Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Stable Diffusion
- Επισκόπηση του Stable Diffusion και των εφαρμογών του
- Πώς συγκρίνεται το Stable Diffusion με άλλα μοντέλα δημιουργίας εικόνας (π.χ. GAN, VAE)
- Προηγμένες δυνατότητες και αρχιτεκτονική του Stable Diffusion
- Πέρα από τα βασικά: Stable Diffusion για σύνθετες εργασίες δημιουργίας εικόνας
Κτίριο Stable Diffusion Μοντέλα
- Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
- Προετοιμασία και προεπεξεργασία δεδομένων
- Μοντέλα εκπαίδευσης Stable Diffusion
- Stable Diffusion συντονισμός υπερπαραμέτρων
Προηγμένες Stable Diffusion Τεχνικές
- Εσωτερική βαφή και βαφή με Stable Diffusion
- Μετάφραση εικόνας σε εικόνα με Stable Diffusion
- Χρησιμοποιώντας το Stable Diffusion για αύξηση δεδομένων και μεταφορά στυλ
- Εργασία με άλλα μοντέλα βαθιάς μάθησης μαζί με το Stable Diffusion
Βελτιστοποίηση Stable Diffusion μοντέλων
- Βελτίωση απόδοσης και σταθερότητας
- Χειρισμός συνόλων δεδομένων εικόνων μεγάλης κλίμακας
- Διάγνωση και επίλυση προβλημάτων με τα μοντέλα Stable Diffusion
- Προηγμένες Stable Diffusion τεχνικές οπτικοποίησης
Μελέτες περίπτωσης και βέλτιστες πρακτικές
- Πραγματικές εφαρμογές του Stable Diffusion
- Βέλτιστες πρακτικές για Stable Diffusion δημιουργία εικόνων
- Μετρήσεις αξιολόγησης για Stable Diffusion μοντέλα
- Μελλοντικές κατευθύνσεις για Stable Diffusion έρευνα
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
- Ανασκόπηση βασικών εννοιών και θεμάτων
- Συνεδρία Q&A
- Επόμενα βήματα για προχωρημένους Stable Diffusion χρήστες
Requirements
- Εμπειρία στη βαθιά μάθηση και την όραση υπολογιστών
- Εξοικείωση με μοντέλα δημιουργίας εικόνων (π.χ. GAN, VAE)
- Ικανότητα στον προγραμματισμό Python
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
- Μηχανικοί μηχανικής μάθησης
- Ερευνητές όρασης υπολογιστών
21 Hours