Course Outline

Εισαγωγή στα LLMs ανοιχτού κώδικα

  • Επισκόπηση των μοντέλων DeepSeek, Mistral, LLaMA και άλλων μοντέλων ανοιχτού κώδικα
  • Πώς λειτουργούν τα LLM: Μετασχηματιστές, αυτοπροσοχή και εκπαίδευση
  • Σύγκριση LLM ανοιχτού κώδικα με ιδιόκτητα μοντέλα

Fine-Tuning και Προσαρμογή LLM

  • Προετοιμασία δεδομένων για τελειοποίηση
  • Εκπαίδευση και βελτιστοποίηση LLM χρησιμοποιώντας Hugging Face
  • Αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου και του μετριασμού της μεροληψίας

Κτίριο AI Agents με LLM

  • Εισαγωγή στο LangChain για την ανάπτυξη πρακτόρων AI
  • Σχεδιασμός ροών εργασιών που βασίζονται σε πράκτορες με LLM
  • Μνήμη, επαυξημένη παραγωγή ανάκτησης (RAG) και εκτέλεση ενεργειών

Ανάπτυξη με βάση το LLM AI Agents

  • Containering πράκτορες AI με Docker
  • Ενσωμάτωση LLM σε εταιρικές εφαρμογές
  • Κλιμάκωση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης με υπηρεσίες cloud και API

Ασφάλεια και συμμόρφωση στο Enterprise AI

  • Δεοντολογικά ζητήματα και κανονιστική συμμόρφωση
  • Μετριασμός κινδύνων στον αυτοματισμό που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη
  • Παρακολούθηση και έλεγχος συμπεριφοράς πράκτορα AI

Μελέτες περιπτώσεων και εφαρμογές πραγματικού κόσμου

  • Εικονικοί βοηθοί με LLM
  • Αυτοματοποίηση εγγράφων που βασίζεται σε AI
  • Προσαρμοσμένοι πράκτορες AI για εταιρικά αναλυτικά στοιχεία

Βελτιστοποίηση και διατήρηση πρακτόρων που βασίζονται στο LLM

  • Συνεχής βελτίωση και ενημέρωση μοντέλου
  • Ανάπτυξη βρόχων παρακολούθησης και ανάδρασης
  • Στρατηγικές για βελτιστοποίηση κόστους και ρύθμιση απόδοσης

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Ισχυρή κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
  • Εξοικείωση με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί AI
  • Εταιρικοί προγραμματιστές λογισμικού
  • Business ηγέτες
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories