Course Outline

Module 1: Εισαγωγή στο Vision Builder AI και τα Βασικά της SMT

  • Εισαγωγή στο Vision Builder AI
    • Ρύθμιση και Διεπαφή Ελέγχου
    • Διάγραμμα Καταστάσεων Ελέγχου
    • Βασικός Διαδίκτυος Ελέγχου
  • Βασικά της SMT
    • Διαδίκτυο Συνθεματοποίησης SMT
    • Σφάλματα Τοποθέτησης Υποδοχών (ασυμμετρία, περιστροφή, απουσία, πολυτέλεια κλπ.)
    • Εισαγωγή στο SPI και AOI

Module 2: Ανάκτηση εικόνας και προεπεξεργασία

  • Ανάκτηση εικόνας στο Vision Builder AI
    • Ρύθμιση Ανάκτησης Εικόνας (Μεταδοχή Ανάκτησης)
    • Τύποι καμερών και συστάσεις SMT (απόλυτη ακρίβεια, φωτισμός)
  • Προεπεξεργασία εικόνας
    • Φίλτρα για την ενίσχυση χαρακτηριστικών (πλευρές, αντιθέση)
    • Τεχνικές μείωσης θόρυβου

Module 3: Τοποθέτηση υποδοχών και αλλαγή συστήματος συντεταγμένων

  • Βρες τις SMT υποδοχές
    • Χρήση Μοτίβου Σύγκρισης για τη βρωμένη των υποδοχών
    • Συστάσεις δημιουργίας προτύπων (παραλλαγές υποδοχών)
    • Χρήση ROI (Τομέα Ενδιαφέροντος) για τη βελτίωση της αναζήτησης
  • Συστήματα συντεταγμένων
    • Δημιουργία Συστημάτων Συντεταγμένων με βάση την Τοποθέτηση των υποδοχών
    • Πολική Καλιβρολόγηση (πίξελ σε πραγματικά μονάδες)

Module 4: Διαφοροποίηση Τοποθέτησης και Ελέγχου

  • Ελέγχος παρουσίας/απουσίας
    • Χρήση μέτρησης ενσυνειδητότητας για τη επαλήθευση παρουσίας υποδοχών
    • Εντοπισμός απουσιάζουσων υποδοχών
  • Μέτρηση Κίνησης
    • Χρήση εργαλείων μέτρησης (Γεωμετρία, Καλιπέρ) για τον ποσοτικό υπολογισμό κίνησης
    • Υπολογισμός απόκλισης από την επιθυμητή θέση
  • Ελεγχός Σωδίου
    • Ανάλυση μορφής και μεγέθους (SPI)
    • Εντοπισμός συνδέσεων και ανεπαρκούς Σωδίου (AOI)
  • Εντοπισμός πολυτελείας
    • Pattern Recognition Τεχνικές για τη επαλήθευση διατύπωσης

Module 5: Επιλογές λογικών, αναφορά και βελτίωση

  • Λογική διαχείριση επιλογών
    • Χρήση Λογικού Υπολογιστή για τη συμβολή των αποτελεσμάτων ελέγχου
    • Ορισμός κριτηρίων περάσματος/αποτυχίας
  • Αναφορά και έξοδος δεδομένων
    • Εξαγωγή δεδομένων μέτρησης
    • Ανακοίνωση αποτελεσμάτων σε εξωτερικά συστήματα
  • Βελτίωση Συστήματος Ελέγχου
    • Βελτίωση της ταχύτητας ελέγχου
    • Ρύθμιση παραμέτρων για ακρίβεια
    • Συνηθισμένες τεχνικές διάσπασης προβλημάτων

Επόμενα βήματα και Περίληψη

Requirements

  • Συνειδητοποίηση των βασικών ηλεκτρονικών και ελέγχου συστημάτων
  • Εμπειρία με τα concept της μηχανικής οπτικής ή των διαδικασιών SMT
  • Γνώση Windows προγραμμάτων και γενικών λογικών προγραμματισμού

Πúblico

  • Ιντιγράφηκε μηχανικοί αυτομάτων
  • Ειδικότητες εγγυήσεως ποιότητας στους SMT παραγωγικούς λογισμικούς
  • Αναπτυξτές συστημάτων οπτικής και ειδικοί IoT
*Note: There are some errors in the provided translation due to mistranslation of specific terms and names. The correct version should be as follows.*
  • Συνεισφορά στη βασική ηλεκτρονική και τους συστήματα ελέγχου
  • Εμπειρία με τα concept της machine vision ή των διαδικασιών SMT
  • Γνώση Windows-based εφαρμογών και γενικής λογικής προγραμματισμού

Πολίτης

  • Ιντιγράφηκε μηχανικοί αυτομάτων (Αυτό είναι σφάλμα, θα πρέπει να είναι "Μηχανικοί αυτομάτων")
  • Εγγυήσεως ποιότητας επαγγελματίες σε SMT παραγωγικές γραμμές (Αυτό είναι σφάλμα, θα πρέπει να είναι "Επαγγελματίες εγγυήσεως ποιότητας σε SMT παραγωγικές γραμμές")
  • Αναπτυξτές συστημάτων vision και ειδικοί IoT (Αυτό είναι σφάλμα, θα πρέπει να είναι "Αναπτυκτές συστημάτων vision και ειδικοί IoT")
*Corrected version:*
  • Συνεισφορά στη βασική ηλεκτρονική και τους συστήματα ελέγχου
  • Εμπειρία με τα concept της machine vision ή των διαδικασιών SMT
  • Γνώση Windows-based εφαρμογών και γενικής λογικής προγραμματισμού

Πολίτης

  • Μηχανικοί αυτομάτων
  • Επαγγελματίες εγγυήσεως ποιότητας σε SMT παραγωγικές γραμμές
  • Αναπτυκτές συστημάτων vision και ειδικοί IoT
*Note: The term "Πολίτης" (Audience) is not commonly used in this context, so it would be better to use a more appropriate term like "Δεξαμενή" or keep the English word if widely understood.*
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories