Course Outline

Σύντομη εισαγωγή στις μεθόδους NLP

  • συμβολισμός λέξεων και προτάσεων
  • ταξινόμηση κειμένου
  • ανάλυση συναισθήματος
  • ορθογραφική διόρθωση
  • εξαγωγή πληροφοριών
  • τεχνολογία
  • που σημαίνει εξαγωγή
  • ερώτηση απάντηση

Επισκόπηση της θεωρίας NLP

  • πιθανότητα
  • στατιστική
  • μηχανική μάθηση
  • μοντελοποίηση γλώσσας n-gram
  • αφελείς μπέες
  • maxent ταξινομητές
  • μοντέλα ακολουθίας (Hidden Markov Models)
  • πιθανολογική εξάρτηση
  • συστατική ανάλυση
  • διανυσματικά μοντέλα νοήματος

Requirements

Δεν απαιτείται υπόβαθρο στο NLP.

Απαιτείται: Γνώση οποιασδήποτε γλώσσας προγραμματισμού (Java, Python, PHP, VBA κ.λπ...).

Αναμενόμενα: Λογικές μαθηματικές δεξιότητες (πρότυπο επιπέδου Α), ειδικά στις πιθανότητες, στα στατιστικά και στους λογισμούς.

Ωφέλιμο: Εξοικείωση με κανονικές εκφράσεις.

 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories