Course Outline

Εισαγωγή στο Stable Diffusion

  • Επισκόπηση του Stable Diffusion και των εφαρμογών του
  • Πώς συγκρίνεται το Stable Diffusion με άλλα μοντέλα δημιουργίας εικόνας (π.χ. GAN, VAE)
  • Προηγμένες δυνατότητες και αρχιτεκτονική του Stable Diffusion
  • Πέρα από τα βασικά: Stable Diffusion για σύνθετες εργασίες δημιουργίας εικόνας

Κτίριο Stable Diffusion Μοντέλα

  • Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
  • Προετοιμασία και προεπεξεργασία δεδομένων
  • Μοντέλα εκπαίδευσης Stable Diffusion
  • Stable Diffusion συντονισμός υπερπαραμέτρων

Προηγμένες Stable Diffusion Τεχνικές

  • Εσωτερική βαφή και βαφή με Stable Diffusion
  • Μετάφραση εικόνας σε εικόνα με Stable Diffusion
  • Χρησιμοποιώντας το Stable Diffusion για αύξηση δεδομένων και μεταφορά στυλ
  • Εργασία με άλλα μοντέλα βαθιάς μάθησης μαζί με το Stable Diffusion

Βελτιστοποίηση Stable Diffusion μοντέλων

  • Βελτίωση απόδοσης και σταθερότητας
  • Χειρισμός συνόλων δεδομένων εικόνων μεγάλης κλίμακας
  • Διάγνωση και επίλυση προβλημάτων με τα μοντέλα Stable Diffusion
  • Προηγμένες Stable Diffusion τεχνικές οπτικοποίησης

Μελέτες περίπτωσης και βέλτιστες πρακτικές

  • Πραγματικές εφαρμογές του Stable Diffusion
  • Βέλτιστες πρακτικές για Stable Diffusion δημιουργία εικόνων
  • Μετρήσεις αξιολόγησης για Stable Diffusion μοντέλα
  • Μελλοντικές κατευθύνσεις για Stable Diffusion έρευνα

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

  • Ανασκόπηση βασικών εννοιών και θεμάτων
  • Συνεδρία Q&A
  • Επόμενα βήματα για προχωρημένους Stable Diffusion χρήστες

Requirements

  • Εμπειρία στη βαθιά μάθηση και την όραση υπολογιστών
  • Εξοικείωση με μοντέλα δημιουργίας εικόνων (π.χ. GAN, VAE)
  • Ικανότητα στον προγραμματισμό Python

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Μηχανικοί μηχανικής μάθησης
  • Ερευνητές όρασης υπολογιστών
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories