Course Outline
Εισαγωγή
Azure Machine Learning Επισκόπηση
- Τι είναι το Azure Machine Learning;
- Azure Λειτουργίες μηχανικής εκμάθησης
- Azure Machine Learning αρχιτεκτονική
Προετοιμασία του Machine Learning Λειτουργικού Περιβάλλοντος
- Ρύθμιση περιβάλλοντος εργαστηρίου Azure Machine Learning
Επεξεργασία δεδομένων
- Εισαγωγή και αποσυμπίεση δεδομένων και συνόλων δεδομένων
- Μετασχηματισμός και καθαρισμός δεδομένων
- Διαχωρισμός δεδομένων εκπαίδευσης και δεδομένων δοκιμής
Ταξινομήσεις και παλινδρομήσεις
- Δημιουργία δυαδικών και πολυδυαδικών μοντέλων
- Εργασία με μοντέλα παλινδρόμησης
- Συντονισμός υπερπαραμέτρων και παραμέτρων
- Εφαρμογή ανάλυσης πρόβλεψης και επιπτώσεων
- Χτίζοντας δέντρα απόφασης και δάση απόφασης
Ομαδοποίηση
- Εφαρμογή ανάλυσης συστάδων
NLP
- Χαρακτηρισμός και επισήμανση δεδομένων
- Χρήση ανάλυσης κειμένου
Συστήματα συστάσεων
- Εργασία με μοντέλα Matchbox Recommender
Ανάπτυξη
- Δημιουργία, έκθεση και κατανάλωση υπηρεσιών web μοντέλου μηχανικής εκμάθησης
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Εμπειρία με την Azure πλατφόρμα cloud
Ακροατήριο
- Επιστήμονες Δεδομένων
Testimonials (5)
Ήταν πολύ αυτό που ζητήσαμε—και αρκετά ισορροπημένο περιεχόμενο και ασκήσεις που κάλυπταν τα διαφορετικά προφίλ των μηχανικών της εταιρείας που συμμετείχαν.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Course - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Machine Translated
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Course - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Course - Azure Machine Learning (AML)
πολύ φιλικό και εξυπηρετικό
Aktar Hossain - Unit4
Course - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features