Amazon Redshift Training Course

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές cloud που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το CloudFormation για τη διαχείριση πόρων υποδομής εντός του οικοσυστήματος AWS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε πρότυπα CloudFormation για την αυτοματοποίηση της διαχείρισης υποδομής.
• Ενσωματώστε υπάρχοντες πόρους AWS στο CloudFormation.
• Χρησιμοποιήστε το StackSets για να διαχειριστείτε στοίβες σε πολλούς λογαριασμούς και περιοχές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας επεξεργασίας δεδομένων, να εξασφαλίσουν την ακεραιότητα των δεδομένων και να εφαρμόσουν ισχυρές λύσεις lakehouse δεδομένων που μπορούν να χειριστούν την πολυπλοκότητα των σύγχρονων μεγάλων εφαρμογές δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αποκτήστε μια εις βάθος κατανόηση της αρχιτεκτονικής του Iceberg, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης μεταδεδομένων και της διάταξης αρχείων.
• Διαμορφώστε το Iceberg για βέλτιστη απόδοση σε διάφορα περιβάλλοντα και ενσωματώστε το με πολλαπλούς κινητήρες επεξεργασίας δεδομένων.
• Διαχειριστείτε μεγάλης κλίμακας πίνακες Iceberg, εκτελέστε σύνθετες αλλαγές σχήματος και χειριστείτε την εξέλιξη των διαμερισμάτων.
• Βασικές τεχνικές για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης ερωτημάτων και της αποτελεσματικότητας σάρωσης δεδομένων για μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Εφαρμόστε μηχανισμούς για τη διασφάλιση της συνέπειας των δεδομένων, τη διαχείριση των εγγυήσεων συναλλαγών και τη διαχείριση αστοχιών σε κατανεμημένα περιβάλλοντα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες δεδομένων που επιθυμούν να αποκτήσουν τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την αποτελεσματική χρήση του Apache Iceberg για τη διαχείριση συνόλων δεδομένων μεγάλης κλίμακας, τη διασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων και βελτιστοποίηση των ροών εργασίας επεξεργασίας δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αποκτήστε μια πλήρη κατανόηση της αρχιτεκτονικής, των χαρακτηριστικών και των πλεονεκτημάτων του Apache Iceberg.
• Μάθετε για τις μορφές πινάκων, τη διαίρεση, την εξέλιξη σχημάτων και τις δυνατότητες ταξιδιού στο χρόνο.
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Apache Iceberg σε διαφορετικά περιβάλλοντα.
• Δημιουργήστε, διαχειριστείτε και χειριστείτε τραπέζια Iceberg.
• Κατανοήστε τη διαδικασία μετεγκατάστασης δεδομένων από άλλες μορφές πινάκων στο Iceberg.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να ενσωματώσουν μια βάση δεδομένων DynamoDB NoSQL σε μια εφαρμογή Ιστού που φιλοξενείται στο AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ενσωμάτωση δεδομένων στο DynamoDB.
• Ενσωματώστε το DynamoDB σε εφαρμογές web και εφαρμογές για κινητά.
• Μετακινήστε δεδομένα στο AWS με υπηρεσίες AWS.
• Υλοποιήστε λειτουργίες με το AWS DAX.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν και να διαχειριστούν συσκευές IoT σε AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να δημιουργήσουν μια πλατφόρμα IoT που περιλαμβάνει την ανάπτυξη και τη διαχείριση ενός backend, μιας πύλης και συσκευών πάνω από το AWS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν τις AWS IoT δυνατότητες του Greengrass για τη δημιουργία εφαρμογών για διάφορες συσκευές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν το AWS IoT Greengrass για την κατασκευή, την ανάπτυξη, τη διαχείριση, την ασφάλεια και την παρακολούθηση εφαρμογών σε έξυπνες συσκευές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS Lambda για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν υπηρεσίες και εφαρμογές στο cloud, χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν για την παροχή του περιβάλλοντος εκτέλεσης (διακομιστές, VM και κοντέινερ, διαθεσιμότητα, επεκτασιμότητα, αποθήκευση κ.λπ.).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμορφώστε το AWS Lambda για να εκτελέσετε μια λειτουργία.
• Κατανοήστε το FaaS (Λειτουργίες ως Υπηρεσία) και τα πλεονεκτήματα της ανάπτυξης χωρίς διακομιστή.
• Δημιουργία, αποστολή και εκτέλεση συναρτήσεων AWS Lambda.
• Ενσωματώστε τις λειτουργίες Lambda με διαφορετικές πηγές συμβάντων.
• Συσκευασία, ανάπτυξη, παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων εφαρμογών που βασίζονται στο Lambda.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην αρχιτεκτονική δεδομένων, τη διακυβέρνηση, το cloud computing και τις τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων για την αποτελεσματική διαχείριση και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων για τη μεταφορά δεδομένων στους οργανισμούς τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των θεμελιωδών εννοιών και στοιχείων διαφόρων αρχιτεκτονικών δεδομένων.
• Αποκτήστε μια ολοκληρωμένη κατανόηση των αρχών διακυβέρνησης δεδομένων και της σημασίας τους σε ρυθμιστικά περιβάλλοντα.
• Εφαρμογή και διαχείριση πλαισίων διακυβέρνησης δεδομένων όπως Dama και Togaf.
• Αξιοποιήστε τις πλατφόρμες cloud για αποτελεσματική αποθήκευση, επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS CloudFormation για να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία διαχείρισης της υποδομής cloud AWS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενεργοποιήστε τις υπηρεσίες AWS για να ξεκινήσετε τη διαχείριση της υποδομής.
• Κατανόηση και εφαρμογή της αρχής «η υποδομή ως κώδικας».
• Βελτίωση της ποιότητας και μείωση του κόστους ανάπτυξης της υποδομής.
• Γράψτε AWS CloudFormation Πρότυπα χρησιμοποιώντας YAML.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν ένα Data Vault.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις έννοιες της αρχιτεκτονικής και του σχεδιασμού πίσω από το Data Vault 2.0 και την αλληλεπίδρασή του με τα Big Data, NoSQL και AI.
• Χρησιμοποιήστε τεχνικές αποθήκευσης δεδομένων για να ενεργοποιήσετε τον έλεγχο, την ανίχνευση και την επιθεώρηση ιστορικών δεδομένων σε μια αποθήκη δεδομένων.
• Αναπτύξτε μια συνεπή και επαναλαμβανόμενη διαδικασία ETL (Extract, Transform, Load).
• Κατασκευάστε και αναπτύξτε αποθήκες υψηλής κλιμάκωσης και επαναλήψεως.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους σχετικά με τις DevOps πρακτικές και να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το AWS Cloud9 για ροές εργασίας DevOps.
• Υλοποίηση αγωγών συνεχούς ενοποίησης και συνεχούς παράδοσης (CI/CD).
• Αυτοματοποιήστε τις διαδικασίες δοκιμών, παρακολούθησης και ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.
• Ενσωματώστε υπηρεσίες AWS όπως το Lambda, το EC2 και το S3 στις ροές εργασίας DevOps.
• Χρησιμοποιήστε συστήματα ελέγχου πηγής όπως το GitHub ή το GitLab στο AWS Cloud9.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να διατηρούν αποτελεσματικά εφαρμογές χωρίς διακομιστή στο AWS Cloud9 και στο AWS Lambda.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής χωρίς διακομιστή.
• Ρυθμίστε το AWS Cloud9 για ανάπτυξη εφαρμογών χωρίς διακομιστή.
• Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε εφαρμογές χωρίς διακομιστή χρησιμοποιώντας το AWS Lambda.
• Ενσωματώστε το AWS Lambda με άλλες υπηρεσίες AWS όπως το API Gateway και το S3.
• Βελτιστοποιήστε εφαρμογές χωρίς διακομιστή για απόδοση και αποδοτικότητα κόστους.

Καλοκαιρινός:

• Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής και λειτουργιών IoT
• «Πράγματα», «Αισθητήρες», Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT
• Απαραίτητο για όλα τα στοιχεία λογισμικού IoT - υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, cloud και εφαρμογές για κινητά
• Λειτουργίες IoT - Διαχείριση στόλου, Οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV με βάση SaaS, ειδοποίηση/συναγερμός, ενσωμάτωση αισθητήρα, ενσωμάτωση "πράγμα", γεωγραφική περίφραξη
• Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core).
• Σύνδεση πυρήνα AWS IoT με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων.
• Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων.
• Ειδοποιήσεις και συμβάντα
• Βαθμονόμηση αισθητήρα

Περίληψη:

• Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής και λειτουργιών IoT
• «Πράγματα», «Αισθητήρες», Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT
• Απαραίτητο για όλα τα στοιχεία λογισμικού IoT - υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, cloud και εφαρμογές για κινητά
• Λειτουργίες IoT - Διαχείριση στόλου, Οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV με βάση SaaS, ειδοποίηση/συναγερμός, ενσωμάτωση αισθητήρα, ενσωμάτωση "πράγμα", γεωγραφική περίφραξη
• Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core).
• Σύνδεση πυρήνα AWS IoT με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων χρησιμοποιώντας DynamoDB.
• Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων.
• Συνεχίστε με το Raspberry PI και το AWS IoT Core για να δημιουργήσετε μια έξυπνη συσκευή.
• Οπτικοποίηση δεδομένων αισθητήρα και επικοινωνία με διεπαφή ιστού.