Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στα Προχωρημένα Stable Diffusion
- Επισκόπηση της αρχιτεκτονικής και των στοιχείων Stable Diffusion
- Βαθιά μάθηση για δημιουργία κειμένου σε εικόνα: ανασκόπηση μοντέλων και τεχνικών τελευταίας τεχνολογίας
- Προηγμένα Stable Diffusion σενάρια και περιπτώσεις χρήσης
Προηγμένες τεχνικές δημιουργίας κειμένου σε εικόνα με Stable Diffusion
- Δημιουργικά μοντέλα για σύνθεση εικόνας: GAN, VAE και οι παραλλαγές τους
- Παραγωγή εικόνων υπό όρους με εισαγωγή κειμένου: μοντέλα και τεχνικές
- Πολυτροπική παραγωγή με πολλαπλές εισόδους: μοντέλα και τεχνικές
- Λεπτός έλεγχος δημιουργίας εικόνας: μοντέλα και τεχνικές
Βελτιστοποίηση απόδοσης και κλιμάκωση για Stable Diffusion
- Βελτιστοποίηση και κλιμάκωση Stable Diffusion για μεγάλα σύνολα δεδομένων
- Παραλληλισμός μοντέλων και παραλληλισμός δεδομένων για εκπαίδευση υψηλών επιδόσεων
- Τεχνικές μείωσης της κατανάλωσης μνήμης κατά την προπόνηση και συμπεράσματα
- Τεχνικές κβαντοποίησης και κλαδέματος για αποτελεσματική ανάπτυξη μοντέλου
Συντονισμός και γενίκευση υπερπαραμέτρων με Stable Diffusion
- Τεχνικές συντονισμού υπερπαραμέτρων για Stable Diffusion μοντέλα
- Τεχνικές τακτοποίησης για τη βελτίωση της γενίκευσης του μοντέλου
- Προηγμένες τεχνικές χειρισμού μεροληψίας και δικαιοσύνης σε Stable Diffusion μοντέλα
Ενσωμάτωση Stable Diffusion με άλλα Deep Learning πλαίσια και εργαλεία
- Ενσωμάτωση του Stable Diffusion με τα PyTorch, TensorFlow και άλλα πλαίσια βαθιάς μάθησης
- Προηγμένες τεχνικές ανάπτυξης για Stable Diffusion μοντέλα
- Προηγμένες τεχνικές συμπερασμάτων για Stable Diffusion μοντέλα
Εντοπισμός σφαλμάτων και αντιμετώπιση προβλημάτων Stable Diffusion Μοντέλα
- Τεχνικές διάγνωσης και επίλυσης προβλημάτων σε Stable Diffusion μοντέλα
- Εντοπισμός σφαλμάτων Stable Diffusion μοντέλων: συμβουλές και βέλτιστες πρακτικές
- Παρακολούθηση και ανάλυση Stable Diffusion μοντέλων
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
- Ανασκόπηση βασικών εννοιών και θεμάτων
- Συνεδρία Q&A
- Επόμενα βήματα για προχωρημένους Stable Diffusion χρήστες.
Requirements
- Goη κατανόηση εννοιών και αρχιτεκτονικών βαθιάς μάθησης
- Εξοικείωση με το Stable Diffusion και δημιουργία κειμένου σε εικόνα
- Εμπειρία στον προγραμματισμό PyTorch και Python
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων και μηχανικοί μηχανικής μάθησης
- Ερευνητές βαθιάς μάθησης
- Ειδικοί στην όραση υπολογιστών.
21 Hours