Course Outline

Εισαγωγή στα συστήματα πολλαπλών πρακτόρων

  • Επισκόπηση συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων (MAS)
  • Εφαρμογές του MAS σε τομείς του πραγματικού κόσμου
  • Σύγκριση με συστήματα ενός παράγοντα

Αρχιτεκτονικές για Συστήματα πολλαπλών πρακτόρων

  • Κεντρικές έναντι αποκεντρωμένων αρχιτεκτονικών
  • Υβριδικές και πολυεπίπεδες προσεγγίσεις στο MAS
  • Εργαλεία και πλαίσια για την ανάπτυξη MAS (π.χ. JADE, SPADE)

Πράκτορας Communication και Συντονισμός

  • Communication πρωτόκολλα και γλώσσες (π.χ. FIPA ACL)
  • Τεχνικές συντονισμού: προγραμματισμός, διαπραγμάτευση και συγχρονισμός
  • Αναδυόμενη συμπεριφορά και αυτοοργάνωση στο ΜΑΣ

Θεωρία Παιγνίων και Λήψη Αποφάσεων

  • Βασικά στοιχεία της θεωρίας παιγνίων για το MAS
  • Συνεταιριστικές εναντίον ανταγωνιστικών στρατηγικών
  • Επίλυση συγκρούσεων μεταξύ πρακτόρων

Εκμάθηση σε συστήματα πολλαπλών πρακτόρων

  • Ενισχυτική μάθηση στο MAS
  • Δυναμική συνεργατικής και αντίθετης μάθησης
  • Μεταφορά μάθησης και ανταλλαγή γνώσεων μεταξύ των πρακτόρων

Προκλήσεις και προχωρημένα θέματα

  • Scalaικανότητα και απόδοση σε μεγάλα περιβάλλοντα MAS
  • Εμπιστοσύνη και ασφάλεια στην επικοινωνία των πρακτόρων
  • Ηθικές εκτιμήσεις και επιπτώσεις της ανάπτυξης MAS

Hands-On Activities

  • Εφαρμογή βασικού MAS για την κατανομή πόρων
  • Προσομοίωση επικοινωνίας και συντονισμού πρακτόρων σε ένα δυναμικό περιβάλλον
  • Ανάπτυξη ενός MAS χρησιμοποιώντας ένα πλαίσιο όπως το JADE

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Στέρεη κατανόηση των εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης
  • Ικανότητα στον προγραμματισμό Python
  • Εξοικείωση με τη θεωρία παιγνίων και τα κατανεμημένα συστήματα (προτείνεται)

Ακροατήριο

  • Ερευνητές AI
  • Μηχανικοί AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories