Course Outline

Συνεδρία 1: Business Επισκόπηση γιατί το IoT είναι τόσο σημαντικό

  • Case Studies από Nest, CISCO και κορυφαίες βιομηχανίες
  • Ποσοστό IoT στη Βόρεια Αμερική και πώς ευθυγραμμίζουν το μελλοντικό επιχειρηματικό τους μοντέλο και λειτουργία γύρω από το IoT
  • Περιοχή εφαρμογής ευρείας κλίμακας
  • Smart Factory του 2020
  • Βιομηχανικό Διαδίκτυο
  • Προβλεπτική και Προληπτική Συντήρηση Μηχανής
  • Παρακολούθηση της χρήσης και της παραγωγικότητας του μηχανήματος
  • Βελτιστοποίηση ενέργειας και κόστους εργοστασίων παραγωγής
  • Business Δημιουργία κανόνων για το IoT
  • Αρχιτεκτονική 3 επιπέδων του Big Data - Φυσική (Αισθητήρες), Communication και Ευφυΐα Δεδομένων

Συνεδρία 2: Εισαγωγή στο IoT: Όλα για τους αισθητήρες

  • Βασική λειτουργία και αρχιτεκτονική ενός αισθητήρα — σώμα αισθητήρα, μηχανισμός αισθητήρα, βαθμονόμηση αισθητήρα, συντήρηση αισθητήρα, δομή κόστους και τιμολόγησης, παλαιού τύπου και σύγχρονο δίκτυο αισθητήρων — όλα τα βασικά για τους αισθητήρες
  • Ανάπτυξη ηλεκτρονικών αισθητήρων — IoT έναντι παλαιού τύπου και ανοιχτού κώδικα έναντι παραδοσιακού στυλ σχεδίασης PCB
  • Ανάπτυξη πρωτοκόλλων επικοινωνίας αισθητήρων — ιστορία στις σύγχρονες μέρες. Πρωτόκολλα παλαιού τύπου όπως Modbus, αναμετάδοση, HART στο σύγχρονο Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT κ.λπ.
  • Business πρόγραμμα οδήγησης για ανάπτυξη αισθητήρα — κανονισμός FDA/EPA, ανίχνευση απάτης/μετριασμού, επίβλεψη, ποιοτικός έλεγχος και διαχείριση διαδικασιών
  • Διαφορετικά είδη τεχνικών βαθμονόμησης — εγχειρίδιο, αυτοματισμός, εσωτερική, κύρια και δευτερεύουσα βαθμονόμηση — και η επίδρασή τους στο IoT
  • Επιλογές τροφοδοσίας για αισθητήρες — μπαταρία, ηλιακή ενέργεια, Witricity, Mobile και PoE
  • Προπόνηση με μονό πυρίτιο και άλλους αισθητήρες όπως θερμοκρασία, πίεση, κραδασμούς, μαγνητικό πεδίο, συντελεστής ισχύος κ.λπ.

Επίδειξη: Καταγραφή δεδομένων από αισθητήρα θερμοκρασίας

Συνεδρία 3: Βασικές αρχές του M2M Communication : Δίκτυο αισθητήρων και ασύρματα πρωτόκολλα

  • Τι είναι ένα δίκτυο αισθητήρων; Τι είναι το ad-hoc δίκτυο;
  • Ασύρματο έναντι ασύρματου δικτύου
  • Οικογένειες WiFi-802.11: N έως S — εφαρμογή προτύπων και κοινών προμηθευτών.
  • Zigbee και Zwave — πλεονέκτημα της δικτύωσης πλέγματος χαμηλής ισχύος. Μεγάλη απόσταση Zigbee. Εισαγωγή στα διαφορετικά τσιπ Zigbee.
  • Bluetooth/BLE: Χαμηλή ισχύς έναντι υψηλής ισχύος, ταχύτητα ανίχνευσης, κατηγορία BLE. Εισαγωγή των προμηθευτών Bluetooth και η αναθεώρησή τους.
  • Δημιουργία δικτύου με ασύρματα πρωτόκολλα όπως το Piconet by BLE
  • Στοίβες πρωτοκόλλου και δομή πακέτων για BLE και Zigbee
  • Άλλος σύνδεσμος επικοινωνίας RF μεγάλων αποστάσεων
  • Σύνδεσμοι LOS vs NLOS
  • Υπολογισμός χωρητικότητας και απόδοσης
  • Ζητήματα εφαρμογής σε ασύρματα πρωτόκολλα — κατανάλωση ενέργειας, αξιοπιστία, PER, QoS, LOS
  • Δίκτυα αισθητήρων για ανάπτυξη WAN με χρήση LPWAN. Σύγκριση διαφόρων αναδυόμενων πρωτοκόλλων όπως το LoRaWAN, NB-IoT κ.λπ.
  • Χέρια στην εκπαίδευση με το δίκτυο αισθητήρων

Επίδειξη: Έλεγχος συσκευής με χρήση BLE

Συνεδρία 4: Ανασκόπηση Electronics Platform, Production and Cost Projections

  • Σχεδιασμός PCB εναντίον FPGA εναντίον ASIC - πώς να λάβετε αποφάσεις
  • Πρωτότυπα ηλεκτρονικά έναντι ηλεκτρονικών παραγωγής
  • Πιστοποιητικό QA για IoT- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: Ποια είναι αυτά και πότε χρειάζεται;
  • Βασική εισαγωγή του σχεδιασμού πολυστρωματικών PCB και της ροής εργασιών του
  • Electron αξιοπιστία-βασική έννοια του FIT και του ποσοστού πρόωρης θνησιμότητας
  • Δοκιμές περιβάλλοντος και αξιοπιστίας-βασικές έννοιες
  • Βασικές πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, όταν χρειάζεται;

Συνεδρία 5: Υλικό/Πρωτόκολλο Element του IIOT για την κατασκευή

  • Σύγχρονη τεχνολογία και ανασκόπηση της υπάρχουσας τεχνολογίας στην αγορά
  • PLC – αρχιτεκτονική
  • Ενοποίηση δεδομένων PLC στο cloud
  • Οπτικοποίηση δεδομένων PLC
  • Digital Twin
  • Πρωτόκολλα PLC (Modbus, Field bus, Profibus) και η ενσωμάτωσή του με το Cloud
  • Έννοια της βιομηχανικής πύλης

Συνεδρία 6: Εισαγωγή στην πλατφόρμα εφαρμογών για κινητά για IoT

  • Στοίβα πρωτοκόλλου εφαρμογής για κινητά για IoT
  • Ενσωμάτωση από κινητό σε διακομιστή – ποιοι είναι οι παράγοντες που πρέπει να προσέξετε
  • Ποιο είναι το έξυπνο επίπεδο που μπορεί να εισαχθεί σε επίπεδο εφαρμογής για κινητά;
  • iBeacon στο IoS
  • Παράθυρο Azure
  • Amazon AWS-IoT
  • Διεπαφές Ιστού για εφαρμογές για κινητά (REST/WebSockets)
  • Πρωτόκολλα επιπέδου εφαρμογής IoT (MQTT/CoAP)
  • Ασφάλεια για ενδιάμεσο λογισμικό IoT - Δημιουργία κλειδιών, διακριτικού και τυχαίου κωδικού πρόσβασης για τον έλεγχο ταυτότητας των συσκευών πύλης.

Επίδειξη: Εφαρμογή για κινητά για παρακολούθηση κάδους απορριμμάτων με δυνατότητα IoT

Συνεδρία 7: Machine Learning για το Intelligent IIoT

  • Εισαγωγή στη Μηχανική μάθηση
  • Τεχνικές ταξινόμησης μάθησης
  • Εκπαιδευτικό αρχείο προετοιμασίας Bayesian Prediction
  • Υποστήριξη διανυσματική μηχανή
  • Πρόβλεψη αστοχίας των μηχανών - Δονητική ανάλυση
  • Τρέχουσα ανάλυση υπογραφής
  • Δεδομένα χρονοσειρών και πρόβλεψη

Επίδειξη: Χρήση αλγόριθμου KNN για ανάλυση παλινδρόμησης

Επίδειξη: Ταξινόμηση βάσει SVM για ανάλυση εικόνας και βίντεο

Συνεδρία 8: Αναλυτική μηχανή για IIoT

  • Insight analytic
  • Αναλυτική οπτικοποίηση
  • Δομημένη προγνωστική αναλυτική
  • Μη δομημένο προγνωστικό αναλυτικό
  • Μηχανή σύστασης
  • Ανίχνευση προτύπων
  • Ανακάλυψη βασικής αιτίας για ηλεκτρικές βλάβες στο εργοστάσιο
  • Η βασική αιτία της βλάβης του μηχανήματος
  • Λογιστική ανάλυση εφοδιαστικής αλυσίδας για την κατασκευή

Συνεδρία 9: Ασφάλεια στην Εφαρμογή IoT

  • Γιατί η ασφάλεια είναι απολύτως απαραίτητη για το IoT
  • Μηχανισμός παραβίασης ασφάλειας στο επίπεδο IOT
  • Τεχνολογίες ενίσχυσης της ιδιωτικότητας
  • Βασικές αρχές ασφάλειας δικτύου
  • Εφαρμογή κρυπτογράφησης και κρυπτογραφίας για δεδομένα IoT
  • Πρότυπο ασφαλείας για διαθέσιμη πλατφόρμα
  • Ευρωπαϊκή νομοθεσία για την ασφάλεια στην πλατφόρμα IoT
  • Ασφαλής εκκίνηση
  • Έλεγχος ταυτότητας συσκευής
  • Τείχος προστασίας και IPS
  • Ενημερώσεις και ενημερώσεις κώδικα

Συνεδρία 10: Database Εφαρμογή για το IoT Cloud

  • SQL έναντι NoSQL-Ποιο είναι καλό για την εφαρμογή σας στο IoT
  • Ανοιχτού κώδικα έναντι άδειας Database
  • Διαθέσιμη πλατφόρμα cloud M2M
  • Cassandra -Δεδομένα χρονοσειρών
  • Mongo-DB
  • Siemens MindSphere
  • GE Predix
  • IBM BlueMix
  • AWS IoT

Συνεδρία 11: Μερικά κοινά συστήματα IIoT για την κατασκευή

  • Ενεργειακή Βελτιστοποίηση στη Μεταποίηση
  • Ανάλυση κραδασμών για τη δημιουργία προγνωστικής συντήρησης
  • Ανάλυση Ποιότητας Ισχύος για τη δημιουργία Προληπτικής συντήρησης
  • Σύστημα συστάσεων για εφοδιαστική αλυσίδα εφοδιασμού
  • Σύστημα IIoT για Βιομηχανική Ασφάλεια
  • Αναγνώριση περιουσιακών στοιχείων συστήματος IIoT
  • Σύστημα IIoT για επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας σε εργοστάσια παραγωγής (ψύκτη, αεροσυμπιεστής, HVAC)

Επίδειξη: Θήκη χρήσης λιανικής, μεταφορών και logistics για IoT

Συνεδρία 12: Big Data για το IoT

  • 4V- Όγκος, ταχύτητα, ποικιλία και ακρίβεια του Big Data
  • Γιατί το Big Data είναι σημαντικό στο IoT
  • Big Data έναντι δεδομένων παλαιού τύπου στο IoT
  • Hadoop για το IoT-πότε και γιατί;
  • Τεχνική αποθήκευσης δεδομένων εικόνας, γεωχωρικών και βίντεο
  • Κατανεμημένη βάση δεδομένων- Cassandra για παράδειγμα
  • Βασικά στοιχεία παράλληλων υπολογιστών για το IoT
  • Αρχιτεκτονική μικροϋπηρεσιών

Επίδειξη : Apache Spark

Requirements

Βασικές γνώσεις λειτουργίας επιχειρήσεων, συσκευών, ηλεκτρονικών συστημάτων και συστημάτων δεδομένων

Βασική κατανόηση λογισμικού και συστημάτων

Βασική κατανόηση του Statistics (σε Excel επίπεδα)

 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (3)

Upcoming Courses

Related Categories