Azure DevOps Fundamentals Training Course

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες μέσου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές cloud με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας Microsoft Azure.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύξουν εφαρμογές βασισμένες σε συμβάντα και serverless χρησιμοποιώντας Azure Functions.
• Διαχειριστούν λύσεις αποθήκευσης Azure και εικονικές μηχανές.
• Αναπτύξουν και κλιμακώσουν web εφαρμογές χρησιμοποιώντας Azure App Service και containers Docker.
• Ενσωματώσουν τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας χρησιμοποιώντας Azure AI Services.
• Αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για να βοηθήσουν στην ανάπτυξη cloud εφαρμογών με τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την πλατφόρμα μεταφοράς και απόθεσης Azure ML για να αναπτύξουν Machine Learning φόρτους εργασίας χωρίς να χρειάζεται να αγοράσουν λογισμικό και υλικό και χωρίς να ανησυχείτε για τη συντήρηση και την ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Γράψτε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης υψηλής ακρίβειας χρησιμοποιώντας εργαλεία Python, R ή μηδενικού κώδικα.
• Αξιοποιήστε τα διαθέσιμα σύνολα δεδομένων και τους αλγόριθμους του Azure για να εκπαιδεύσετε και να παρακολουθήσετε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης και βαθιάς μάθησης.
• Χρησιμοποιήστε τον διαδραστικό χώρο εργασίας του Azure για να αναπτύξετε συνεργατικά μοντέλα ML.
• Επιλέξτε από διαφορετικά πλαίσια ML που υποστηρίζονται από Azure, όπως τα PyTorch, TensorFlow και το scikit-learn.

Microsoft Azure Υποδομή και ανάπτυξη

Αυτή η εκπαίδευση επιτρέπει στους αντιπροσώπους να βελτιώσουν τις Microsoft Azure δεξιότητές τους στον σχεδιασμό λύσεων.

Μετά από αυτήν την εκπαίδευση, ο εκπρόσωπος θα κατανοήσει τα χαρακτηριστικά και τις δυνατότητες των υπηρεσιών Azure, για να μπορεί να εντοπίσει συμβιβασμούς και να λάβει αποφάσεις για το σχεδιασμό δημόσιων και υβριδικών λύσεων cloud.

Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης θα καθοριστούν οι κατάλληλες λύσεις υποδομής και πλατφόρμας για την κάλυψη των απαιτούμενων λειτουργικών, λειτουργικών και εγκαταστάσεων απαιτήσεων κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής της λύσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure Machine Learning για να δημιουργήσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης από άκρο σε άκρο για προγνωστική ανάλυση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης με μηδενική εμπειρία προγραμματισμού.
• Δημιουργήστε προγνωστικούς αλγόριθμους με το Azure Machine Learning.
• Αναπτύξτε αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης έτοιμους για παραγωγή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές ασφαλείας που επιθυμούν να εξασφαλίσουν Azure φόρτους εργασίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαχειριστείτε την ασφάλεια κεντρικού υπολογιστή, την ασφάλεια δικτύου και άλλα.
• Ρυθμίστε την ασφάλεια αποθήκευσης και βάσης δεδομένων στο Azure.
• Εφαρμόστε την παρακολούθηση ασφαλείας χρησιμοποιώντας πόρους Azure.
• Αποτρέψτε κακόβουλες επιθέσεις στον κυβερνοχώρο σε δεδομένα και υποδομές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές ασφαλείας που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν την ασφάλεια του cloud Azure για να ασφαλίζουν φόρτους εργασίας που εκτελούνται στο Azure.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμορφώστε την ασφάλεια του κεντρικού υπολογιστή και του δικτύου.
• Διαμόρφωση Azure προηγμένων επιλογών ασφαλείας.
• Χρησιμοποιήστε το Azure για να εξασφαλίσετε φόρτους εργασίας υπολογιστικού νέφους.
• Χρησιμοποιήστε την ασφάλεια των υπηρεσιών προστασίας τελικού σημείου από κακόβουλο λογισμικό και ιούς.
• Ασφαλίστε φόρτους εργασίας κοντέινερ που εκτελούνται στο Azure.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν μικροϋπηρεσίες σε Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το ASF ως πλατφόρμα για την κατασκευή και τη διαχείριση μικροϋπηρεσιών.
• Κατανοήστε βασικές έννοιες και μοντέλα προγραμματισμού μικροϋπηρεσιών.
• Δημιουργήστε ένα σύμπλεγμα στο Azure.
• Αναπτύξτε μικροϋπηρεσίες σε εγκαταστάσεις ή στο cloud.
• Εντοπισμός σφαλμάτων και αντιμετώπιση προβλημάτων μιας ζωντανής εφαρμογής microservice.

Η υπηρεσία Azure Bot συνδυάζει τη δύναμη των λειτουργιών Microsoft Bot Framework και Azure για να επιτρέψει την ταχεία ανάπτυξη έξυπνων bots.

Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν εύκολα ένα έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Μάθετε τα βασικά στοιχεία των έξυπνων bots
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε έξυπνα bots χρησιμοποιώντας εφαρμογές σύννεφου
• Κατανοήστε τον τρόπο χρήσης του Microsoft Bot Framework, του Bot Builder SDK και του Azure Bot Service
• Καταλάβετε πώς να σχεδιάζετε bots με μοτίβα bot
• Αναπτύξτε το πρώτο έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Χομίστες
• Μηχανικοί
• IT Επαγγελματίες

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Azure Data Lake Storage Gen2 για αποτελεσματικές λύσεις ανάλυσης δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα βασικά χαρακτηριστικά του Azure Data Lake Storage Gen2.
• Βελτιστοποιήστε την αποθήκευση δεδομένων και την πρόσβαση για κόστος και απόδοση.
• Ενσωματώστε το Azure Data Lake Storage Gen2 με άλλες Azure υπηρεσίες για ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.
• Αναπτύξτε λύσεις χρησιμοποιώντας το API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Αντιμετωπίστε κοινά προβλήματα και βελτιστοποιήστε τις στρατηγικές αποθήκευσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου Java, μηχανικούς λογισμικού και λάτρεις του cloud που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη του Azure OpenAI για να δημιουργήσουν έξυπνες εφαρμογές .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές του Generative AI και τις εφαρμογές του.
• Ρυθμίστε και διαχειριστείτε μια υπηρεσία Azure OpenAI.
• Ενσωματώστε τα μοντέλα του OpenAI σε Java εφαρμογές.
• Αναπτύξτε λειτουργίες που υποστηρίζονται από AI μέσα σε εφαρμογές Ιστού.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (επιτόπου ή απομακρυσμένα) οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες, τα στοιχεία και τις υπηρεσίες του Microsoft Azure καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός δείγματος εφαρμογής cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά του Microsoft Azure
• Κατανοήστε τα διάφορα εργαλεία και υπηρεσίες Azure
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Azure για τη δημιουργία εφαρμογών cloud

Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων. Το Azure είναι ένα ολοκληρωμένο σύνολο υπηρεσιών cloud που προσφέρει μια σουίτα IoT που αποτελείται από προδιαμορφωμένες λύσεις που βοηθούν τους προγραμματιστές να επιταχύνουν την ανάπτυξη έργων IoT.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύσσουν εφαρμογές IoT χρησιμοποιώντας το Azure.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του IoT
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Azure IoT Suite
• Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του Azure στον προγραμματισμό συστημάτων IoT
• Υλοποιήστε διάφορες Azure υπηρεσίες IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Δημιουργία, δοκιμή, ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας το Azure

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν Machine Learning φόρτους εργασίας στο Azure cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubernetes, το Kubeflow και άλλο απαραίτητο λογισμικό στο Azure.
• Χρησιμοποιήστε την υπηρεσία Azure Kubernetes (AKS) για να απλοποιήσετε την εργασία προετοιμασίας ενός συμπλέγματος Kubernetes στο Azure.
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε μια διοχέτευση Kubernetes για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση μοντέλων ML στην παραγωγή.
• Εκπαιδεύστε και αναπτύξτε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPU και μηχανήματα που λειτουργούν παράλληλα.
• Αξιοποιήστε άλλες υπηρεσίες που διαχειρίζεται το AWS για να επεκτείνετε μια εφαρμογή ML.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν και να διαχειρίζονται ένα περιβάλλον κοντέινερ σε κλίμακα παραγωγής χρησιμοποιώντας το Kubernetes στο AKS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμόρφωση και διαχείριση του Kubernetes στο AKS.
• Ανάπτυξη, διαχείριση και κλιμάκωση ενός συμπλέγματος Kubernetes.
• Αναπτύξτε εφαρμογές με κοντέινερ (Docker) στο Azure.
• Μεταφέρετε ένα υπάρχον περιβάλλον Kubernetes από εσωτερική εγκατάσταση στο AKS cloud.
• Ενσωματώστε το Kubernetes με λογισμικό συνεχούς ενοποίησης (CI) τρίτων.
• Εξασφαλίστε υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκτηση από καταστροφές στο Kubernetes.