Course Outline

Εισαγωγή και προκαταρκτικά

  • Κάνοντας το R πιο φιλικό, το R και τα διαθέσιμα GUI
  • Το περιβάλλον R
  • Σχετικό λογισμικό και τεκμηρίωση
  • R και στατιστικά
  • Χρησιμοποιώντας το R διαδραστικά
  • Μια εισαγωγική συνεδρία
  • Λήψη βοήθειας με λειτουργίες και δυνατότητες
  • Εντολές R, ευαισθησία πεζών-κεφαλαίων κ.λπ.
  • Ανάκληση και διόρθωση προηγούμενων εντολών
  • Εκτέλεση εντολών από ή εκτροπή εξόδου σε αρχείο
  • Μονιμότητα δεδομένων και αφαίρεση αντικειμένων

Απλοί χειρισμοί. αριθμοί και διανύσματα

  • Διανύσματα και ανάθεση
  • Διάνυσμα αριθμητική
  • Δημιουργία κανονικών ακολουθιών
  • Λογικά διανύσματα
  • Λείπουν αξίες
  • Διανύσματα χαρακτήρων
  • Διανύσματα ευρετηρίου; επιλογή και τροποποίηση υποσυνόλων ενός συνόλου δεδομένων
  • Άλλοι τύποι αντικειμένων

Τα αντικείμενα, οι τρόποι και τα χαρακτηριστικά τους

  • Εγγενή χαρακτηριστικά: τρόπος και μήκος
  • Αλλαγή μήκους αντικειμένου
  • Λήψη και ρύθμιση χαρακτηριστικών
  • Η κλάση ενός αντικειμένου

Τακτοποιημένοι και αδιάτακτοι παράγοντες

  • Ένα συγκεκριμένο παράδειγμα
  • Η συνάρτηση tapply() και οι ragged πίνακες
  • Διατεταγμένοι παράγοντες

Πίνακες και πίνακες

  • Πίνακες
  • Ευρετηρίαση πίνακα. Υποτμήματα ενός πίνακα
  • Πίνακες ευρετηρίου
  • Η συνάρτηση array().
    • Μικτή αριθμητική διάνυσμα και πίνακα. Ο κανόνας της ανακύκλωσης
  • Το εξωτερικό γινόμενο δύο συστοιχιών
  • Γενικευμένη μεταφορά ενός πίνακα
  • Matrix εγκαταστάσεις
    • Matrix πολλαπλασιασμός
    • Γραμμικές εξισώσεις και αντιστροφή
    • Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα
    • Αποσύνθεση μοναδικών τιμών και ορίζουσες
    • Ταίριασμα ελάχιστων τετραγώνων και αποσύνθεση QR
  • Σχηματισμός διαμερισμένων πινάκων, cbind() και rbind()
  • Η συνάρτηση συνένωσης, (), με πίνακες
  • Πίνακες συχνοτήτων από παράγοντες

Λίστες και πλαίσια δεδομένων

  • Κονίστρα
  • Κατασκευή και τροποποίηση λιστών
    • Συνδέοντας λίστες
  • Πλαίσια δεδομένων
    • Δημιουργία πλαισίων δεδομένων
    • attach() και detach()
    • Εργασία με πλαίσια δεδομένων
    • Επισύναψη αυθαίρετων λιστών
    • Διαχείριση της διαδρομής αναζήτησης

Ανάγνωση δεδομένων από αρχεία

  • Η συνάρτηση read.table()
  • Η συνάρτηση scan().
  • Accessδημιουργώντας ενσωματωμένα σύνολα δεδομένων
    • Φόρτωση δεδομένων από άλλα πακέτα R
  • Επεξεργασία δεδομένων

Κατανομές πιθανοτήτων

  • R ως σύνολο στατιστικών πινάκων
  • Εξέταση της κατανομής ενός συνόλου δεδομένων
  • Δοκιμές ενός και δύο δειγμάτων

Ομαδοποίηση, βρόχοι και εκτέλεση υπό όρους

  • Ομαδοποιημένες εκφράσεις
  • Δηλώσεις ελέγχου
    • Εκτέλεση υπό όρους: εάν δηλώσεις
    • Επαναλαμβανόμενη εκτέλεση: για βρόχους, επανάληψη και ενώ

Γράφοντας τις δικές σας λειτουργίες

  • Απλά παραδείγματα
  • Ορισμός νέων δυαδικών τελεστών
  • Ονομασμένα ορίσματα και προεπιλογές
  • Το επιχείρημα «...».
  • Εργασίες εντός λειτουργιών
  • Πιο προχωρημένα παραδείγματα
    • Συντελεστές απόδοσης σε σχέδια μπλοκ
    • Απόθεση όλων των ονομάτων σε έναν τυπωμένο πίνακα
    • Αναδρομική αριθμητική ολοκλήρωση
  • Εκταση
  • Προσαρμογή του περιβάλλοντος
  • Κλάσεις, γενικές συναρτήσεις και προσανατολισμός αντικειμένων

Στατιστικά μοντέλα στο R

  • Καθορισμός στατιστικών μοντέλων. τύπους
    • Αντιθέσεις
  • Γραμμικά μοντέλα
  • Γενικές λειτουργίες για την εξαγωγή πληροφοριών μοντέλου
  • Ανάλυση διασποράς και σύγκριση μοντέλων
    • Πίνακες ANOVA
  • Ενημέρωση τοποθετημένων μοντέλων
  • Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα
    • Οικογένειες
    • Η συνάρτηση glm().
  • Μη γραμμικά ελάχιστα τετράγωνα και μοντέλα μέγιστης πιθανότητας
    • Ελάχιστα τετράγωνα
    • Μέγιστη πιθανότητα
  • Μερικά μη τυποποιημένα μοντέλα

Γραφικές διαδικασίες

  • Εντολές σχεδίασης υψηλού επιπέδου
    • Η συνάρτηση plot().
    • Εμφάνιση πολυμεταβλητών δεδομένων
    • Εμφάνιση γραφικών
    • Ορίσματα για συναρτήσεις σχεδίασης υψηλού επιπέδου
  • Εντολές σχεδίασης χαμηλού επιπέδου
    • Mathematical σχολιασμός
    • Hershey διανυσματικές γραμματοσειρές
  • Αλληλεπίδραση με γραφικά
  • Χρήση παραμέτρων γραφικών
    • Μόνιμες αλλαγές: Η συνάρτηση par().
    • Προσωρινές αλλαγές: Ορίσματα σε λειτουργίες γραφικών
  • Λίστα παραμέτρων γραφικών
    • Γραφικά στοιχεία
    • Τσεκούρια και σημάδια
    • Περιθώρια σχήματος
    • Περιβάλλον πολλαπλών φιγούρων
  • Προγράμματα οδήγησης συσκευών
    • Διαγράμματα PostScript για στοιχειοθετημένα έγγραφα
    • Πολλαπλές συσκευές γραφικών
  • Δυναμικά γραφικά

Πακέτα

  • Τυπικές συσκευασίες
  • Πακέτα συνεισφοράς και CRAN
  • Χώροι ονομάτων

Requirements

Καλή κατανόηση των στατιστικών.

 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (3)

Upcoming Courses

Related Categories