Course Outline

Εισαγωγή στο Stata

  • Επισκόπηση του Stata και των εφαρμογών του.
  • Σύγκριση του Stata με SPSS και R.
  • Stata σύνταξη, εντολές και ροές εργασίας.

Ρύθμιση του περιβάλλοντος

  • Εγκατάσταση και διαμόρφωση Stata.
  • Ανασκόπηση των βιβλιοθηκών RStudio και R για ενσωμάτωση.

Data Management στο Stata

  • Εισαγωγή και εξαγωγή δεδομένων.
  • Καθαρισμός και μετασχηματισμός δεδομένων.
  • Αποτελεσματική διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Stata για Στατιστική Ανάλυση

  • Περιγραφικά στατιστικά στοιχεία και συνοπτικοί πίνακες.
  • Κατανομές πιθανοτήτων και έλεγχος υποθέσεων.
  • Ανάλυση παλινδρόμησης: γραμμικά, λογιστικά και πολυμεταβλητά μοντέλα.

Graphing and Visualization στο Stata

  • Δημιουργία γραφημάτων, γραφημάτων και γραφημάτων.
  • Προσαρμογή οπτικοποιήσεων για αναφορές.

Stata και R Integration

  • Ανάγνωση και εγγραφή δεδομένων μεταξύ Stata και R.
  • Κλήση εντολών Stata από το R.
  • Αυτοματοποίηση στατιστικών ροών εργασίας μεταξύ των δύο εργαλείων.

Προχωρημένα θέματα

  • Μακροεντολές και βρόχοι στο Stata.
  • Χρησιμοποιώντας το Stata για προγνωστική μοντελοποίηση.
  • Programming στο Stata (do-files, ado-files).

Μελέτες Περιπτώσεων και Πρακτικές Εφαρμογές

  • Εφαρμογές πραγματικού κόσμου στην έρευνα και την επιστήμη δεδομένων.
  • Ενσωμάτωση του Stata με το R σε ακαδημαϊκά και βιομηχανικά έργα.

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Εμπειρία στη χρήση του SPSS για στατιστική ανάλυση
  • Γνώση στον προγραμματισμό R

Ακροατήριο

  • επαγγελματίες πληροφορικής
  • Επιστήμονες δεδομένων και ερευνητές που εργάζονται με στατιστικά μοντέλα
  • Οι αναλυτές που θέλουν να ενσωματώσουν το Stata με τον R
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories