Greenplum Database Training Course

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Το Amazon Redshift είναι μια υπηρεσία αποθήκης δεδομένων σε κλίμακα petabyte που βασίζεται σε σύννεφο στο AWS.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του Amazon Redshift.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση Amazon Redshift
• Φόρτωση, διαμόρφωση, ανάπτυξη, αναζήτηση και οπτικοποίηση δεδομένων με το Amazon Redshift

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Επαγγελματίες Πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας επεξεργασίας δεδομένων, να εξασφαλίσουν την ακεραιότητα των δεδομένων και να εφαρμόσουν ισχυρές λύσεις lakehouse δεδομένων που μπορούν να χειριστούν την πολυπλοκότητα των σύγχρονων μεγάλων εφαρμογές δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αποκτήστε μια εις βάθος κατανόηση της αρχιτεκτονικής του Iceberg, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης μεταδεδομένων και της διάταξης αρχείων.
• Διαμορφώστε το Iceberg για βέλτιστη απόδοση σε διάφορα περιβάλλοντα και ενσωματώστε το με πολλαπλούς κινητήρες επεξεργασίας δεδομένων.
• Διαχειριστείτε μεγάλης κλίμακας πίνακες Iceberg, εκτελέστε σύνθετες αλλαγές σχήματος και χειριστείτε την εξέλιξη των διαμερισμάτων.
• Βασικές τεχνικές για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης ερωτημάτων και της αποτελεσματικότητας σάρωσης δεδομένων για μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Εφαρμόστε μηχανισμούς για τη διασφάλιση της συνέπειας των δεδομένων, τη διαχείριση των εγγυήσεων συναλλαγών και τη διαχείριση αστοχιών σε κατανεμημένα περιβάλλοντα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες δεδομένων που επιθυμούν να αποκτήσουν τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την αποτελεσματική χρήση του Apache Iceberg για τη διαχείριση συνόλων δεδομένων μεγάλης κλίμακας, τη διασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων και βελτιστοποίηση των ροών εργασίας επεξεργασίας δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αποκτήστε μια πλήρη κατανόηση της αρχιτεκτονικής, των χαρακτηριστικών και των πλεονεκτημάτων του Apache Iceberg.
• Μάθετε για τις μορφές πινάκων, τη διαίρεση, την εξέλιξη σχημάτων και τις δυνατότητες ταξιδιού στο χρόνο.
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Apache Iceberg σε διαφορετικά περιβάλλοντα.
• Δημιουργήστε, διαχειριστείτε και χειριστείτε τραπέζια Iceberg.
• Κατανοήστε τη διαδικασία μετεγκατάστασης δεδομένων από άλλες μορφές πινάκων στο Iceberg.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην αρχιτεκτονική δεδομένων, τη διακυβέρνηση, το cloud computing και τις τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων για την αποτελεσματική διαχείριση και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων για τη μεταφορά δεδομένων στους οργανισμούς τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των θεμελιωδών εννοιών και στοιχείων διαφόρων αρχιτεκτονικών δεδομένων.
• Αποκτήστε μια ολοκληρωμένη κατανόηση των αρχών διακυβέρνησης δεδομένων και της σημασίας τους σε ρυθμιστικά περιβάλλοντα.
• Εφαρμογή και διαχείριση πλαισίων διακυβέρνησης δεδομένων όπως Dama και Togaf.
• Αξιοποιήστε τις πλατφόρμες cloud για αποτελεσματική αποθήκευση, επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων.

Το μάθημα αποτελεί μέρος του συνόλου δεξιοτήτων Data Scientist (Domain: Data and Technology).

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Azure Data Lake Storage Gen2 για αποτελεσματικές λύσεις ανάλυσης δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα βασικά χαρακτηριστικά του Azure Data Lake Storage Gen2.
• Βελτιστοποιήστε την αποθήκευση δεδομένων και την πρόσβαση για κόστος και απόδοση.
• Ενσωματώστε το Azure Data Lake Storage Gen2 με άλλες Azure υπηρεσίες για ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.
• Αναπτύξτε λύσεις χρησιμοποιώντας το API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Αντιμετωπίστε κοινά προβλήματα και βελτιστοποιήστε τις στρατηγικές αποθήκευσης.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν ένα Data Vault.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις έννοιες της αρχιτεκτονικής και του σχεδιασμού πίσω από το Data Vault 2.0 και την αλληλεπίδρασή του με τα Big Data, NoSQL και AI.
• Χρησιμοποιήστε τεχνικές αποθήκευσης δεδομένων για να ενεργοποιήσετε τον έλεγχο, την ανίχνευση και την επιθεώρηση ιστορικών δεδομένων σε μια αποθήκη δεδομένων.
• Αναπτύξτε μια συνεπή και επαναλαμβανόμενη διαδικασία ETL (Extract, Transform, Load).
• Κατασκευάστε και αναπτύξτε αποθήκες υψηλής κλιμάκωσης και επαναλήψεως.

Apache Druid είναι ένα ανοικτού πηγαίου κώδικα, κατανεμημένο σε στήλη, κατανεμημένο κατάστημα δεδομένων που είναι γραμμένο σε Java . Σχεδιάστηκε έτσι ώστε να απορροφάει γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων συμβάντων και να εκτελεί ερωτήματα OLAP χαμηλής καθυστέρησης σε αυτά τα δεδομένα. Το Druid χρησιμοποιείται συνήθως στις εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ιστορικών δεδομένων. Είναι επίσης κατάλληλο για την τροφοδοσία γρήγορων, διαδραστικών, αναλυτικών πινάκων ελέγχου για τελικούς χρήστες. Το Druid χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως το Alibaba, το Airbnb, η Cisco , το eBay, το Netflix, το Paypal και το Yahoo.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή πορεία, εξετάζουμε ορισμένους από τους περιορισμούς των λύσεων αποθήκης δεδομένων και συζητούμε πώς ο Druid μπορεί να επαινέσει αυτές τις τεχνολογίες για να σχηματίσει μια ευέλικτη και κλιμακούμενη στοίβα αναλυτικών ροών. Περνάμε πολλά παραδείγματα, προσφέροντας στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν και να δοκιμάσουν λύσεις Druid με βάση το εργαστήριο.

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, συζήτηση μέρος, βαριά πρακτική πρακτική, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσετε την κατανόηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πλήρως το IBM DataStage τόσο από διοικητική όσο και από αναπτυξιακή άποψη, επιτρέποντάς τους να διαχειρίζονται και να χρησιμοποιούν αυτό εργαλείο αποτελεσματικά στους αντίστοιχους χώρους εργασίας τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες του DataStage.
• Μάθετε πώς μπορείτε να εγκαταστήσετε, να διαμορφώσετε και να διαχειριστείτε αποτελεσματικά περιβάλλοντα DataStage.
• Συνδεθείτε σε διάφορες πηγές δεδομένων και εξάγετε δεδομένα αποτελεσματικά από βάσεις δεδομένων, επίπεδα αρχεία και εξωτερικές πηγές.
• Εφαρμογή αποτελεσματικών τεχνικών φόρτωσης δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση σε χώρο Ελλάδα (διαδικτύου ή φυσικό) προσβάλλει επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου στα μεγάλα δεδομένα που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Apache Kylin για την κατασκευή πραγματικά-χρόνων αποθετηρίων δεδομένων και την εκτέλεση πολυδιάστατης ανάλυσης σε μεγάλους σύνολους δεδομένων.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Apache Kylin με πηγές στρีμινγ δεδομένων πραγματικά-χρόνων.
• Σχεδιάζουν και κατασκευάζουν OLAP κύβους για τόσο σημετοχή όσο και δεδομένα στρีμινγ.
• Εκτελούν περίπλοκες ερωτήσεις με λανθαντικό χρόνο ανταπόκρισης χρησιμοποιώντας τη διεπαφή SQL του Kylin.
• Συνδέουν το Kylin με εργαλεία BI για αλληλεπιδραστική προβολή δεδομένων.
• Οптιμοποιούν την απόδοση και ρυθμίζουν εφεξῆς τα πόρους στο Kylin.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών απευθύνεται σε επαγγελματίες βάσεων δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ανάπτυξη και διαχείριση Oracle SQL.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε και βελτιστοποιήστε σύνθετα SQL ερωτήματα.
• Διαχειριστείτε αποτελεσματικά τις βάσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας Oracle SQL εργαλεία.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές στην ανάπτυξη και συντήρηση βάσεων δεδομένων.
• Διαχειριστείτε την πρόσβαση των χρηστών και την ασφάλεια της βάσης δεδομένων σε περιβάλλον Oracle.