Basics of Bioinformatics Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε βιολόγους που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Biopython.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενσωμάτωση βιολογικών εννοιών με τεχνολογίες πληροφοριών για την επίλυση ερευνητικών προβλημάτων.
• Πληροφορίες εξόρυξης από μεγάλα σύνολα δεδομένων βιολογικής προέλευσης.
• Δημιουργήστε αλγόριθμους για βασικές ερευνητικές εργασίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας και εργαζόμενους που επιθυμούν να μάθουν γνώσεις μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου για τις διάφορες λειτουργίες γενετικής αλληλουχίας και δοκιμών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε και κατανοήστε βασικές έννοιες της γενετικής.
• Κατανοήστε πώς λειτουργούν οι λειτουργίες γενετικής αλληλουχίας και δοκιμών.

Go Clinical Practice (GCP) είναι ένα σύνολο οδηγιών για την κλινική έρευνα που γίνεται σε ανθρώπους. Το GCP αποτελεί το διεθνές πρότυπο για το σχεδιασμό, τη διεξαγωγή, την παρακολούθηση, την τεκμηρίωση, την ανάλυση και την αναφορά κλινικών δοκιμών.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις πιο σημαντικές κατευθυντήριες γραμμές και τις θεμελιώδεις αρχές που εφαρμόζονται στην Go od Clinical Practice (GCP) για κλινικές δοκιμές και έρευνες που αφορούν ανθρώπους. Αυτό το μάθημα παρέχει μια επισκόπηση των διαφόρων περιοχών GCP, αλλά παρέχει λίγο περισσότερη εστίαση στο ICH-κεντρικό GCP για Investigational Drugs και Bio logics.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήστε τις θεμελιώδεις αρχές του GCP για ερευνητικά φάρμακα και βιολογικά φάρμακα, όπως βασίζονται στη Διεθνή Διάσκεψη για την Εναρμόνιση (ICH)
• Εφαρμόστε τις κατευθυντήριες γραμμές που ορίζονται από το GCP στις κλινικές έρευνες και δοκιμές τους

Κοινό

• Κλινικοί ερευνητές
• Κλινικοί ερευνητές
• Υγειονομική περίθαλψη και επαγγελματίες υγείας
• Κλινικές δοκιμές προσωπικό υποστήριξης
• Ερευνητικό και αναπτυξιακό προσωπικό

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Αυτό το μάθημα θα παρέχει μια εισαγωγή στη μικροβιακή γονιδιωματική. Το περιεχόμενο έχει ως στόχο να παρέχει μια βασική πρακτική εκπαίδευση σχετικά με την ανάλυση δεδομένων, τα εργαλεία και τους πόρους για τη μικροβιακή βιοπληροφορική και τη μεταγονιδιωματική.

Ποιοι αναμένεται να παραστούν;
Μικροβιολόγος, διδάσκοντες, μεταδιδακτορικούς, μεταπτυχιακούς φοιτητές, ερευνητικό προσωπικό και ερευνητές της βιομηχανίας που ενδιαφέρονται για τη μικροβιακή γονιδιωματική.

Μορφή του μαθήματος
Τα θέματα θα παραδοθούν χρησιμοποιώντας ένα μείγμα διαλέξεων (20%), πρακτικών συνεδριών (60%) και ανοικτών συζητήσεων (20%).
Η πρακτική εργασία κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα χρησιμοποιεί μικρά σύνολα δεδομένων παραδείγματος, αλλά είναι δυνατή η επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων.
Αυτό το μάθημα θα πραγματοποιηθεί σε ένα εργαστήριο ηλεκτρονικών υπολογιστών, το οποίο διαθέτει επιτραπέζιους υπολογιστές με λειτουργικό σύστημα Microsoft Windows OS με σύνδεση υψηλής ταχύτητας στο διαδίκτυο. Ωστόσο, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το δικό σας φορητό υπολογιστή, βεβαιωθείτε ότι έχετε Chrome ή Firefox και έχετε εγκαταστήσει μια πρόσφατη έκδοση Java .

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες και σε οποιονδήποτε ενδιαφέρεται να μάθει για τα βασικά της Νανοεπιστήμης και τις εφαρμογές της.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον τομέα των νανοεπιστημών και των νανοτεχνολογιών.
• Διαφοροποιήστε αυτά στο νανο εύρος από αυτά του μικρού εύρους.
• Γνωρίστε τη θεμελιώδη θεωρία της μεταφοράς ηλεκτρονίων και ενέργειας.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at advanced-level forensic scientists, geneticists, and anthropologists who wish to apply NGS techniques to forensic investigations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of NGS and its forensic applications.
• Analyze forensic DNA samples using NGS techniques.
• Interpret NGS data for human identification and ancestry determination.
• Utilize NGS in degraded and complex DNA samples.
• Apply bioinformatics tools for forensic genomic analysis.
• Understand legal and ethical considerations in forensic genomics.

Πρόκειται για ένα πρακτικό μάθημα, το οποίο δείχνει γιατί ο προγραμματισμός είναι ένα ισχυρό εργαλείο στο πλαίσιο της επίλυσης βιολογικών προβλημάτων. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος οι συμμετέχοντες θα διδαχθούν τη γλώσσα προγραμματισμού Python, μια γλώσσα που θεωρείται ευρέως τόσο ισχυρή όσο και εύκολη στη χρήση. Αυτό το μάθημα μπορεί να θεωρηθεί ως μια επίδειξη πώς η βιοπληροφορική βελτιώνει τη ζωή των βιολόγων.

Το μάθημα έχει σχεδιαστεί και απευθύνεται σε άτομα χωρίς υπόβαθρο πληροφορικής που θέλουν να μάθουν να προγραμματίζουν.

Αυτό το μάθημα είναι κατάλληλο για:

• Ερευνητές που ασχολούνται με βιολογικά δεδομένα.
• Επιστήμονες που θα ήθελαν να μάθουν πώς να αυτοματοποιούν τις καθημερινές εργασίες και να αναλύουν δεδομένα.
• Διευθυντές που θέλουν να μάθουν πώς ο προγραμματισμός βελτιώνει τις ροές εργασίας και τη διεξαγωγή έργων.

Μέχρι το τέλος του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να γράφουν σύντομα προγράμματα, τα οποία θα τους επιτρέπουν να χειρίζονται, να αναλύουν και να αντιμετωπίζουν βιολογικά δεδομένα και να παρουσιάζουν αποτελέσματα σε γραφική μορφή.

Αυτό το μάθημα στοχεύει να δώσει στους ερευνητές μια κατανόηση των αρχών του στατιστικού σχεδιασμού και ανάλυσης και τη συνάφειά τους με την έρευνα σε μια σειρά επιστημονικών κλάδων.

Καλύπτει ορισμένες πιθανότητες και στατιστικές μεθόδους, κυρίως μέσω παραδειγμάτων. Αυτή η εκπαίδευση περιλαμβάνει περίπου το 30% των διαλέξεων, το 70% των καθοδηγούμενων κουίζ και εργαστηρίων.

Στην περίπτωση κλειστού μαθήματος μπορούμε να προσαρμόσουμε τα παραδείγματα και το υλικό σε έναν συγκεκριμένο κλάδο (όπως τεστ ψυχολογίας, δημόσιος τομέας, βιολογία, γενετική κ.λπ...)

Στην περίπτωση των δημόσιων μαθημάτων, χρησιμοποιούνται μικτά παραδείγματα.

Αν και κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος χρησιμοποιούνται διάφορα λογισμικά (Microsoft Excel σε SPSS, Statgraphics, κ.λπ.), η κύρια εστίασή του είναι στην κατανόηση αρχών και διαδικασιών που καθοδηγούν την έρευνα, τη συλλογιστική και τα συμπεράσματα.

Αυτό το μάθημα μπορεί να παραδοθεί ως μικτό μάθημα, π.χ. με εργασίες για το σπίτι και εργασίες.