IoT Programming with Python Training Course

Ο στόχος της εκπαίδευσης είναι να εξηγήσει τι είναι το δίκτυο 5G και τι αντίκτυπο έχει στις έξυπνες τεχνολογίες. Θέλω να σας δείξω τόσο τα πλεονεκτήματα όσο και τα μειονεκτήματα αυτών των τεχνολογικών σχέσεων (5G / IoT) και να σας δείξω τις κατευθύνσεις ανάπτυξης του δικτύου, το οποίο - από την αρχή - ήταν αφιερωμένο στον έξυπνο κόσμο.

Ερευνήστε βαθύτερα στην καινοτόμο σφαίρα των υπολογιστών αιχμής με αυτό το προηγμένο μάθημα. Εξερευνήστε εξελιγμένες αρχιτεκτονικές και αντιμετωπίστε τις προκλήσεις ολοκλήρωσης, προετοιμαζόμενοι να αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητες του υπολογιστικού αιχμής σε μια ποικιλία επιχειρηματικών περιβαλλόντων. Αποκτήστε τεχνογνωσία σε εργαλεία και μεθοδολογίες αιχμής για την ανάπτυξη, διαχείριση και βελτιστοποίηση λύσεων υπολογιστών αιχμής που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες ανάγκες του κλάδου.

Η πρόοδος στις τεχνολογίες και ο αυξανόμενος όγκος πληροφοριών μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο διεξάγονται οι επιχειρήσεις σε πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της κυβέρνησης. GoΤα ποσοστά παραγωγής κρατικών δεδομένων και ψηφιακής αρχειοθέτησης αυξάνονται λόγω της ταχείας ανάπτυξης των φορητών συσκευών και εφαρμογών, των έξυπνων αισθητήρων και συσκευών, των λύσεων υπολογιστικού νέφους και των πυλών που απευθύνονται στους πολίτες. Καθώς οι ψηφιακές πληροφορίες επεκτείνονται και γίνονται πιο περίπλοκες, η διαχείριση, η επεξεργασία, η αποθήκευση, η ασφάλεια και η διάθεση πληροφοριών γίνονται επίσης πιο περίπλοκες. Νέα εργαλεία σύλληψης, αναζήτησης, ανακάλυψης και ανάλυσης βοηθούν τους οργανισμούς να αποκτήσουν πληροφορίες από τα μη δομημένα δεδομένα τους. Η κρατική αγορά βρίσκεται σε οριακό σημείο, συνειδητοποιώντας ότι οι πληροφορίες είναι στρατηγικό πλεονέκτημα και ότι η κυβέρνηση πρέπει να προστατεύει, να αξιοποιεί και να αναλύει τόσο δομημένες όσο και μη δομημένες πληροφορίες για την καλύτερη εξυπηρέτηση και κάλυψη των απαιτήσεων της αποστολής. Καθώς οι κυβερνητικοί ηγέτες προσπαθούν να εξελίξουν οργανισμούς που βασίζονται σε δεδομένα για να ολοκληρώσουν με επιτυχία την αποστολή τους, θέτουν τις βάσεις για να συσχετίσουν εξαρτήσεις μεταξύ συμβάντων, ανθρώπων, διαδικασιών και πληροφοριών.

Κυβερνητικές λύσεις υψηλής αξίας θα δημιουργηθούν από έναν συνδυασμό των πιο ενοχλητικών τεχνολογιών:

Κινητές συσκευές και εφαρμογές Υπηρεσίες cloud Τεχνολογίες και δικτύωση κοινωνικών επιχειρήσεων Big Data και αναλυτικά στοιχεία

Η IDC προβλέπει ότι έως το 2020, η βιομηχανία πληροφορικής θα φτάσει τα 5 τρισεκατομμύρια δολάρια, περίπου 1,7 τρισεκατομμύρια δολάρια μεγαλύτερη από σήμερα, και ότι το 80% της ανάπτυξης του κλάδου θα καθοδηγείται από αυτές τις τεχνολογίες 3ης Πλατφόρμας. Μακροπρόθεσμα, αυτές οι τεχνολογίες θα αποτελέσουν βασικά εργαλεία για την αντιμετώπιση της πολυπλοκότητας της αυξημένης ψηφιακής πληροφορίας. Το Big Data είναι μία από τις έξυπνες λύσεις του κλάδου και επιτρέπει στην κυβέρνηση να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις αναλαμβάνοντας δράση βάσει μοτίβων που αποκαλύπτονται από την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων — σχετικών και άσχετων, δομημένων και μη δομημένων.

Αλλά η ολοκλήρωση αυτών των κατορθωμάτων απαιτεί πολύ περισσότερα από την απλή συσσώρευση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. «Η κατανόηση αυτών των τόμων Big Dataαπαιτεί εργαλεία και τεχνολογίες αιχμής που μπορούν να αναλύσουν και να εξάγουν χρήσιμη γνώση από τεράστια και ποικίλα ρεύματα πληροφοριών», ο Tom Kalil και Ο Φεν Ζάο του Γραφείου Πολιτικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Λευκού Οίκου έγραψε σε μια ανάρτηση στο ιστολόγιο OSTP.

Ο Λευκός Οίκος έκανε ένα βήμα για να βοηθήσει τις υπηρεσίες να βρουν αυτές τις τεχνολογίες όταν ίδρυσε την Εθνική Big Data Πρωτοβουλία Έρευνας και Ανάπτυξης το 2012. Η πρωτοβουλία περιλάμβανε περισσότερα από 200 εκατομμύρια δολάρια για να αξιοποιήσουν στο έπακρο την έκρηξη του Big Data και τα εργαλεία που απαιτούνται για αναλύστε το.

Οι προκλήσεις που θέτει το Big Data είναι σχεδόν τόσο τρομακτικές όσο και ενθαρρυντική η υπόσχεσή του. Η αποτελεσματική αποθήκευση δεδομένων είναι μία από αυτές τις προκλήσεις. Όπως πάντα, οι προϋπολογισμοί είναι περιορισμένοι, επομένως οι εταιρείες πρέπει να ελαχιστοποιήσουν την τιμή αποθήκευσης ανά megabyte και να διατηρούν τα δεδομένα σε εύκολη πρόσβαση, ώστε οι χρήστες να μπορούν να τα λαμβάνουν όποτε τα θέλουν και όπως τα χρειάζονται. Η δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων εντείνει την πρόκληση.

Η αποτελεσματική ανάλυση των δεδομένων είναι μια άλλη σημαντική πρόκληση. Πολλά πρακτορεία χρησιμοποιούν εμπορικά εργαλεία που τους επιτρέπουν να περνούν από τα βουνά των δεδομένων, εντοπίζοντας τάσεις που μπορούν να τους βοηθήσουν να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά. (Μια πρόσφατη μελέτη από το MeriTalk διαπίστωσε ότι τα ομοσπονδιακά στελέχη IT πιστεύουν ότι Big Data θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να εξοικονομήσουν περισσότερα από 500 δισεκατομμύρια δολάρια, εκπληρώνοντας ταυτόχρονα τους στόχους της αποστολής.).

Τα προσαρμοσμένα αναπτυγμένα εργαλεία Big Data επιτρέπουν επίσης στους οργανισμούς να αντιμετωπίσουν την ανάγκη ανάλυσης των δεδομένων τους. Για παράδειγμα, η Ομάδα Υπολογιστικών Δεδομένων Αναλύσεων του Εθνικού Εργαστηρίου Oak Ridge έχει διαθέσει το σύστημα ανάλυσης δεδομένων Piranha σε άλλους φορείς. Το σύστημα βοήθησε τους ιατρικούς ερευνητές να βρουν έναν σύνδεσμο που μπορεί να ειδοποιήσει τους γιατρούς για τα ανευρύσματα της αορτής πριν χτυπήσουν. Χρησιμοποιείται επίσης για πιο συνηθισμένες εργασίες, όπως η αναζήτηση βιογραφικών για τη σύνδεση υποψηφίων θέσεων εργασίας με διευθυντές προσλήψεων.

Το Insurtech (γνωστός και ως Digital Insurance) αναφέρεται στη σύγκλιση ασφάλισης + νέων τεχνολογιών. Στον τομέα των Insurtech «ψηφιακών ασφαλιστών» εφαρμόζουν τεχνολογικές καινοτομίες στα επιχειρηματικά και λειτουργικά τους μοντέλα, προκειμένου να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιώσουν την ευελιξία των εργασιών τους.

Σε αυτήν την εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν κατανόηση των τεχνολογιών, των μεθόδων και της νοοτροπίας που απαιτούνται για να επιτευχθεί ένας ψηφιακός μετασχηματισμός στους οργανισμούς τους και στον κλάδο γενικότερα. Η εκπαίδευση απευθύνεται σε διευθυντές που πρέπει να κατανοήσουν μια μεγάλη εικόνα, να καταρρίψουν τη διαφημιστική εκστρατεία και την ορολογία και να κάνουν τα πρώτα βήματα για τη δημιουργία μιας στρατηγικής Insurtech.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συζητήστε το Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη του έξυπνα και συστηματικά
• Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech.
• Σχεδιάστε μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή του Insurtech στον οργανισμό τους

Ακροατήριο

• Ασφαλιστές
• Τεχνολόγοι στον ασφαλιστικό κλάδο
• Οι ασφαλιστικοί φορείς
• Σύμβουλοι και επιχειρησιακοί αναλυτές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και ομαδικές δραστηριότητες μελέτης περίπτωσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου και στελέχη επιχειρήσεων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες του IoT και των αιχμής υπολογιστών για την αποτελεσματικότητα, την επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και την καινοτομία στην διάφορες βιομηχανίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των αρχών του IoT και του edge computing και του ρόλου τους στον ψηφιακό μετασχηματισμό.
• Προσδιορίστε περιπτώσεις χρήσης για IoT και υπολογιστές αιχμής στους τομείς της μεταποίησης, της εφοδιαστικής και της ενέργειας.
• Διαφοροποίηση μεταξύ αρχιτεκτονικών υπολογιστών άκρων και cloud και σεναρίων ανάπτυξης.
• Εφαρμόστε λύσεις υπολογιστικής αιχμής για προγνωστική συντήρηση και λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.

Συνδυάστε τη μετασχηματιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης με την ευελιξία του υπολογιστικού άκρου σε αυτό το ολοκληρωμένο μάθημα. Μάθετε να αναπτύσσετε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης απευθείας σε συσκευές αιχμής, από την κατανόηση των αρχιτεκτονικών του CNN έως την εξοικείωση με την απόσταξη γνώσης και την ομοσπονδιακή μάθηση. Αυτή η πρακτική εκπαίδευση θα σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης της τεχνητής νοημοσύνης για επεξεργασία και λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες συστημάτων και επαγγελματίες του κλάδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Edge AI για τη βελτίωση των εφαρμογών IoT με έξυπνες δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων και ανάλυσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Edge AI και την εφαρμογή του στο IoT.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε περιβάλλοντα Edge AI για συσκευές IoT.
• Αναπτύξτε και αναπτύξτε μοντέλα AI σε συσκευές αιχμής για εφαρμογές IoT.
• Εφαρμογή επεξεργασίας δεδομένων και λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε συστήματα IoT.
• Ενσωματώστε το Edge AI με διάφορα πρωτόκολλα και πλατφόρμες IoT.
• Αντιμετωπίστε τις ηθικές πτυχές και τις βέλτιστες πρακτικές στο Edge AI για το IoT.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές προϊόντων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Edge Computing για να αποκεντρώσουν τη διαχείριση δεδομένων για ταχύτερη απόδοση, αξιοποιώντας έξυπνες συσκευές που βρίσκονται στο δίκτυο προέλευσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα πλεονεκτήματα του Edge Computing.
• Προσδιορίστε τις περιπτώσεις χρήσης και τα παραδείγματα όπου μπορεί να εφαρμοστεί το Edge Computing.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε Edge Computing λύσεις για ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων και μειωμένο λειτουργικό κόστος.

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση για το σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υπολογιστικής υποδομής αιχμής. Μάθετε για τις ανοιχτές υβριδικές υποδομές cloud, τη διαχείριση του φόρτου εργασίας σε διάφορα σύννεφα και τη διασφάλιση ευελιξίας και πλεονασμού. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας επεκτάσιμης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με υπολογιστές αιχμής.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Federated Learning για να βελτιστοποιήσουν τις λύσεις IoT και αιχμής υπολογιστών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη του Federated Learning στο IoT και στους υπολογιστές αιχμής.
• Εφαρμογή μοντέλων Federated Learning σε συσκευές IoT για αποκεντρωμένη επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης.
• Μειώστε την καθυστέρηση και βελτιώστε τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε περιβάλλοντα υπολογιστών αιχμής.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις που σχετίζονται με το απόρρητο δεδομένων και τους περιορισμούς δικτύου στα συστήματα IoT.

Το Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του IoT καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός συστήματος αισθητήρων IoT χρησιμοποιώντας το Raspberry Pi.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές του IoT, συμπεριλαμβανομένων των στοιχείων IoT και των τεχνικών επικοινωνίας
• Μάθετε πώς να ρυθμίζετε το Raspberry Pi ειδικά για εφαρμογές IoT
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε το δικό τους σύστημα αισθητήρων IoT

Ακροατήριο

• χομπίστες
• Μηχανικοί και τεχνικοί υλικού/λογισμικού
• Τεχνικά πρόσωπα σε όλους τους κλάδους
• Αρχάριοι προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Το Raspberry Pi υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιεί το Raspbian που βασίζεται στο Linux ως λειτουργικό σύστημα και το Python ως γλώσσα προγραμματισμού. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του Raspberry Pi υλικού και εξαρτημάτων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις διάφορες πτυχές του NB-IoT (γνωστό και ως LTE Cat NB1) καθώς αναπτύσσουν και αναπτύσσουν μια εφαρμογή που βασίζεται σε δείγμα NB-IoT.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τα διάφορα συστατικά του NB-IoT και πώς να ταιριάζουν μεταξύ τους για να σχηματίσουν ένα οικοσύστημα.
• Κατανοήστε και εξηγήστε τα χαρακτηριστικά ασφαλείας που είναι ενσωματωμένα στις συσκευές NB-IoT.
• Αναπτύξτε μια απλή εφαρμογή για την παρακολούθηση συσκευών NB-IoT.

Raspberry Pi είναι ένας πολύ μικρός, μονόπλευρος υπολογιστής.

Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εγκαταστήσουν και να προγραμματίσουν το Raspberry Pi για να χρησιμεύσουν ως ένα διαδραστικό και ισχυρό ενσωματωμένο σύστημα.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργία ενός ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης (IDE) για μέγιστη παραγωγικότητα ανάπτυξης
• Πρόγραμμα Raspberry Pi για τον έλεγχο συσκευών όπως αισθητήρες κίνησης, συναγερμούς, web servers και εκτυπωτές.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική Raspberry Pi's, συμπεριλαμβανομένων εισαγωγών και συνδέσμων για συσκευές add-on.
• Κατανοήστε τις διάφορες επιλογές στις γλώσσες προγραμματισμού και τα λειτουργικά συστήματα
• Δοκιμάστε, απορρίψτε και εκτελέστε το Raspberry Pi για να λύσετε τα προβλήματα του πραγματικού κόσμου

Δημοσιογράφος

• Οι προγραμματιστές
• Τεχνικός / Τεχνικός Λογισμικού
• Τεχνικά πρόσωπα σε όλες τις βιομηχανίες
• Χόμπι

Η μορφή της πορείας

• Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές

Σημείωση

• Raspberry Pi Υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιήσει το Raspbian ως λειτουργικό σύστημα και Python ως γλώσσα προγραμματισμού. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.
• Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του Raspberry Pi υλικού και εξαρτημάτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές εισάγει το λογισμικό, το υλικό και τη διαδικασία βήμα προς βήμα που απαιτούνται για την κατασκευή ενός συστήματος αναγνώρισης προσώπου από την αρχή. Η αναγνώριση προσώπου είναι επίσης γνωστή ως Face Recognition.

Το υλικό που χρησιμοποιείται σε αυτό το εργαστήριο περιλαμβάνει Rasberry Pi, μια μονάδα κάμερας, σερβομηχανισμούς (προαιρετικά) κ.λπ. Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά αυτών των εξαρτημάτων οι ίδιοι. Το λογισμικό που χρησιμοποιείται περιλαμβάνει τα OpenCV, Linux, Python κ.λπ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε τα Linux, OpenCV και άλλα βοηθητικά προγράμματα λογισμικού και βιβλιοθήκες σε ένα Rasberry Pi.
• Διαμόρφωση OpenCV για λήψη και ανίχνευση εικόνων προσώπου.
• Κατανοήστε τις διάφορες επιλογές για τη συσκευασία ενός συστήματος Rasberry Pi για χρήση σε περιβάλλοντα πραγματικού κόσμου.
• Προσαρμόστε το σύστημα για ποικίλες περιπτώσεις χρήσης, συμπεριλαμβανομένης της επιτήρησης, της επαλήθευσης ταυτότητας κ.λπ.

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Άλλες επιλογές υλικού και λογισμικού περιλαμβάνουν: Arduino, OpenFace, Windows, κ.λπ. Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε κάποιο από αυτά, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το ThingsBoard είναι μια πλατφόρμα IoT ανοιχτού κώδικα που προσφέρει διαχείριση συσκευών, συλλογή δεδομένων, επεξεργασία και οπτικοποίηση για τη λύση IoT σας.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ενσωματώνουν ThingsBoard στις λύσεις IoT τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση ThingsBoard
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των ThingsBoard χαρακτηριστικών και αρχιτεκτονικής
• Δημιουργήστε εφαρμογές IoT με ThingsBoard
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με τον Kafka για δρομολόγηση δεδομένων συσκευών τηλεμετρίας
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με το Apache Spark για συγκέντρωση δεδομένων από πολλές συσκευές

Ακροατήριο

• Μηχανικοί Λογισμικού
• Μηχανικοί υλικού
• προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.