • Χάρτες θερμότητας
  • Χάρτες δέντρων
  • Διαγράμματα πίτας και μπάρες
  • Διπλοί άξονες και συνδυασμένα διαγράμματα με διαφορετικούς τύπους σημείων
  • Επισημάνετε τους πίνακες
  • Scatter Plots
• Δημιουργήστε πίνακες ελέγχου για να μοιραστείτε τις απεικονίσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν στο R για Tableau.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε Tableau αναλυτικά στοιχεία με το R.
• Επιστρέψτε τις τιμές στο Tableau με αλγόριθμους εκμάθησης στο R.
• Δομήστε και απεικονίστε τις συναρτήσεις R στο Tableau.
• Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Tableau Desktop για να μετατρέψουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές πληροφορίες μέσω γραφικών αναπαραστάσεων όπως γραφήματα, γραφήματα, χάρτες και πίνακες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδεθείτε σε πολλούς τύπους πηγών δεδομένων (Excel, CSV, βάσεις δεδομένων, βασισμένες σε cloud) και κατανοήστε τις διακρίσεις μεταξύ ζωντανών συνδέσεων και συνδέσεων εξαγωγής.
• Προετοιμάστε και καθαρίστε δεδομένα για ανάλυση, συμπεριλαμβανομένης της μετονομασίας πεδίων, του χειρισμού μηδενικών τιμών και του συνδυασμού συνόλων δεδομένων μέσω ενώσεων και μειγμάτων.
• Δημιουργήστε βασικές απεικονίσεις, όπως πίνακες, γραφήματα ράβδων, γραμμικά γραφήματα και χάρτες και εφαρμόστε φίλτρα για να βελτιώσετε τις παρουσιάσεις δεδομένων.
• Αναπτύξτε ενδιάμεσες απεικονίσεις, συμπεριλαμβανομένων γεωγραφικών χαρτών, γραφημάτων διπλού άξονα και χρησιμοποιήστε ιεραρχίες, ομάδες και σύνολα για να βελτιώσετε την ανάλυση.
• Δημιουργήστε υπολογισμένα πεδία και παραμέτρους για να δημιουργήσετε δυναμικές και προσαρμοσμένες απεικονίσεις με βάση τις εισόδους των χρηστών και τις λογικές λειτουργίες.
• Σχεδιάστε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων και ιστορίες, ενσωματώνοντας πολλαπλές απεικονίσεις και φίλτρα για να πείτε μια συνεκτική αφήγηση.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να επεκτείνουν τις δυνατότητες του Tableau ώστε να ταιριάζουν στις συγκεκριμένες ανάγκες του οργανισμού τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση του Tableau (Επιτραπέζιος υπολογιστής, Διακομιστής, Online.)
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της ανάπτυξης με το Tableau.
• Δημιουργήστε και δημοσιεύστε οπτικοποιήσεις δεδομένων και αλληλεπιδράσεις με το Tableau.
• Χρησιμοποιήστε τα εργαλεία προγραμματιστών και τα API του Tableau για να προσαρμόσετε και να επεκτείνετε τις δυνατότητες του Tableau για τον οργανισμό του.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες ψηφιακής εγκληματολογίας και κυβερνοασφάλειας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να έχουν ολοκληρωμένη κατανόηση και πρακτικές δεξιότητες στη χρήση του Tableau Forensic Imager για σκοπούς ψηφιακής εγκληματολογίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου και της σημασίας της ψηφιακής εγκληματολογικής απεικόνισης στις έρευνες.
• Λειτουργήστε το Tableau Forensic Imager για να αποκτήσετε ιατροδικαστικές εικόνες.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές στο χειρισμό και τη διατήρηση ψηφιακών στοιχείων.
• Πλοηγηθείτε στη διεπαφή λογισμικού για να διαμορφώσετε, να εκτελέσετε και να διαχειριστείτε εργασίες απεικόνισης.
• Αναλύστε και επικυρώστε τις εγκληματολογικές εικόνες για να διασφαλίσετε την ακεραιότητα και το παραδεκτό στο δικαστήριο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να αναζητήσουν, να αναλύσουν και να οπτικοποιήσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδεθείτε στα δεδομένα σας.
• Επεξεργαστείτε και αποθηκεύστε μια πηγή δεδομένων.
• Κατανοήστε την ορολογία Tableau.
• Χρησιμοποιήστε τη διεπαφή / παράδειγμα Tableau για να δημιουργήσετε αποτελεσματικά ισχυρές απεικονίσεις.
• Δημιουργήστε υπολογισμούς, συμπεριλαμβανομένων αριθμητικών υπολογισμών, προσαρμοσμένων συναθροίσεων και αναλογιών, μαθηματικών ημερομηνιών και υπολογισμών πινάκων.
• Αντιπροσωπεύστε τα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας διαφορετικούς τύπους οπτικοποίησης.
• Δημιουργήστε πίνακες ελέγχου για κοινή χρήση οπτικοποιήσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προετοιμάσουν και να διαμορφώσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau Prep Builder.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκατάσταση Tableau Προετ.
• Κατανόηση και εφαρμογή μιας ροής εργασίας επιστήμης δεδομένων.
• Διαβάστε δεδομένα από διάφορες πηγές, όπως το Excel και βάσεις δεδομένων.
• Προετοιμάστε, διαμορφώστε και δειγματίστε δεδομένα για ανάλυση στο Tableau Desktop.
• Εξερευνήστε και επικυρώστε δεδομένα.
• Δημιουργία και δημοσίευση Tableau Ροές προετοιμασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική γνώση του Tableau Prep Builder και των βασικών λειτουργιών χαρτογράφησης στο Tableau για την αντιμετώπιση της προετοιμασίας δεδομένων και προκλήσεις οπτικοποίησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδεθείτε σε μια ποικιλία πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων που βασίζονται σε σύννεφο και τοπικών αρχείων, και διαχειριστείτε ζωντανές και εξαγόμενες συνδέσεις δεδομένων.
• Εκτελέστε συγχώνευση και συνδυασμό δεδομένων χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές σύνδεσης για τη συγχώνευση πολλαπλών συνόλων δεδομένων από διαφορετικές πηγές για καλύτερη ανάλυση.
• Δημιουργήστε υπολογισμένα πεδία και εκτελέστε λειτουργίες για δυναμικό χειρισμό και ανάλυση δεδομένων.
• Δημοσιεύστε και ενημερώστε έτοιμα δεδομένα στον διακομιστή Tableau ή στο Tableau Online, επιτρέποντας αυτοματοποιημένες ενημερώσεις και προγραμματισμό.
• Δημιουργήστε βασικούς και προχωρημένους χάρτες με γεωγραφικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των γεμισμένων χαρτών, των χαρτών πυκνότητας και των χαρτών διπλού άξονα.
• Εφαρμόστε τεχνικές χαρτογράφησης για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων του πραγματικού κόσμου, δημιουργώντας διαδραστικές, λεπτομερείς γεωγραφικές απεικονίσεις.

Tableau είναι ένα εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας και απεικόνισης δεδομένων. Python είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα προγραμματισμού που παρέχει υποστήριξη για μια ευρεία ποικιλία τεχνικών στατιστικής και μηχανικής μάθησης. Η δύναμη απεικόνισης των δεδομένων του Tableau και οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης της Python , όταν συνδυάζονται, βοηθούν τους προγραμματιστές να αναπτύσσουν γρήγορα προηγμένες εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων για διάφορες περιπτώσεις επιχειρηματικής χρήσης.

Σε αυτή την εκπαίδευση με καθοδηγητή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάσουν το Tableau και το Python για να πραγματοποιήσουν προηγμένες αναλύσεις. Η ενσωμάτωση του Tableau και του Python θα γίνει μέσω του TabPy API.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να ενσωματώνουν το Tableau και το Python χρησιμοποιώντας το TabPy API
• Να χρησιμοποιούν την ενσωμάτωση του Tableau και του Python για να αναλύουν σύνθετα επιχειρηματικά σενάρια με λίγες γραμμές κώδικα Python

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Επιστήμονες δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εκτενής πρακτική εξάσκηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες δεδομένων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν δεξιότητες εγκατάστασης, διαμόρφωσης, διαχείρισης και συντήρησης διακομιστή Tableau.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Έχετε μια εις βάθος κατανόηση της αρχιτεκτονικής του διακομιστή Tableau.
• Κατανοήστε Tableau διεργασίες και λειτουργίες διακομιστή.
• Χρήστης Tableau Διακομιστής για αυτοματοποίηση εργασιών.
• Διαμόρφωση και διαχείριση του διακομιστή Tableau.
• Ρυθμίστε τον διακομιστή Tableau για υψηλή διαθεσιμότητα και επεκτασιμότητα.

Αυτή η ζωντανή προπόνηση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών σεΕλλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν Tableau εργαλεία για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων. Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: Να συνδέσουν πολλαπλές πηγές δεδομένων. Δημιουργήστε βασικές απεικονίσεις δεδομένων. Χρησιμοποιήστε βασικούς έως προχωρημένους υπολογισμούς για ανάλυση δεδομένων. Μάθετε βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση γραφημάτων και απεικονίσεων.

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για τον εκπαιδευόμενο που δεν έχει χρησιμοποιήσει ποτέ το Tableau στο παρελθόν ή που μπορεί να χρειαστεί ανανέωση. Θα σας καθοδηγήσει στα βήματα που είναι απαραίτητα για να δημιουργήσετε την πρώτη σας οπτικοποίηση από την αρχή. Θα μάθετε επίσης πώς να εφαρμόζετε βασικές αρχές σχεδιασμού στις Tableau οπτικοποιήσεις σας. Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα μπορείτε να δημιουργήσετε και να μοιραστείτε τις γνώσεις σας με το ευρύτερο κοινό.

Το Tableau βοηθά τους ανθρώπους να δουν και να κατανοήσουν δεδομένα.