Course Outline
Εισαγωγή στα Hybrid AI-Quantum Systems
- Επισκόπηση αρχών κβαντικών υπολογιστών
- Βασικά στοιχεία των υβριδικών AI-κβαντικών συστημάτων
- Εφαρμογές της κβαντικής τεχνητής νοημοσύνης σε όλες τις βιομηχανίες
Κβαντικοί Machine Learning Αλγόριθμοι
- Κβαντικοί αλγόριθμοι για μηχανική μάθηση: QML, μεταβλητοί αλγόριθμοι
- Εκπαίδευση μοντέλων AI με χρήση κβαντικών επεξεργαστών
- Σύγκριση προσεγγίσεων κλασικής τεχνητής νοημοσύνης έναντι κβαντικής τεχνητής νοημοσύνης
Προκλήσεις στα Υβριδικά AI-Quantum Systems
- Χειρισμός θορύβου και διόρθωσης σφαλμάτων σε κβαντικά συστήματα
- Scalaπεριορισμοί ικανότητας και απόδοσης
- Διασφάλιση ενοποίησης με κλασικά πλαίσια AI
Εφαρμογές του Quantum AI σε πραγματικό κόσμο
- Μελέτες περίπτωσης υβριδικών AI-κβαντικών συστημάτων στη βιομηχανία
- Πρακτικές υλοποιήσεις με πλατφόρμες κβαντικών υπολογιστών
- Διερεύνηση πιθανών ανακαλύψεων στην κβαντική τεχνητή νοημοσύνη
Βελτιστοποίηση ροών εργασίας Quantum AI
- Διαχείριση υβριδικών κλασικών-κβαντικών ροών εργασίας
- Μεγιστοποίηση της χρήσης πόρων σε συστήματα κβαντικής τεχνητής νοημοσύνης
- Ενοποίηση κβαντικής τεχνητής νοημοσύνης με κλασικές υποδομές τεχνητής νοημοσύνης
Υβριδικά AI-Quantum Systems για συγκεκριμένα Use Cases
- Quantum AI για προβλήματα βελτιστοποίησης
- Υποθέσεις χρήσης στην ανακάλυψη ναρκωτικών, τη χρηματοδότηση και την επιμελητεία
- Ενισχυμένη κβαντική μάθηση
Μελλοντικές τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και Quantum Computing
- Προόδους στο κβαντικό υλικό και λογισμικό
- Μελλοντικές δυνατότητες της κβαντικής τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους τομείς
- Ευκαιρίες για έρευνα και ανάπτυξη στην κβαντική τεχνητή νοημοσύνη
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Προηγμένες γνώσεις AI και μηχανικής μάθησης
- Εξοικείωση με τις αρχές του κβαντικού υπολογισμού
- Εμπειρία στην ανάπτυξη αλγορίθμων και εκπαίδευση μοντέλων
Ακροατήριο
- Ερευνητές AI
- Ειδικοί στους κβαντικούς υπολογιστές
- Επιστήμονες δεδομένων και μηχανικοί μηχανικής μάθησης
Testimonials (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!