Course Outline

Εισαγωγή

Azure Machine Learning Επισκόπηση

  • Τι είναι το Azure Machine Learning;
  • Azure Λειτουργίες μηχανικής εκμάθησης
  • Azure Machine Learning αρχιτεκτονική

Προετοιμασία του Machine Learning Λειτουργικού Περιβάλλοντος

  • Ρύθμιση περιβάλλοντος εργαστηρίου Azure Machine Learning

Επεξεργασία δεδομένων

  • Εισαγωγή και αποσυμπίεση δεδομένων και συνόλων δεδομένων
  • Μετασχηματισμός και καθαρισμός δεδομένων
  • Διαχωρισμός δεδομένων εκπαίδευσης και δεδομένων δοκιμής

Ταξινομήσεις και παλινδρομήσεις

  • Δημιουργία δυαδικών και πολυδυαδικών μοντέλων
  • Εργασία με μοντέλα παλινδρόμησης
  • Συντονισμός υπερπαραμέτρων και παραμέτρων
  • Εφαρμογή ανάλυσης πρόβλεψης και επιπτώσεων
  • Χτίζοντας δέντρα απόφασης και δάση απόφασης

Ομαδοποίηση

  • Εφαρμογή ανάλυσης συστάδων

NLP

  • Χαρακτηρισμός και επισήμανση δεδομένων
  • Χρήση ανάλυσης κειμένου

Συστήματα συστάσεων

  • Εργασία με μοντέλα Matchbox Recommender

Ανάπτυξη

  • Δημιουργία, έκθεση και κατανάλωση υπηρεσιών web μοντέλου μηχανικής εκμάθησης

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία με την Azure πλατφόρμα cloud

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες Δεδομένων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories