Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους αρχάριους σε προσωπικό επιβολής του νόμου που επιθυμούν να μεταβούν από το χειροκίνητο σκίτσο του προσώπου στη χρήση εργαλείων AI για την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και Machine Learning.
• Μάθετε τα βασικά της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας και την εφαρμογή της στην αναγνώριση προσώπου.
• Αναπτύξτε δεξιότητες στη χρήση εργαλείων και πλαισίων AI για τη δημιουργία μοντέλων αναγνώρισης προσώπου.
• Αποκτήστε πρακτική εμπειρία στη δημιουργία, εκπαίδευση και δοκιμή συστημάτων αναγνώρισης προσώπου.
• Κατανοήστε τους ηθικούς παράγοντες και τις βέλτιστες πρακτικές στη χρήση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου.

Το Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων. Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου που συνιστάται για το IoT λόγω της σαφής σύνταξης και της μεγάλης υποστήριξης της κοινότητας.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με το Python.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του IoT
• Μάθετε τα βασικά της χρήσης Raspberry Pi
• Εγκατάσταση και διαμόρφωση του Python στο Raspberry Pi
• Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του Python στον προγραμματισμό συστημάτων IoT
• Δημιουργία, δοκιμή, ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας Python και Raspberry Pi

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του IoT καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός συστήματος αισθητήρων IoT χρησιμοποιώντας το Raspberry Pi.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές του IoT, συμπεριλαμβανομένων των στοιχείων IoT και των τεχνικών επικοινωνίας
• Μάθετε πώς να ρυθμίζετε το Raspberry Pi ειδικά για εφαρμογές IoT
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε το δικό τους σύστημα αισθητήρων IoT

Ακροατήριο

• χομπίστες
• Μηχανικοί και τεχνικοί υλικού/λογισμικού
• Τεχνικά πρόσωπα σε όλους τους κλάδους
• Αρχάριοι προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Το Raspberry Pi υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιεί το Raspbian που βασίζεται στο Linux ως λειτουργικό σύστημα και το Python ως γλώσσα προγραμματισμού. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του Raspberry Pi υλικού και εξαρτημάτων.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) είναι μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα με άδεια χρήσης BSD που περιλαμβάνει αρκετές εκατοντάδες αλγόριθμους όρασης υπολογιστή.

Ακροατήριο

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε μηχανικούς και αρχιτέκτονες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenCV για έργα όρασης υπολογιστών

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να προγραμματίσουν στο Python με OpenCV 4 για βαθιά μάθηση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προβολή, φόρτωση και ταξινόμηση εικόνων και βίντεο χρησιμοποιώντας το OpenCV 4.
• Εφαρμόστε τη βαθιά μάθηση στο OpenCV 4 με τα TensorFlow και Keras.
• Εκτελέστε μοντέλα βαθιάς εκμάθησης και δημιουργήστε εντυπωσιακές αναφορές από εικόνες και βίντεο.

Το OpenFace είναι Python και Torch λογισμικό αναγνώρισης προσώπου ανοιχτού κώδικα σε πραγματικό χρόνο που βασίζεται στην έρευνα FaceNet της Google.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα στοιχεία του OpenFace για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν ένα δείγμα εφαρμογής αναγνώρισης προσώπου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εργαστείτε με τα στοιχεία του OpenFace, συμπεριλαμβανομένων των dlib, OpenVC, Torch και nn4 για την εφαρμογή ανίχνευσης προσώπου, ευθυγράμμισης και μετασχηματισμού
• Εφαρμόστε το OpenFace σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου, όπως παρακολούθηση, επαλήθευση ταυτότητας, εικονική πραγματικότητα, παιχνίδια και αναγνώριση επαναλαμβανόμενων πελατών κ.λπ.

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Επιστήμονες δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Raspberry Pi είναι ένας πολύ μικρός, μονόπλευρος υπολογιστής.

Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εγκαταστήσουν και να προγραμματίσουν το Raspberry Pi για να χρησιμεύσουν ως ένα διαδραστικό και ισχυρό ενσωματωμένο σύστημα.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργία ενός ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης (IDE) για μέγιστη παραγωγικότητα ανάπτυξης
• Πρόγραμμα Raspberry Pi για τον έλεγχο συσκευών όπως αισθητήρες κίνησης, συναγερμούς, web servers και εκτυπωτές.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική Raspberry Pi's, συμπεριλαμβανομένων εισαγωγών και συνδέσμων για συσκευές add-on.
• Κατανοήστε τις διάφορες επιλογές στις γλώσσες προγραμματισμού και τα λειτουργικά συστήματα
• Δοκιμάστε, απορρίψτε και εκτελέστε το Raspberry Pi για να λύσετε τα προβλήματα του πραγματικού κόσμου

Δημοσιογράφος

• Οι προγραμματιστές
• Τεχνικός / Τεχνικός Λογισμικού
• Τεχνικά πρόσωπα σε όλες τις βιομηχανίες
• Χόμπι

Η μορφή της πορείας

• Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές

Σημείωση

• Raspberry Pi Υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιήσει το Raspbian ως λειτουργικό σύστημα και Python ως γλώσσα προγραμματισμού. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.
• Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του Raspberry Pi υλικού και εξαρτημάτων.