Course Outline

Εισαγωγή στην Κβαντομηχανική

  • Βασικές αρχές της κβαντικής μηχανικής
  • Κβαντικές καταστάσεις και qubits
  • Υπέρθεση και διαπλοκή

Quantum Computing Βασικά στοιχεία

  • Κβαντικά κυκλώματα και κβαντικές πύλες
  • Κβαντική μέτρηση και χειρισμός qubit
  • Εισαγωγή στους κβαντικούς αλγόριθμους

Κβαντικοί αλγόριθμοι

  • Επισκόπηση κβαντικών αλγορίθμων
  • Κβαντικός μετασχηματισμός Fourier και οι εφαρμογές του
  • Αλγόριθμος Grover για αναζήτηση βάσεων δεδομένων

Quantum AI και Machine Learning

  • Αλγόριθμοι κβαντικής μηχανικής μάθησης
  • Κβαντικά νευρωνικά δίκτυα
  • Πιθανές εφαρμογές της Quantum AI

Προκλήσεις και μέλλον του Quantum AI

  • Τεχνικές προκλήσεις στο Quantum AI
  • Ηθικές εκτιμήσεις και κοινωνικός αντίκτυπος
  • Μελλοντικές τάσεις και κατευθύνσεις έρευνας στο Quantum AI

Εργαστήριο

  • Προσομοίωση κβαντικών αλγορίθμων χρησιμοποιώντας Qiskit ή παρόμοια πλαίσια κβαντικών υπολογιστών
  • Ανάπτυξη ενός βασικού μοντέλου κβαντικής μηχανικής μάθησης
  • Συνεργασία σε ένα ομαδικό έργο για την πρόταση μιας καινοτόμου εφαρμογής της Quantum AI

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση της γραμμικής άλγεβρας και της κβαντικής μηχανικής
  • Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python

Ακροατήριο

  • Επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης
  • Ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories