Course Outline

Εισαγωγή στο Qwen για Επιχειρηματικές Εφαρμογές

  • Επισκόπηση των δυνατοτήτων και της αρχιτεκτονικής του Qwen
  • Τυπικές επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης
  • Θέματα υλοποίησης: cloud έναντι on-premise

Προσαρμογή Μοντέλων Qwen

  • Κατανόηση των επιλογών προσαρμογής του Qwen
  • Λεπτομερής ρύθμιση του Qwen με δεδομένα ειδικά για τον τομέα σας
  • Ενσωμάτωση εξωτερικών βάσεων γνώσεων και βάσεων δεδομένων

Δημιουργία Επιχειρηματικών Λύσεων με το Qwen

  • Δημιουργία ροών εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη με το Qwen
  • Ενσωμάτωση του Qwen με επιχειρηματικό λογισμικό (π.χ. CRM, ERP)
  • Δημιουργία έξυπνων βοηθών και δημιουργών περιεχομένου

Υλοποίηση του Qwen στο Cloud και On-Premise

  • Ρύθμιση των Docker containers για την υλοποίηση του Qwen
  • Διαχείριση των instances του Qwen στο Alibaba Cloud
  • Βέλτιστες πρακτικές για την κατανομή πόρων και την παρακολούθηση

Βελτιστοποίηση Απόδοσης και Συντήρηση

  • Παρακολούθηση της απόδοσης του μοντέλου και των μετρικών χρήσης
  • Βελτιστοποίηση του χρόνου απόκρισης και της χρήσης πόρων
  • Τακτική συντήρηση και ενημέρωση των μοντέλων Qwen

Ζητήματα Ασφάλειας και Συμμόρφωσης

  • Μέτρα προστασίας δεδομένων και ελέγχου πρόσβασης
  • Διασφάλιση συμμόρφωσης με τις επιχειρηματικές πολιτικές
  • Ασφαλής ενσωμάτωση API και χειρισμός δεδομένων

Μελέτες Περιπτώσεων και Εφαρμογές στον Πραγματικό Κόσμο

  • Εξερεύνηση επιτυχημένων επιχειρηματικών υλοποιήσεων του Qwen
  • Ανάπτυξη μιας πρωτοτυπικής επιχειρηματικής εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης
  • Συζήτηση προκλήσεων και λύσεων στην προσαρμογή και την υλοποίηση

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Προηγμένες δεξιότητες προγραμματισμού σε Python
  • Εμπειρία στην προσαρμογή και ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Εξοικείωση με Docker και περιβάλλοντα cloud

Κοινό

  • Προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Αρχιτέκτονες επιχειρήσεων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories