Course Outline

Introduction to AI Agents

  • Τι είναι οι πράκτορες AI;
  • Τύποι πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης: Reactενεργοί, προληπτικοί και υβριδικοί
  • Εφαρμογές πρακτόρων AI σε σενάρια πραγματικού κόσμου

Βασικές Αρχές Σχεδιασμού

  • Βασικά στοιχεία ενός πράκτορα AI
  • Αλληλεπίδραση παράγοντα-περιβάλλοντος
  • Εισαγωγή στη μοντελοποίηση βασισμένη σε πράκτορες

Δημιουργία απλών πρακτόρων AI

  • Επισκόπηση εργαλείων και πλαισίων για την ανάπτυξη πρακτόρων AI
  • Hands-on: Δημιουργία ενός βασικού chatbot χρησιμοποιώντας το Rasa
  • Προσαρμογή συμπεριφορών πρακτόρων

Προηγμένες δυνατότητες πράκτορα AI

  • Ενσωμάτωση της κατανόησης φυσικής γλώσσας
  • Ενσωμάτωση μοντέλων μηχανικής μάθησης
  • Εξατομίκευση απαντήσεων πρακτόρων

Πρακτικά Use Cases

  • Πράκτορες AI στην εξυπηρέτηση πελατών
  • Εικονικοί βοηθοί και προσωπικά εργαλεία παραγωγικότητας
  • Διαδραστικά εκπαιδευτικά εργαλεία

Βελτιστοποίηση απόδοσης

  • Ενίσχυση της αποτελεσματικότητας του παράγοντα
  • Scala ζητήματα ικανότητας
  • Μέτρηση της επιτυχίας των πρακτόρων με KPI

Ηθικές και Κοινωνικές Επιπτώσεις

  • Αντιμετώπιση προκαταλήψεων σε πράκτορες AI
  • Διασφάλιση απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων
  • Συμμόρφωση με τους κανονισμούς AI

Προκλήσεις και Μελλοντικές Κατευθύνσεις

  • Scalaπεριορισμοί ικανότητας και απόδοσης
  • Δεοντολογικά ζητήματα στην ανάπτυξη πρακτόρων AI
  • Αναδυόμενες τάσεις στην τεχνολογία πρακτόρων AI

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης
  • Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python

Ακροατήριο

  • Λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης
  • επαγγελματίες πληροφορικής
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories