Ethics and Governance in Physical AI Development Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την τεχνογνωσία τους στο σχεδιασμό, τον προγραμματισμό και την ανάπτυξη προηγμένων αυτόνομων συστημάτων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε προηγμένα ρομποτικά συστήματα με αυτόνομες δυνατότητες.
• Εφαρμόστε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αιχμής για τη λήψη αποφάσεων και τον έλεγχο.
• Ενσωματώστε και βελτιστοποιήστε δεδομένα αισθητήρων σε πραγματικό χρόνο για βελτιωμένη απόδοση.
• Χρησιμοποιήστε προηγμένα εργαλεία προσομοίωσης για δοκιμή και επικύρωση συστήματος.
• Αντιμετωπίστε περίπλοκες προκλήσεις στον αυτοματισμό και την ανάπτυξη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν το ρόλο των συνεργατικών ρομπότ (cobots) και άλλων ανθρωποκεντρικών συστημάτων AI σε σύγχρονους χώρους εργασίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές του Human-Centric Physical AI και τις εφαρμογές του.
• Εξερευνήστε το ρόλο των συνεργατικών ρομπότ στην ενίσχυση της παραγωγικότητας στο χώρο εργασίας.
• Εντοπισμός και αντιμετώπιση προκλήσεων στις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-μηχανής.
• Σχεδιάστε ροές εργασίας που βελτιστοποιούν τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και συστημάτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
• Προωθήστε μια κουλτούρα καινοτομίας και προσαρμοστικότητας σε χώρους εργασίας που είναι ενσωματωμένοι στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις βασικές αρχές του Physical AI, συμπεριλαμβανομένων των στοιχείων του, της διαδικασίας ανάπτυξης και της πρακτικής εφαρμογής βασικών έξυπνων μηχανών .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τις πιθανές εφαρμογές του Physical AI.
• Σχεδιάστε και πρωτοτυπήστε απλά ρομποτικά συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη.
• Εφαρμόστε βασικούς αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για την αντίληψη των μηχανών και τη λήψη αποφάσεων.
• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε εργαλεία όπως το ROS για την ανάπτυξη ρομποτικής.
• Ενσωματώστε υλικό και λογισμικό για την κατασκευή λειτουργικών έξυπνων μηχανών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση των εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν την εφαρμογή του Physical AI σε βιομηχανικά περιβάλλοντα, από τη σύλληψη έως την υλοποίηση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των βασικών εννοιών του Physical AI και του ρόλου του στη βιομηχανική καινοτομία.
• Σχεδιασμός και προσομοίωση φυσικών συστημάτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη για την κατασκευή και την επιμελητεία.
• Εφαρμόστε τεχνολογίες Physical AI για τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας και των διαδικασιών.
• Αξιολογήστε τη σκοπιμότητα και την επεκτασιμότητα των Physical AI εφαρμογών.
• Πλοηγηθείτε στις προκλήσεις για την ενσωμάτωση του Physical AI σε υπάρχοντα βιομηχανικά συστήματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στο σχεδιασμό, τον προγραμματισμό και την ανάπτυξη ευφυών ρομποτικών συστημάτων για αυτοματοποίηση και όχι μόνο.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των αρχών του Physical AI και των εφαρμογών του στη ρομποτική και τον αυτοματισμό.
• Σχεδιάστε και προγραμματίστε έξυπνα ρομποτικά συστήματα για δυναμικά περιβάλλοντα.
• Εφαρμογή μοντέλων AI για αυτόνομη λήψη αποφάσεων σε ρομπότ.
• Αξιοποιήστε εργαλεία προσομοίωσης για ρομποτικές δοκιμές και βελτιστοποίηση.
• Αντιμετωπίστε προκλήσεις όπως η σύντηξη αισθητήρων, η επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και η ενεργειακή απόδοση.