Physical AI for Robotics and Automation Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την τεχνογνωσία τους στο σχεδιασμό, τον προγραμματισμό και την ανάπτυξη προηγμένων αυτόνομων συστημάτων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε προηγμένα ρομποτικά συστήματα με αυτόνομες δυνατότητες.
• Εφαρμόστε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αιχμής για τη λήψη αποφάσεων και τον έλεγχο.
• Ενσωματώστε και βελτιστοποιήστε δεδομένα αισθητήρων σε πραγματικό χρόνο για βελτιωμένη απόδοση.
• Χρησιμοποιήστε προηγμένα εργαλεία προσομοίωσης για δοκιμή και επικύρωση συστήματος.
• Αντιμετωπίστε περίπλοκες προκλήσεις στον αυτοματισμό και την ανάπτυξη.

Η υπηρεσία Azure Bot συνδυάζει τη δύναμη των λειτουργιών Microsoft Bot Framework και Azure για να επιτρέψει την ταχεία ανάπτυξη έξυπνων bots.

Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν εύκολα ένα έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Μάθετε τα βασικά στοιχεία των έξυπνων bots
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε έξυπνα bots χρησιμοποιώντας εφαρμογές σύννεφου
• Κατανοήστε τον τρόπο χρήσης του Microsoft Bot Framework, του Bot Builder SDK και του Azure Bot Service
• Καταλάβετε πώς να σχεδιάζετε bots με μοτίβα bot
• Αναπτύξτε το πρώτο έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Χομίστες
• Μηχανικοί
• IT Επαγγελματίες

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Ένα bot ή ένα chatbot είναι σαν ένας βοηθός υπολογιστή που χρησιμοποιείται για την αυτοματοποίηση των αλληλεπιδράσεων των χρηστών σε διάφορες πλατφόρμες ανταλλαγής μηνυμάτων και για να κάνει τα πράγματα πιο γρήγορα χωρίς να χρειάζεται οι χρήστες να μιλήσουν σε άλλον άνθρωπο.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ξεκινήσουν την ανάπτυξη ενός bot καθώς προχωρούν στη δημιουργία δειγμάτων chatbot χρησιμοποιώντας εργαλεία και πλαίσια ανάπτυξης bot.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις διαφορετικές χρήσεις και εφαρμογές των bots
• Κατανοήστε την πλήρη διαδικασία στην ανάπτυξη bots
• Εξερευνήστε τα διάφορα εργαλεία και πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται στην κατασκευή bots
• Δημιουργήστε ένα δείγμα chatbot για το Facebook Messenger
• Δημιουργήστε ένα δείγμα chatbot χρησιμοποιώντας Microsoft Bot Framework

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές που ενδιαφέρονται να δημιουργήσουν το δικό τους bot

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις ηθικές, νομικές και διακυβέρνησης πτυχές της ανάπτυξης Physical AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις ηθικές προκλήσεις που σχετίζονται με το Physical AI.
• Προσδιορίστε βασικά πλαίσια διακυβέρνησης και κανονισμούς.
• Αναπτύξτε στρατηγικές για υπεύθυνη ανάπτυξη AI.
• Αναλύστε περιπτωσιολογικές μελέτες ηθικών διλημμάτων στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν το ρόλο των συνεργατικών ρομπότ (cobots) και άλλων ανθρωποκεντρικών συστημάτων AI σε σύγχρονους χώρους εργασίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές του Human-Centric Physical AI και τις εφαρμογές του.
• Εξερευνήστε το ρόλο των συνεργατικών ρομπότ στην ενίσχυση της παραγωγικότητας στο χώρο εργασίας.
• Εντοπισμός και αντιμετώπιση προκλήσεων στις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-μηχανής.
• Σχεδιάστε ροές εργασίας που βελτιστοποιούν τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και συστημάτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
• Προωθήστε μια κουλτούρα καινοτομίας και προσαρμοστικότητας σε χώρους εργασίας που είναι ενσωματωμένοι στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε μηχατρονικά συστήματα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αποκτήστε μια επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της υπολογιστικής νοημοσύνης.
• Κατανόηση των εννοιών των νευρωνικών δικτύων και των διαφορετικών μεθόδων εκμάθησης.
• Επιλέξτε αποτελεσματικά προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης για προβλήματα της πραγματικής ζωής.
• Εφαρμογή εφαρμογών AI στη Μηχατρονική Μηχανική.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις βασικές αρχές του Physical AI, συμπεριλαμβανομένων των στοιχείων του, της διαδικασίας ανάπτυξης και της πρακτικής εφαρμογής βασικών έξυπνων μηχανών .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τις πιθανές εφαρμογές του Physical AI.
• Σχεδιάστε και πρωτοτυπήστε απλά ρομποτικά συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη.
• Εφαρμόστε βασικούς αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για την αντίληψη των μηχανών και τη λήψη αποφάσεων.
• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε εργαλεία όπως το ROS για την ανάπτυξη ρομποτικής.
• Ενσωματώστε υλικό και λογισμικό για την κατασκευή λειτουργικών έξυπνων μηχανών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση των εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν την εφαρμογή του Physical AI σε βιομηχανικά περιβάλλοντα, από τη σύλληψη έως την υλοποίηση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των βασικών εννοιών του Physical AI και του ρόλου του στη βιομηχανική καινοτομία.
• Σχεδιασμός και προσομοίωση φυσικών συστημάτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη για την κατασκευή και την επιμελητεία.
• Εφαρμόστε τεχνολογίες Physical AI για τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας και των διαδικασιών.
• Αξιολογήστε τη σκοπιμότητα και την επεκτασιμότητα των Physical AI εφαρμογών.
• Πλοηγηθείτε στις προκλήσεις για την ενσωμάτωση του Physical AI σε υπάρχοντα βιομηχανικά συστήματα.

Ένα Έξυπνο Ρομπότ είναι ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που μπορεί να μάθει από το περιβάλλον και την εμπειρία του και να βασιστεί στις δυνατότητές του με βάση αυτή τη γνώση. Smart Robots μπορεί να συνεργαστεί με ανθρώπους, δουλεύοντας δίπλα τους και μαθαίνοντας από τη συμπεριφορά τους. Επιπλέον, έχουν την ικανότητα όχι μόνο για χειρωνακτική εργασία, αλλά και για γνωστικές εργασίες. Εκτός από τα φυσικά ρομπότ, Smart Robots μπορεί επίσης να βασίζεται αποκλειστικά σε λογισμικό, να βρίσκεται σε έναν υπολογιστή ως εφαρμογή λογισμικού χωρίς κινούμενα μέρη ή φυσική αλληλεπίδραση με τον κόσμο.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, τα πλαίσια και τις τεχνικές προγραμματισμού διαφορετικών τύπων μηχανικών Smart Robots και, στη συνέχεια, θα εφαρμόσουν αυτές τις γνώσεις για να ολοκληρώσουν τα δικά τους έργα Smart Robot.

Το μάθημα χωρίζεται σε 4 ενότητες, καθεμία από τις οποίες αποτελείται από τρεις ημέρες διαλέξεων, συζητήσεων και πρακτικής ανάπτυξης ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Κάθε ενότητα θα ολοκληρωθεί με ένα πρακτικό πρακτικό έργο που θα επιτρέψει στους συμμετέχοντες να εξασκηθούν και να επιδείξουν τις αποκτηθείσες γνώσεις τους.

Το υλικό-στόχος για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω λογισμικού προσομοίωσης. Το ROS (Robot Operating System) πλαίσιο ανοιχτού κώδικα, η C++ και η Python θα χρησιμοποιηθούν για τον προγραμματισμό των ρομπότ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανόηση των βασικών εννοιών που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες Κατανόηση και διαχείριση της αλληλεπίδρασης μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα Κατανόηση και εφαρμογή των στοιχείων λογισμικού που υποστηρίζουν Smart Robots Κατασκευή και λειτουργία ενός προσομοιωμένου μηχανικού έξυπνου ρομπότ που μπορεί να δει, να αντιληφθεί, να επεξεργαστεί, να κατανοήσει, πλοήγηση και αλληλεπίδραση με ανθρώπους μέσω φωνής Επεκτείνετε την ικανότητα ενός έξυπνου ρομπότ να εκτελεί σύνθετες εργασίες μέσω του τεστ Deep Learning και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός Έξυπνου Ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια

Ακροατήριο

Μηχανικοί προγραμματιστών

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

Για να προσαρμόσετε οποιοδήποτε μέρος αυτού του μαθήματος (γλώσσα προγραμματισμού, μοντέλο ρομπότ κ.λπ.) επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.