Course Outline

Εισαγωγή στην Ασφαλή και Ηθική AI

  • Επισκόπηση της ασφάλειας και της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης
  • Κοινές απειλές και τρωτά σημεία στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
  • Ρυθμιστικό τοπίο και πλαίσια συμμόρφωσης

Απειλές για την ασφάλεια στο AI Agents

  • Δηλητηρίαση δεδομένων και χειραγώγηση μοντέλου
  • Αντίπαλες επιθέσεις σε μοντέλα AI
  • Στρατηγικές μετριασμού για απειλές ασφάλειας AI

Δημιουργία ισχυρών και ασφαλών μοντέλων AI

  • Ασφαλής κύκλος ζωής ανάπτυξης AI
  • Αμυντικές τεχνικές μηχανικής μάθησης
  • Επικύρωση και δοκιμή μοντέλου AI

Ανάπτυξη και δικαιοσύνη ηθικής τεχνητής νοημοσύνης

  • Ανίχνευση και μετριασμός προκατάληψης σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης
  • Επεξηγησιμότητα και διαφάνεια στις αποφάσεις AI
  • Διασφάλιση υπεύθυνης ανάπτυξης AI

AI Governance, Compliance και Risk Management

  • Συμμόρφωση με το νόμο GDPR, CCPA και AI
  • Πλαίσια διαχείρισης κινδύνου για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης
  • Έλεγχος μοντέλων AI για θέματα ασφάλειας και ηθικής

Βέλτιστες πρακτικές ασφαλούς ανάπτυξης AI

  • Ανάπτυξη πρακτόρων AI με γνώμονα την ασφάλεια
  • Παρακολούθηση μοντέλων AI για ανωμαλίες και τρωτά σημεία
  • Απόκριση και μετριασμός περιστατικών ασφάλειας AI

Μελέτες περιπτώσεων και εφαρμογές πραγματικού κόσμου

  • Μελέτες περιπτώσεων παραβιάσεων ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης και διδάγματα
  • Εφαρμογή ασφαλών πρακτόρων AI σε σενάρια πραγματικού κόσμου
  • Βέλτιστες πρακτικές για μελλοντική ασφάλεια AI

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση των εννοιών AI και μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία με τα πλαίσια Python και AI
  • Βασικές γνώσεις αρχών κυβερνοασφάλειας

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές AI
  • Ειδικοί σε θέματα ασφάλειας
  • Λειτουργοί συμμόρφωσης
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories