Course Outline

Εισαγωγή στα SLM στις Έξυπνες Πόλεις

  • Καθορισμός μοντέλων μικρών γλωσσών
  • Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην αστική ανάπτυξη
  • Τα SLM ως εργαλείο για την καινοτομία έξυπνων πόλεων

SLM και Urban Data Analysis

  • Συλλογή και επεξεργασία αστικών δεδομένων
  • Χρήση SLM για αστικό σχεδιασμό βάσει δεδομένων
  • Βελτίωση των δημόσιων υπηρεσιών με SLM insights

Εφαρμογή SLM για Urban Management

  • Ενσωμάτωση SLM στη διαχείριση κυκλοφορίας και μεταφορών
  • SLM για περιβαλλοντική παρακολούθηση και βιωσιμότητα
  • Συμμετοχή του κοινού και συμμετοχικός πολεοδομικός σχεδιασμός με SLM

Αξιολόγηση της Αποτελεσματικότητας των SLM στον Πολεοδομικό Σχεδιασμό

  • Μέτρηση των αποτελεσμάτων των υλοποιήσεων SLM
  • Εκμάθηση αναλυτικών στοιχείων για πρωτοβουλίες έξυπνων πόλεων
  • Μηχανισμοί ανάδρασης και συνεχής βελτίωση

Προκλήσεις και Μελλοντικές Κατευθύνσεις

  • Αντιμετώπιση ζητημάτων ιδιωτικότητας και δεοντολογίας
  • Scalaδυνατότητα και συντήρηση συστημάτων SLM
  • Μελλοντικές τάσεις και εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη έξυπνης πόλης

Εργασία έργου: Ανάπτυξη μιας λύσης έξυπνης πόλης

  • Σχεδιάζοντας ένα έργο έξυπνης πόλης με χρήση SLM
  • Πρόχειρη ανάπτυξη και δοκιμή
  • Παρουσίαση έργων και ομαδική κριτική

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση αρχών πολεοδομικού σχεδιασμού
  • Εξοικείωση με τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης
  • Ενδιαφέρον για τις τεχνολογίες έξυπνων πόλεων και τις εφαρμογές τους

Ακροατήριο

  • Πολεοδόμοι
  • Οι διαχειριστές της πόλης
  • Προγραμματιστές λύσεων έξυπνης πόλης
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories