Course Outline

Εισαγωγή στο Make για το Data Integration

  • Επισκόπηση του Make και των δυνατοτήτων του
  • Κατανόηση της αυτοματοποίησης και των ροών εργασίας δεδομένων
  • Διερεύνηση περιπτώσεων χρήσης για ενοποίηση δεδομένων

Κατασκευή αυτοματοποιημένων αγωγών δεδομένων

  • Σχεδιασμός ροών εργασίας δεδομένων με Make
  • Σύνδεση βάσεων δεδομένων, CRM και επιχειρηματικών εφαρμογών
  • Διαμόρφωση κανόνων, ενεργειών και συνθηκών

Συγχρονισμός δεδομένων σε πραγματικό χρόνο

  • Συγχρονισμός δεδομένων μεταξύ πολλαπλών πλατφορμών
  • Διασφάλιση της συνέπειας και της ακρίβειας των δεδομένων
  • Χειρισμός διενέξεων και σφαλμάτων δεδομένων

Μετασχηματισμός και Επεξεργασία Δεδομένων

  • Εφαρμογή φίλτρων, μορφοποιητών και αθροιστών
  • Δόμηση και καθαρισμός εισερχόμενων δεδομένων
  • Βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων μέσω της αυτοματοποίησης

Προηγμένες Τεχνικές Αυτοματισμού

  • Χρήση API και webhook για δυναμικές ενσωματώσεις
  • Δημιουργία ροών εργασιών αυτοματισμού πολλαπλών βημάτων
  • Εφαρμογή λογικής υπό όρους στον αυτοματισμό δεδομένων

Παρακολούθηση και Βελτιστοποίηση Ροών Εργασιών

  • Παρακολούθηση απόδοσης αυτοματισμού
  • Αντιμετώπιση σφαλμάτων και ζητήματα εντοπισμού σφαλμάτων
  • Βέλτιστες πρακτικές για αποτελεσματική ενοποίηση δεδομένων

Πρακτική εφαρμογή και Use Cases

  • Πρόχειρο έργο: Δημιουργία μιας ροής εργασίας αυτοματισμού δεδομένων πραγματικού κόσμου
  • Μελέτες περιπτώσεων για την επιτυχή ενοποίηση δεδομένων με Make
  • Συζήτηση για τις στρατηγικές αυτοματισμού κλιμάκωσης

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών ολοκλήρωσης δεδομένων
  • Εμπειρία με εργαλεία διαχείρισης δεδομένων ή επιχειρηματικής ευφυΐας
  • Η εξοικείωση με τα API και τα εργαλεία αυτοματισμού είναι επωφελής αλλά δεν απαιτείται

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
  • Μηχανικοί δεδομένων
  • ομάδες πληροφορικής
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories