Course Outline

Εισαγωγή στην προσαρμογή AutoGPT

  • Επισκόπηση του AutoGPT και της αρχιτεκτονικής του
  • Κατανόηση της ροής εργασίας AutoGPT
  • Προσδιορισμός βασικών στοιχείων για προσαρμογή

Fine-Tuning AutoGPT Μοντέλα

  • Προσαρμογή παραμέτρων μοντέλου για συγκεκριμένες εργασίες
  • Εκπαίδευση προσαρμοσμένων προτροπών και βελτίωση της κατανόησης των συμφραζομένων
  • Βελτιστοποίηση μνήμης και απόδοσης

Ενσωμάτωση API και εξωτερικών πηγών δεδομένων

  • Σύνδεση AutoGPT με εξωτερικά API
  • Ανάκτηση και επεξεργασία δεδομένων για απαντήσεις τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο
  • Θέματα ασφαλείας στις ενσωματώσεις API

Ενίσχυση της εκτέλεσης εργασιών και της αυτονομίας

  • Βελτίωση της λογικής λήψης αποφάσεων
  • Χειρισμός εργασιών και εξαρτήσεων πολλαπλών βημάτων
  • Εφαρμογή βρόχων ανατροφοδότησης για αυτοβελτίωση

Βελτιστοποίηση της απόδοσης και της χρήσης πόρων

  • Κλιμάκωση AutoGPT για εταιρικές εφαρμογές
  • Διαχείριση υπολογιστικού κόστους και αποτελεσματικότητας
  • Ανάπτυξη σε περιβάλλοντα υπολογιστικού νέφους και αιχμής

Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός σφαλμάτων AutoGPT

  • Συνήθη προβλήματα και χειρισμός σφαλμάτων
  • Εντοπισμός σφαλμάτων AutoGPT αλληλεπιδράσεων
  • Βέλτιστες πρακτικές για τη διατήρηση της σταθερότητας του συστήματος

Μελέτες περιπτώσεων και εφαρμογές πραγματικού κόσμου

  • AutoGPT στον επιχειρηματικό αυτοματισμό
  • Δημιουργία και έρευνα περιεχομένου με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη
  • Ειδικές εφαρμογές και ιστορίες επιτυχίας για τον κλάδο

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Εμπειρία με AutoGPT ή παρόμοιους πράκτορες AI
  • Ικανότητα στον προγραμματισμό Python
  • Βασικές γνώσεις μηχανικής μάθησης και ενσωματώσεων API

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί AI
  • προγραμματιστές λογισμικού
  • Ειδικοί μηχανικής μάθησης
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories