Course Outline

Εισαγωγή στο Apache Kylin

  • Περίληψη του OLAP και της σημασίας του στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων
  • Εξέλιξη του Apache Kylin και της τεχνολογίας του
  • Κύριε ιδιότητες και δυνατότητες του Kylin 50

Εγκατάσταση του Apache Kylin

  • Προϋποθέσεις εγκατάστασης και έγκριση περιβάλλοντος
  • Ρύθμιση του Kylin με Hadoop, Spark και Kafka
  • Συνειδητοποίηση της web UI του Kylin και εργαλείων command-line

Προτύπωση Δεδομένων στο Kylin

  • Σχεδιασμός πυρήνων OLAP με τους αρχείους star και snowflake
  • Ορισμός διάστασης και μέτρων
  • Δημιουργία και διαχείριση προτύπων δεδομένων στη web UI του Kylin

Κατασκευή και Διαχείριση Πυρήνων

  • Πρόγραμμα κατασκευής πυρήνων και διαχείριση εργασιών
  • Αύξηση κατασκευών και στρατηγικές αυτόματου μεταγωγής
  • Εποπτεία υγείας και επιδόσεων πυρήνων

Πραγματικό Χρόνο Stream με το Kylin

  • Σύνδεση Kafka ως πηγή δεδομένων stream
  • Ρύθμιση πυρήνων πραγματικού χρόνου και μοντέλων συνάψεως
  • Επίτευξη αναλύσεων με χαμηλή εγκατάσταση με δεδομένα stream

Ζήτηση και Ανάλυση

  • Εκτέλεση SQL ερωτήσεων χρησιμοποιώντας το πρόσθετο ερώτησης του Kylin
  • Σύνδεση εργαλείων BI (π.χ., Tableau, Power BI) με το Kylin
  • Εκτέλεση πολυδιάστατης ανάλυσης και εξόρυξης

Optimization Πίεσης

  • Καλές πρακτικές για σχεδιασμό και αθροισμάτων πυρήνων
  • Διαχείριση πόρων και επεξεργασία για μεγάλης κλίμακας
  • Αντιμετώπιση συνηθισμένων προβλημάτων επιδόσεων

Σχετικά με τα Προχωρημένα Θέματα

  • Ασφάλεια και πρόσβαση στο Kylin
  • Επέκταση του Kylin με δικές σας πρόσθετες ενσωματώσεις
  • Ανίχνευση των REST APIs του Kylin για αυτομάτηση

Επικεφαλής και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Συνεισφορά στην κατανόηση των Hadoop και των οικοσυστημάτων μεγάλων δεδομένων
  • Εξοικείωση με τα SQL και τους όρους της αποθήκευσης δεδομένων
  • Βασικά γνώση στα πλατφόρμα streaming δεδομένων όπως το Kafka

Πúblico

  • Για μηχανικούς μεγάλων δεδομένων που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις ρεαλ-τайμ ανάλυσης
  • Για αναλυτές δεδομένων που στreβάζουν να εκμεταλλευθούν τις δυνατότητες OLAP σε μεγάλα σύνολα δεδομένων
  • Για αρχιτεκτονιστές δεδομένων που ενδιαφέρονται για την ρύθμιση της υποδομής τους
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories